我使用matplotlib和Cartopy从二维网格数据集生成图像。下面的链接中显示了一个示例:

驱动此映像创建的关键代码如下所示:dataset = Dataset('/pathtofile/' + ymd + '/file_d0tmax.nc')

temp = dataset.variables['TMAX2M'][:]

lats = dataset.variables['lat'][:]

lons = dataset.variables['lon'][:]

fig = plt.figure(figsize=(14,8))

ax = plt.axes([0.25, 0.05, 0.95, 0.9],projection=crs.LambertConformal())

ax.set_adjustable('datalim')

#WPTZ DMA

ax.set_extent([-74.890000, -70.890000, 42.680000, 45.380000], crs=crs.LambertConformal())

im = plt.contourf(lons, lats, temp, levels=vals, cmap=cmap, norm=norm, transform=crs.LambertConformal())

plt.colorbar(im, pad=0.05, ticks=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100])

填充轮廓生成成功,但是在特定区域,填充轮廓会出现锯齿状或斑点状。有没有比contourf()更好的方法来生成更平滑的插值?在

python 等值线插值,CartoPy等值线的插值方法相关推荐

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