动手学深度学习-加载数据集时报错（d2l.load

一般来说存在两个问题，1.权限上 2.源码上

1.权限：permission上的报错

直接讲，权限出现问题显示如下

或者你在下载一些东西时会遇到permission上的报错

直接上链接(54条消息) PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘../data‘_WZWWZW0430的博客-CSDN博客

很多人直接是对Windows上的各种操作，如果你看过其它博客试过就知道没有用

我认为这样做有用的原因是在于用什么权限操作，管理员的权限当然高了

我也看见上述引用博客的评论下面有人不知道怎么操作

下面手把手演示

Windows熟系的页面

既然你会报错，肯定知道怎么用jupyter notebook对吧，不知道就自己查一查

下面最关键的来了，不是直接启动jupyter notebook而是右键jupyter notebook，不要点错了

熟系的cmd就会出来，

再试着跑一下代码，应该不会出现permission报错了

当然有些人是用cmd 命令行输入jupyter notebook启动的，我不知道能不能实现，你可以尝试用管理员启动cmd试一下（我的好像不太行，但是我不确定你们可不可以）

2.源码上（举个例子，并不是代表所有，'gbk' codec can't decode byte 0xaf ）

看完你就知道该怎么弄了

什么叫源码上，就是这个代码在你电脑上跑就是有问题

我在学李沐老师的动手学深度学习时，他会先手动实现一些常用的基础源码，然后后面的课程就是直接调包了，常常遇到前面手动敲得代码能跑但是掉包的跑不了

其实就是源码有一点小问题，比如

'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 33: illegal multibyte sequence

是不是又似曾相识，别担心，其实你已经上网查过，大概如下

open(data_path,"r",encoding='UTF-8')在open函数里面加上编码格式encoding='UTF-8'

这样做，没有错！！！

但是你不知道在哪里改，总不能每次都去实现一次基本的源码，然后复制粘贴上去，

咱们来一个一劳永逸的操作！！！！

我们都是去调用d2l里面的方法对吧，所以我们应该找到d2l在哪里，就算你不知道也没关系

你知道自己的anaconda装在哪里的吧，我的是装在 anacondaAAA文件夹里面的，

估计大多数人是装在anaconda文件夹，这个是没关系的

如你不想看后面: 直接找到D:\anacondaAAA\Lib\site-packages\d2l\torch.py

但是如果你想学习这种方法，或许你可以看一下下面

直接搜索，上图（你不知道在哪里就试着查找一下）

我搜索出来了两个文件，是下面这个

废话少说，点进去，我用的是pytorch，听李沐老师课的应该都是torch

如果你用的是其它的理论上应该是一样的

点进去第一眼非常陌生，

不慌，往下面划一下，

只要你听过课就知道这些方法是李沐老师书上的，熟悉吧，现在知道怎么改了吧

这篇文章的价值，不是在于怎么解决这两个问题，

或许很多时候你知道你知道怎么改代码，但是不知道该怎么找到你以前调的包在哪里！！！

这样很无奈

我相信，

你在听动手学深度学习课程的时候，常常很多东西报错，

代码的问题都是解决了，但是一点d2l.的某些方法就报错，

那就找到它的源码！！！

发挥你的想象力！！1

希望对你会有帮助！！！

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