背景

1.我部门在社群运营工作中，通过将微信群码加入线下海报的方式进行线下引流，每个社区建立一个微信群，目前已有社区微信群500个；
2.微信群码有效期14天，过期必须将线下海报替换，否则群码失效，用户无法扫码加入微信群；
3.使用“草料二维码平台”的活码功能，把生成的活码加入海报，将微信群码作为活码的内容，用户扫描海报上的活码-打开实时的微信群码-进入微信群，以此解决了“群码过期必须线下替换海报”的问题；
4.但运营人员依然需要每14天将活码中的微信群码进行手动更换，耗时严重（全部更换完约8小时），手动更换过程：下载微信群码—查找对应活码—上传微信群码—提交更新。

目标

1.降低人工更新群码的操作时长，提升效率；
2.实现自动化/半自动化办公
3.最终呈现效果：

草料二维码自动更新程序

方法与过程

1.了解当前工作流程

1.下载微信群码至手机

2.图片传至电脑并以社区名保存

3.到草料中查找对应社区的活码

4.上传微信群码

5.点击更新完成

上述流程目前需要人工重复操作500+次，耗时严重；
第3、4步骤耗时占比最大，约占用70%的时间。

2.自动化实现流程

大致流程步骤

着重解决人工操作的第3、4步骤的自动化，

利用Python+Selenium实现自动更新操作：

爬取草料活码名称

读取本地群码名称

匹配活码与群码

在草料平台完成替换

步骤过程分析

1.需登录草料二维码平台

需模拟登录

2.获取活码列表

需要获取活码名称；
列表是下拉至底部自动加载，每次加载20个

每个活码有独立的编辑页面链接

3.筛除名单

存在不需更新的二维码，需要将其筛除后再开始更新

4.确认名称准确性

手工更换时的第2步中（将微信群码命名保存），可能会存在人为失误导致的图片命名错误，需核对名称准确性。

5.列表显示顺序会变

列表中二维码按更新时间排序，每更新完一个二维码，列表顺序就会变化，且Selenium经常会因网速等原因存在不稳定性导致程序中断，为避免重新运行程序时爬取的数据与第一次的顺序不一致，故将第一次爬取的列表名称顺序以.csv的格式保存至本地，以便复用。

6.需要考虑替换过程中断

因Selenium易被外界因素干扰（网速不稳定、手动误操作等因素）导致程序中断，且每次网页请求耗时较大，在程序设计时要考虑从断点继续进行二维码上传更新的操作，而不是全部从头开始，避免浪费不必要的时间。

具体实现

import time,csv,os
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import pyautogui,pyperclip #用于操作系统窗口，仅支持windows系统

1.登录

#登录草料平台，获取所有二维码信息列表
def login_getqrlist(pages):   #通过观察网页可知总页数pages=二维码总数/20qrlist=[] #用于存储二维码列表信息user_id='xxx账号xxx'user_password='xxx密码xxx'login_url='https://cli.im/'  #网页登录地址driver=webdriver.Chrome()driver.get(login_url)time.sleep(1) #等待页面完全加载login_button=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_join"]/a[2]') #定位登录按钮login_button.click() #点击登录按钮

点击登录按钮后弹出：
这里是一个iframe前端内嵌页面，访问域名与主网页不同，requests请求无法获取,故：

    elementi=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="iframe"]') #定位iframedriver.switch_to_frame(elementi) #跳进iframeuserid=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginemail"]') #定位账号输入框userid.click()  #点击账号输入框userid.send_keys(user_id) #输入账号userpassword=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginpassword"]') #定位密码输入框userpassword.click() #点击密码输入框userpassword.send_keys(user_password) #输入密码pyautogui.press('enter') #按下回车time.sleep(2) #等待页面完全加载

2.爬取二维码列表

登录成功后进入页面：

   for i in range(pages-1):js = "window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)"#直接移动到最底部，多次下拉直至加载所有数据driver.execute_script(js)time.sleep(1) #等待完全加载html=BeautifulSoup(driver.page_source,'html.parser') #解析完全加载后的网页内容qr_info_list=html.find_all('div',class_='recentInfoBox___2HjKc') #所有二维码信息for qr_info in qr_info_list:qr_name=qr_info.find('div',class_='pointer___2P78s').textqr_id=qr_info.find('span',class_='allScan___KBL7S')['data-analyze-desc']qrlist.append([qr_id,qr_name]) #储存每个二维码的名称、iddriver.close() #关闭浏览器return qrlist #返回列表

3.筛除无用名单及标准化名称

适用规则：目前运营人员已经将草料活码名称通过特殊符号标记：“-”开头或者数字开头的二维码是不需要更新的二维码（已经放弃运营的），其他的二维码需要每2周做更新。

def filtrate_qrlist(qrlist):print('筛除规则为：筛掉名称为“-或数字”开头的二维码信息；标准化规则为：保留二维码名称中"-"之前的社区名')new_qrlist=[]#用于储存筛选并标准化后的二维码列表old_qrlist=qrlistfor qr in old_qrlist:lsname=list(qr[1]) #将二维码的名称字符串转化为列表形式if (lsname[0] != '-') and (lsname[0].isdigit() == False) : #如果名称首个字符不为"-" 且 首个字符不是数字的ls_clname=[]for str_ in lsname:if str_ != '-':ls_clname.append(str_)    #重新组成二维码名称else:break    str_clname=''.join(ls_clname)ls_clid=qr[0].split('|')clid=ls_clid[0] #提取出二维码id数字，去掉多余符号new_qrlist.append([clid,str_clname])print('名称标准化完成：id:{},二维码名称:{}'.format(clid,str_clname))  else:continue return new_qrlist #返回列表

