Python自动化运维开发----基础(四)列表基础
1.列表的定义
列表是由中括号括起来的,每一个元素之间都是由逗号隔开
eg:定义一个列表
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
2.列表的特点
(1)有序
(2)编号
(3)遍历
(4)可追加、插入
(5)可删除、弹出
(6)可修改
(7)长度不定
eg1: 访问列表中的元素
从左往右访问的话编号从0开始
>>> a[0]
1
从右往左访问的话编号从-1开始
>>> a[-1]
6
eg2: 修改列表的某一个元素的值
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[1] = 1
>>> a
[1, 1, 3, 4, 5, 6]
eg3: 列表遍历用for
>>> for i in a:
... print(i)
...
1
1
3
4
5
6
eg4: 删除列表中的元素
>>> a
[1, 1, 3, 4, 5, 6]
>>> del a[1]
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6]
eg5: 查看列表的长度
>>> len(a)
5
eg6: 查看索引元素是列表的的长度
>>> a.append([1,2])
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6, [1, 2]]
>>> len(a[-1])
2
eg7: 查看值是否在列表中
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6, [1, 2]]
>>> 1 in a
True
>>> 1 not in a
False
3.列表转换
规则:
list ----> int 不能转换
list ----> float 不能转换
list ----> str 可以转换 转换后有 “”
list ----> bool 可以转换 空列表是 False 否则就是 True
4.小练习
eg1: 写一个等差数列 从1开始到 100 依次递增5
用while实现
#!/usr/bin/python
i = 1
while i <= 100:print(i)i += 5
用range函数实现
#!/usr/bin/python
for i in range(1,100,5):print(i)
eg2: 写一个数字列表 找出数字列表中的数字最大的数字
用while循环实现
#!/usr/bin/python
num_list = [5,6,10,4,1,36]
num_length = len(num_list)
j = 1
max = num_list[0]
while j < num_length:if max > num_list[j]:j +=1else:max = num_list[j]j +=1
print(max)
用for循环实现
#!/usr/bin/python
max1 = num_list[0]
for z in num_list:if z > max1:max1 = z;
print(max1)
用python自带函数找最大的值
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6]
>>> max(a)
6
用python自带的函数找最小的值
>>> min(a)
1
eg3: Python中表示什么都没有用 None , 如下用None做比较
#!/usr/bin/pythonnum = [-1,-2,-3]max = Nonefor i in num:if max is None:max = ielif i > max:max = i
print(max)
5.list的四则运算
list可以做的四则运算有加法和乘法(乘法必须是乘以整数)
list的加法
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
list的乘法
>>> a * 2
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
6.list的切片(先找索引编号,再找索引编号对应的元素)
切片和range类似 range(start, end, step)
注:切片是根据前一个列表的索引编号组成一个新的list
从a列表中用切片截取一个新的分片
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a[1:2]
[2]
切片的格式: A[start, end, step]
规则:
step = 1 start = 0 end != len(list) -----> list[:end] start可以省略
step = 1 start = 0 end = len(list) -----> list[start:]
start = 0 step != 1 end = len(list) -----> list[::step]
start = 0 step = 1 end = len(list) -----> list[:]
转载于:https://blog.51cto.com/12217124/2334842
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