卷积的拉普拉斯变换

  • Laplace transform
  • Convolution

系统输入的拉普拉斯变换 X(t)X(t)X(t) 乘以传递函数 H(s)H(s)H(s) 等于系统输出的拉普拉斯变换 Y(s)Y(s)Y(s)

Laplace transform

X(s)=L[X(t)]=∫0∞X(t)e−stdtX(s) = L[X(t)]=\int_{0}^{\infty} X(t) e^{-st} dt X(s)=L[X(t)]=∫0∞​X(t)e−stdt

Convolution

x(t)∗g(t)=∫0τx(τ)g(t−τ)dτx(t) * g(t) = \int_0^{\tau} x(\tau) g(t-\tau) d \tau x(t)∗g(t)=∫0τ​x(τ)g(t−τ)dτ

证明: L[x(t)∗g(t)]=X(s)G(s)L[x(t) * g(t)]=X(s)G(s)L[x(t)∗g(t)]=X(s)G(s)

L[x(t)∗g(t)]=∫0∞∫0tx(τ)g(t−τ)dτe−stdt=∫0∞∫τ∞x(τ)g(t−τ)e−stdtdτ令:t−τ=ut=u+τdt=du+dτ=dut∈[τ,∞)⇒u=t−τ∈[0,∞)=∫0∞∫0∞x(τ)g(u)e−s(u+τ)dudτ=∫0∞x(τ)e−sτdτ∫0∞g(u)e−sudu=X(s)G(s)\begin{aligned} L[x(t)*g(t)] &=\int_{0}^{\infty} \int_0^{t} x(\tau) g(t-\tau) d \tau \; e^{-st} dt \\ &=\int_{0}^{\infty} \int_{\tau}^{\infty} x(\tau) g(t-\tau) \; e^{-st} dt \;d \tau \\ & 令: t-\tau = u \quad t=u+\tau \quad dt=du+d\tau=du \\ &t\in[\tau,\infty) \Rightarrow u=t-\tau \in [0,\infty) \\ &=\int_0^{\infty} \int_0^{\infty} x(\tau)g(u) e^{-s(u+\tau)}du\;d\tau \\ &=\int_0^{\infty}x(\tau)e^{-s\tau}d\tau \int_0^{\infty}g(u)e^{-su}du\\ &=X(s)G(s) \end{aligned} L[x(t)∗g(t)]​=∫0∞​∫0t​x(τ)g(t−τ)dτe−stdt=∫0∞​∫τ∞​x(τ)g(t−τ)e−stdtdτ令:t−τ=ut=u+τdt=du+dτ=dut∈[τ,∞)⇒u=t−τ∈[0,∞)=∫0∞​∫0∞​x(τ)g(u)e−s(u+τ)dudτ=∫0∞​x(τ)e−sτdτ∫0∞​g(u)e−sudu=X(s)G(s)​


结论:
L(x(t)∗g(t))=L[X(t)]L(G(t))=X(s)G(s)L(x(t)*g(t))=L[X(t)]L(G(t))=X(s)G(s) L(x(t)∗g(t))=L[X(t)]L(G(t))=X(s)G(s)

原视频:
https://www.bilibili.com/video/av26446618

4 卷积的拉普拉斯变换相关推荐

  1. 图卷积神经网络1-谱域图卷积:拉普拉斯变换到谱域图卷积

    知乎主页 备注:本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容,该视频关于图神经网络入门讲解.经典算法的引入和优缺点的介绍比较详细,逻辑主线也比较清晰.因此记录分享下. 目录: 图卷积近年发展 图 ...

  2. 卷积的拉普拉斯变换等于拉普拉斯变换的乘积

  3. 卷积和拉普拉斯变换的关系-卷积定理

    还可以见: https://www.cnblogs.com/xml299792458/p/15143068.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/152647974 ht ...

  4. 卷积、傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换

    2018-10-27 准备计控期中考试,看课件过程中又出现z变换,然后又搜出一堆博客,陷入不懂的循环. 不过,对卷积和傅里叶变换知道了一点,比之前清晰了一些. [转]卷积及拉普拉斯变换的通俗解释 图像 ...

  5. 【动态建模与分析】拉普拉斯变换笔记

    1.拉普拉斯变换 例 问:分析电流i的变化.---→求解微分方程.    (卷积  *  ) 拉普拉斯变换--[微分方程→代数方程,卷积运算→乘法运算] (时间函数)   --→     傅里叶变换  ...

