Hadoop大数据——shuffle详解

Shuffle缓存流程：

----shuffle是MR处理流程中的一个过程，它的每一个处理步骤是分散在各个map task和reduce task节点上完成的，整体来看，分为3个操作：
1、分区partition
2、Sort根据key排序
3、Combiner进行局部value的合并
整个shuffle的大流程如下：

map task输出结果到一个内存缓存，并溢出为磁盘文件

combiner调用

分区/排序

reduce task 拉取map输出文件中对应的分区数据

reduce端归并排序
产生聚合values迭代器来传递给reduce方法，并把这组聚合kv（聚合的依据是GroupingComparator）中排序最前的kv的key传给reduce方法的入参 key

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