2021 - 10 -7 ！二叉树的前序、中序、后序遍历非递归思路（迭代版本）

//! 前序遍历的非递归版本，精髓在于用栈模拟递归的过程，但实际进栈出栈顺序与递归并不一样，
//! 比较抽象，建议画图理解，比较重要
void BinarySearchTreesZH::preorderTraversalNoRecursion(Node *node)
{stack<Node *> stk;if (node == nullptr){return;}stk.push(node);while (stk.size() != 0){Node *top = stk.top();cout << stk.top()->element << " ";stk.pop();//! 注意前序遍历是中左右，出栈顺序是先左后右，进栈就要先右后左if (top->right != nullptr){stk.push(top->right);}if (top->left != nullptr){stk.push(top->left);}}
}//! 中序遍历，非递归版，跟上一个前序遍历的非递归版比，思路相同，但是实现方法和过程完全不同
//! 比较抽象，依然建议画图理解
//! 巧妙地改变了入栈顺序实现了中序遍历
void BinarySearchTreesZH::inorderTraversalNoRecursion(Node *node)
{if (node == nullptr){return;}stack<Node *> stk;stk.push(node);while (stk.size() != 0){while (node->left != nullptr){stk.push(node->left);node = node->left;}//! 整体思路为遇到根节点，就遍历左子树的所有左节点，并全部入栈，然后挨个出栈，//! 出栈中检测是否有右节点，如果有则以右节点为根结点，再次遍历全部左结点，全部入栈，然后挨个出栈Node *top = stk.top();cout << top->element << " ";stk.pop();if (top->right != nullptr){node = top->right;stk.push(top->right);}}
}//! 后序遍历，非递归版，可以通过改变前序遍历非递归版中左右结点的入栈顺序，和翻转数组的想法实现
void BinarySearchTreesZH::postorderTraversalNoRecursion(Node *node)
{if (node == nullptr){return;}string s = " ";stack<Node *> stk;stk.push(node);Node *top = stk.top();while (stk.size() != 0){top = stk.top();stk.pop();s = s + to_string(top->element) + " ";if (top->left != nullptr){ //! 整体思路和前序遍历相同，入栈顺序自己想想前序中左右，和后序左右中，就明白了stk.push(top->left);}if (top->right != nullptr){stk.push(top->right);}}reverse(s.begin(), s.end()); //reverse函数反转字符串cout << s;
}

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