4.核对二维码名称

替换前的准备，将上一步返回的二维码名称列表与待上传的二维码文件名做核对，若有错误则告知运营人员去修改为正确文件名。

def check_pic(new_qrlist,pic_path): #传入参数：第3步返回的列表及本地图片所在文件夹路径print('----------开始确认是否存在不匹配的图片名----------')file_name=[]error_name=[]dirs=os.listdir(pic_path)for qr in new_qrlist:qrname=qr[1]filename=qrname+'.png'file_name.append(filename)for filename in file_name:if filename not in dirs:error_name.append(filename)print('未匹配到文件名称：{}'.format(filename))    else:continue return error_name #返回

5.保存待替换二维码名称

将筛除和标准化后的二维码信息、以及生成本地待替换二维码图片所在文件路径，保存至.csv文件

def save_qrlist(qrlist,filepath): #传入参数：第3步返回的列表及本地图片所在文件夹路径count=0with open('qrlist.csv','w',newline='') as file:writer=csv.writer(file)title=['次序','id','名称','图片位置']writer.writerow(title)for qr in qrlist:count+=1qr_id=qr[0]qr_name=qr[1]pic_filepath=filepath+'\\'+qr_name+'.png'writer.writerow([count,qr_id,qr_name,pic_filepath])#[[次序,id,名称，图片路径]]

6.读取.csv并自动上传更新图片

读取第5步中的.csv文件，获取待更新二维码信息：名称、图片路径

def read_qrlist():count=0qrlist=[]with open('qrlist.csv','r') as file:reader=csv.reader(file)for line in reader: #跳过第一行if count==0:count=1continueelse:qrlist.append(line)return qrlist            #[[次序，id，名称，路径]]

自动上传更新

def update_pic(qrlist):sum=len(qr_list)print('----------开始替换二维码图片,共{}个----------'.format(sum))count=int(input('从第几个开始替换？（全部替换输入：1）：'))driver=webdriver.Chrome()for qr in qrlist[count-1:]:qr_url='https://cli.im/user/active/edit/'+str(qr[1])+'?p=1' #草料二维码编辑页面链接pic_name=qr[2]pic_path=qr[3]driver.get(url=qr_url) #打开每个二维码的编辑页面time.sleep(1)try:  #应对首次登陆或中途弹出登陆页面userid=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginemail"]')userid.send_keys('xxx账号xxx')userpassword=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginpassword"]')userpassword.send_keys('xxx密码xxx')button_sign=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login-btn"]')button_sign.click()time.sleep(1)except:pass    button_up=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="upload-img-up"]/input') #定位上传按钮button_up.click() #点击上传按钮，此时系统弹出窗口—待选择文件

  pyperclip.copy(pic_path) #复制本地图片路径pyautogui.hotkey('ctrlleft','v') #模拟键盘操作，粘贴本地图片路径到系统弹出窗口的文本框中time.sleep(1)pyautogui.press('enter') #模拟键盘操作，按回车键，打开图片time.sleep(2) #等待上传完毕button_enter=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="save_btn"]') #定位确认按钮button_enter.click() #点击确认按钮，完成上传更新print('替换成功：{}，当前第{}个'.format(pic_name,qr[0]))time.sleep(3) #等待更新完毕driver.close() #关闭浏览器

7.运行程序

首先尝试运行main1函数，确保图片全部匹配后继续运行main2开始自动上传更新
main1():

def main1():print('开始前请确保所有群码名称与草料码名中的首个“-”之前社区名称准确对应，且群码图片格式全部为.png')page=int(input('输入将要替换图片的页数：'))filepath=input('输入图片所在的文件路径，右键点击群码图片-属性-文件位置，直接复制粘贴于此：')qrlist = login_getqrlist(page) #爬取所有草料码信息newqrlist = filtrate_qrlist(qrlist) #筛除、标准化errorfile=check_pic(newqrlist,filepath) #对本地图片名称进行匹配核对if errorfile: #如果有未匹配图片名print('有未匹配的群码图片名或群码图片缺失，请修改群码名称后重新启动程序，按F5') else:saveqrlist(newqrlist,filepath)    main1() #执行 main1函数

main2():

def main2():qrlist=read_qrlist()update_pic(qrlist)main2()  #执行main2函数，如果程序中断，可重新运行main2填写断点序号继续更新

总结

原人工操作完成全部更新需要8小时，现人工操作时长仅需2~2.5小时
提示信息尽量做到了通俗易懂，使运营人员安装好环境后即可上手操作
过程中遇到的问题：
1、注意iframe的跳入跳出对爬虫的影响
2、注意使用pyautogui,pyperclip的过程中，遇到模拟操作延时性问题；且仅可用于windows

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