mysql+性能优化+命令_MySQL性能优化
一、优化思路
数据查询慢,不代表 SQL 语句写法有问题。 首先,我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。用一张流程图展示 MySQL 优化的思路:
从图中可以清楚地看出,导致数据查询慢的原因有多种,如:缓存失效,在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃;SQL 语句编写问题;MySQL 服务器参数问题;硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。
二、查看 MySQL 服务器运行的状态值
如果系统的并发请求数不高,且查询速度慢,可以忽略该步骤直接进行 SQL 语句调优步骤。执行命令:
show status
由于返回结果太多,此处不贴出结果。其中,再返回的结果中,我们主要关注 “Queries”、“Threads_connected” 和 “Threads_running” 的值,即查询次数、线程连接数和线程运行数。
我们可以通过执行如下脚本监控 MySQL 服务器运行的状态值:
#!/bin/bash
while true
do
mysqladmin -uroot -p"密码" ext | awk '/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf("%d %d %d\n",q,c,r)}' >> status.txt
sleep 1
done
执行该脚本 24 小时,获取 status.txt 里的内容,再次通过 awk 计算:每秒请求 MySQL 服务的次数
awk '{q=$1-last;last=$1}{printf("%d %d %d\n",q,$2,$3)}'>> status.txt
如果观察的数据有周期性的变化,需要修改缓存失效策略。
三、获取需要优化的SQL语句
方式一:查看运行的线程
执行命令:
show processlist
返回结果:
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| 9 | root | localhost | test | Query | 0 | starting | show processlist
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从返回结果中我们可以了解该线程执行了什么命令/SQL 语句以及执行的时间。实际应用中,查询的返回结果会有 N 条记录。其中,返回的 State 的值是我们判断性能好坏的关键,其值出现如下内容,则该行记录的 SQL 语句需要优化:
Converting HEAP to MyISAM # 查询结果太大时,把结果放到磁盘,严重
Create tmp table #创建临时表,严重
Copying to tmp table on disk #把内存临时表复制到磁盘,严重
locked #被其他查询锁住,严重
loggin slow query #记录慢查询
Sorting result #排序
方式二:开启慢查询日志
在配置文件 my.cnf 中的 [mysqld] 一行下边添加两个参数:
slow_query_log = 1
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes = 1
其中,slow_query_log = 1 表示开启慢查询;
slow_query_log_file 表示慢查询日志存放的位置;
long_query_time = 2 表示查询 >=2 秒才记录日志;
log_queries_not_using_indexes = 1 记录没有使用索引的 SQL 语句。
注意:slow_query_log_file 的路径不能随便写,否则 MySQL 服务器可能没有权限将日志文件写到指定的目录中。建议直接复制上文的路径。
修改保存文件后,重启 MySQL 服务。在 /var/lib/mysql/ 目录下会创建 slow-query.log 日志文件。连接 MySQL 服务端执行如下命令可以查看配置情况。
show variables like 'slow_query%';
show variables like 'long_query_time';
测试慢查询日志:
mysql> select sleep(2);
+----------+
| sleep(2) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (2.00 sec)
打开慢查询日志文件
[root@localhost mysql]# vim /var/lib/mysql/slow-query.log
/usr/sbin/mysqld, Version: 5.7.19-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
Tcp port: 0 Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock
Time Id Command Argument
# Time: 2017-10-05T04:39:11.408964Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 3
# Query_time: 2.001395 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
use test;
SET timestamp=1507178351;
select sleep(2);
我们可以看到刚才执行了 2 秒的 SQL 语句被记录下来了。虽然在慢查询日志中记录查询慢的 SQL 信息,但是日志记录的内容密集且不易查阅。因此,我们需要通过工具将 SQL 筛选出来.
MySQL 提供 mysqldumpslow 工具对日志进行分析。我们可以使用 mysqldumpslow --help 查看命令相关用法
常用参数如下:
-s:排序方式,后边接着如下参数
c:访问次数
l:锁定时间
r:返回记录
t:查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录书
at:平均查询时间
-t:返回前面多少条的数据
-g:翻遍搭配一个正则表达式,大小写不敏感
案例:
获取返回记录集最多的10个sql
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/slow-query.log
获取访问次数最多的10个sql
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow-query.log
获取按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/slow-query.log
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