  6. 控制工程笔记2|拉普拉斯变换

    定义: 广泛应用于工程分析当中.它可以将时域上的函数 f(x)转化为复数域上的函数F(s).从而简化系统分析的难度. 傅里叶变换条件: 拉普拉斯变换条件: 计算公式: 例题: 例1: 例2: 例3: ...

  7. (一看就懂)傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、卷积的经典文章汇总

    0.前沿 在复习傅里叶变换.拉普拉斯变换.Z变换和卷积等知识时,我发现网上有非常非常多的大牛.他们用通俗易懂的语言来讲解这些复杂的知识,使人豁然开朗. 1.连续时间信号的傅里叶级数与傅里叶变换 如果现 ...

  8. 拉普拉斯变换卷积法处理非齐次线性微分方程通解

    其中右边f(x)的形式不需要知道.我们可以将解表示为卷积形式. 很容易证明通解是有界函数.只需要证明特解也是有界的即可.用拉普拉斯变换,然后将特解写成卷积的形式. 第一问直接用多项式的封闭性,设为一次 ...

  9. GCN频域视角相关——傅里叶变换、拉普拉斯变换、拉普拉斯算子、拉普拉斯矩阵、卷积

    试图通俗地捋清标题名词之间的关系 0. 前置知识 0.1 函数的正交 0.2 什么是卷积? 0.3 散度 0.4 欧拉公式 1. 卷积与傅里叶变换 1.1 傅里叶变换 1.2 时域的卷积等于频域的乘积 ...

  10. 微分算子法,拉普拉斯变换与卷积

    1. 微分算子法适用于求常系数线性非齐次微分方程的特解 (A)思想是将求导运算看成线性算符.右边非齐次项仍然是函数,就等价于求一个算符的逆的问题,同时在辅助特征值与特征函数理论,可以求解非齐次项是多项 ...

最新文章

  1. Jupyter 官方神器:可视化 Debug 工具!
  2. (纪录片)统计的乐趣 The Joy of Stats (2010)
  3. python pandas读取excel-Python用Pandas读写Excel
  4. ubuntu创建、删除文件及文件夹,强制清空回收站方法
  5. Linux学习之CentOS(三十六)--FTP服务原理及vsfptd的安装、配置
  6. 在几何画板中如何制作圆柱的侧面展开动画_倒计时与时钟演示 | 几何画板
  7. 数据库中删除语句Drop、Delete、Truncate的相同点和不同点的比较(举例说明)
  8. 树上有10只鸟,打死1只,还剩几只?答案太牛了!
  9. 单图说TDSQL;OceanBase 2.2 事务引擎核心功能;穿云箭2.0版发布;RMAN DUPLICATE配置19C DG;外键上有无索引的影响;MySQL8.0 索引新功能;GaussDB C
  10. 左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库
  11. 使用js实现鼠标放置时显示下拉列表
  12. java定义数字类型的代码_数字类型内置方法(示例代码)
  13. 安卓蓝牙USB连接热敏打印机二
  14. 医疗器械软件网络安全测试报告,《医疗器械网络安全注册技术审查指导原则》延伸解读——网络安全可追溯分析报告...
  15. LNMP(nginx php-fpm mysql) 环境部署——php
  16. 互联网商业模式O2O、C2C、B2B、B2C等介绍
  17. css文字长度实现宽度自适应、显示三行超出省略号
  18. 专利检索及分析模拟登陆(python)
  19. 单片机反相器_TTL反相器的基本电路
  20. 云管平台 — vRealize Suite

热门文章

  1. Java生成随机数的几种方式
  2. Unity AI 之 行为树 的简单介绍
  3. 怎么把倒数日放到桌面上,华为电脑便签怎么在桌面上显示倒计时
  4. 基于DSP/FPGA的超高速跳频系统基带设计与实现
  5. linux qt qpa linuxfb,Qt 5.4带有Tslib的Linux触摸屏输入在Raspberry Pi上无法使用LinuxFB QPA平台插件...
  6. pdf打印机怎么添加并使用?
  7. pthread_join()详解及实验
  8. java pv uv_使用Spark计算PV、UV
  9. 【敏捷开发模式的介绍】
  10. LPDDR4 与 DDR4 与 LPDDR4x 内存:有何不同?