linux下使用python操作mysql

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linux下使用python操作mysql
- 一、Python 中MySQL的几个模块对象
- - 1.模块
  - 2.Connection 对象
  - 3.Cursor对象
- 二、Python中操作mysql的步骤
- - 1.引入pymysql模块
  - 2.调用Connection（）
  - 3.调用Cursor（）
  - 4.调用execute（）
  - 5.调用fetchone／fetchall
  - 6.调用Cursor.close()
  - 7.调用Connection.close()
- 三、例

一、Python 中MySQL的几个模块对象

1.模块

在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

2.Connection 对象

用于建立与数据库的连接

创建对象：调用connect()方法

conn=connect(参数列表)
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数database：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8对象的方法：
close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

3.Cursor对象

用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回对象的属性
rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象

二、Python中操作mysql的步骤

1.引入pymysql模块

在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

2.调用Connection（）

返回Connection对象，用于建立与数据库的连接

3.调用Cursor（）

返回游标cursor对象

4.调用execute（）

执行sql语句

5.调用fetchone／fetchall

返回执行sql的结果

fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

6.调用Cursor.close()

7.调用Connection.close()

三、例

增删改

from pymysql import *def main():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据# 增加count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')#打印受影响的行数print(count)count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')print(count)# # 更新# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')# # 删除# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交conn.commit()# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if __name__ == '__main__':main()

查询一行数据

from pymysql import *def main():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:" % count)for i in range(count):# 获取查询的结果result = cs1.fetchone()# 打印查询的结果print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()conn.close()if __name__ == '__main__':main()

查询多行数据

from pymysql import *def main():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:" % count)# for i in range(count):#     # 获取查询的结果#     result = cs1.fetchone()#     # 打印查询的结果#     print(result)#     # 获取查询的结果result = cs1.fetchall()print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()conn.close()if __name__ == '__main__':main()

参数化

sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

from pymysql import *def main():find_name = input("请输入物品名称：")# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# # 非安全的方式# # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name# print("""sql===>%s<====""" % sql)# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据# count = cs1.execute(sql)# 安全的方式# 构造参数列表params = [find_name]# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)# 注意：# 如果要是有多个参数，需要进行参数化# 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数print(count)# 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()result = cs1.fetchall()# 打印查询的结果print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if __name__ == '__main__':main()

注意：python语言操作数据库是默认自带事务的

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三、例

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