1.首先检查表的结构是否合理,
因为采用多表查询的时候,
看主外键的引用关系是否适当.
如果不适当则重新设置表结构.
如果是应用中的系统,
则不需要更改表的字段,
只更改主外键关系.
如果数据库中有较多的数据,
还应采用索引提高查询效率.2.利用索引（index）
对查询进行优化,
index可以避免对表数据的全面扫描,
当你以某个字段建立一个索引的时候,
数据库就会生成一个索引页,
索引页不单单保存索引的数据,
还保存了索引在数据库的
具体的物理地址,
能够很快的定位查找到要找的记录3. 如果表的列很少,
不适合建索引.
表数据很少查询，
而经常做insert、delete、update动作，
不适合建所以。
因为Oracle需要对索引额外维护。
建立索引后,select会快,
当执行过多次的insert,delete,update后,
会出现索引碎片,
影响查询速度,我
们应该对索引进行重组
（即drop掉索引重新create）4.索引的类型分为：B-树索引：
适合于大量的增、删、改，
大多数数据的索引默认类型。位图索引：
适合于决策支持系统HASH索引、分区索引等。

事务是作为一个逻辑单元
执行的一系列操作，
要么一起成功，要么一起失败。一个逻辑工作单元必须有四个属性，
称为 ACID:
原子性、
一致性、
隔离性
持久性
属性，
只有这样才能成为一个事务。原子性 ：
事务必须是原子工作单元；
对于其数据修改，
要么全都执行
，要么全都不执行。一致性 ：
事务在完成时，
必须使所有的数据都保持一致状态。
在相关数据库中，
所有规则都必须应用于事务的修改，
保持所有数据的完整性。
事务结束时，
所有的内部数据结构
（如 B 树索引或双向链表）
都必须是正确的。隔离性 ：
由并发事务所作的修改
必须与任何其它并发事务
所作的修改隔离。
事务查看数据时数据所处的状态，
要么另一并发事务修改它之前的状态，
要么是另一事务修改它之后的状态，
事务不会查看中间状态的数据。
这为可串行性，
因为它能够重新装载起始数据，
并且重播一系列事务，
以使数据结束时的状态
与原始事务执的状态相同。持久性 ：
事务完成之后，
它对于系统的影响是永久性的。
该修改即使出现系统故障也将一直保持。

多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数
据库系统要负责隔离操作，
以保证各个线程在获取数据时的准确性。数据库共定义了四种隔离级别：
Serializable：（串行化）
可避免脏读、
不可重复读、
虚读情况的发生Repeatable read：（可重复读）可避免脏读、
不可重复读情况的发生。Read committed：（读已提交）
可避免脏读情况发生。Read uncommitted：(读未提交)
最低级别，
以上情况均无法保证。

1、查找表中多余的重复记录，
重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (
select peopleId from people
group by peopleId
having count(peopleId) > 1
) 2、删除表中多余的重复记录， 重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，
只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleName in ( select peopleName from people group by peopleName having count(peopleName) > 1 ) and peopleId not in ( select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1 ) 3、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1 ) 5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae group by peopleId, seq having count(*) > 1 ) and rowid not in ( select min(rowid) from vitae group by peopleId, seq having count(*)>1 ) 6.消除一个字段的左边的第一位： update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%' 7.消除一个字段的右边的第一位： update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村' 8.假删除表中多余的重复记录（多个字段）， 不包含rowid最小的记录 update vitae set ispass=-1 where peopleId in ( select peopleId from vitae group by peopleId )

客户端通过传递start(页码)，
PageSize(每页显示的条数)两个参数
去分页查询数据库表中的数据，
那我们知道MySql数据库提供了
分页的函数limit m,n，
但是该函数的用法和我们的需求不一样，
所以就需要我们根据实际情况
去改写适合我们自己的分页语句，
具体的分析如下：比如：
查询第1条到第10条的数据的sql是：
select * from table limit 0,10;
对应我们的需求就是查询第一页的数据：
select * from table limit (1-1)*10,10;查询第10条到第20条的数据的sql是：
select * from table limit 10,20;
对应我们的需求就是查询第二页的数据：
select * from table limit (2-1)*10,10;查询第20条到第30条的数据的sql是：
select * from table limit 20,30;
对应我们的需求就是查询第三页的数据：
select * from table limit (3-1)*10,10;二：通过上面的分析，
可以得出符合我们自己需求的分页
sql格式是：
select * from table limit (start-1)*PageSize,PageSize;
其中start是页码，
PageSize是每页显示的条数。