neural network ppt for support vector machine

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[李宏毅机器学习笔记]1.回归问题(Regression) [李宏毅机器学习笔记]2.error产生自哪里? [李宏毅机器学习笔记]3.gradient descent [李宏毅机器学习笔记]4.Cl ...
Support Vector Machine学习笔记
学习目标掌握SVM的基本原理以及推导过程 1.SVM的基本原理: SVM本质上是一种二分类模型,基本模型是定义在特征空间中间隔最大的分类器,它的学习/优化目的就是使得这个间隔最大化. 为什么要使间隔 ...
支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型
前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清 ...
机器学习技法1-Linear Support Vector Machine
注: 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田<机器学习技法>课程. 笔记原作者:红色石头微信公众号:AI有道本系列分成16节课,将会介绍<机器学习基石>的进阶版<机器学 ...
台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记4 -- Soft-Margin Support Vector Machine
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台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记3 -- Kernel Support Vector Machine
红色石头的个人网站:redstonewill.com 上节课我们主要介绍了SVM的对偶形式,即dual SVM.Dual SVM也是一个二次规划问题,可以用QP来进行求解.之所以要推导SVM的对偶形式 ...
台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记2 -- Dual Support Vector Machine
红色石头的个人网站:redstonewill.com 上节课我们主要介绍了线性支持向量机(Linear Support Vector Machine).Linear SVM的目标是找出最"胖 ...
台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine
红色石头的个人网站:redstonewill.com 关于台湾大学林轩田老师的<机器学习基石>课程,我们已经总结了16节课的笔记.这里附上基石第一节课的博客地址: 台湾大学林轩田机器学习基 ...

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