python浪漫代码表白npy_python实现npy格式文件转换为txt文件操作

如下代码会将npy的格式数据读出，并且输出来到控制台：

import numpy as np

##设置全部数据，不输出省略号

import sys

np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

boxes=np.load('./input_output/boxes.npy')

print(boxes)

np.savetxt('./input_output/boxes.txt',boxes,fmt='%s',newline='\n')

print('---------------------boxes--------------------------')

如下代码实现npy格式文件转换为txt,并且保存到当前目录相同文件名

实现转换整个文件夹下面多个文件：

import os

import numpy as np

path='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件，

txtpath='./input_output'

namelist=[xfor xin os.listdir(path)]

for iin range(len(namelist) ):

datapath=os.path.join(path,namelist[i])#specific address

print(namelist[i])

data= np.load(datapath).reshape([-1,2])# (39, 2)

np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)

print ('over')

import os

import numpy as np

path='./input_output' #一个文件夹下多个npy文件

txtpath='./input_output'

namelist=[xfor xin os.listdir(path)]

for iin range(len(namelist) ):

datapath=os.path.join(path,namelist[i])#specific address

print(namelist[i])

#data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)

input_data= np.load(datapath)# (39, 2)

data= input_data.reshape(1,-1)

np.savetxt('%s/%s.txt'%(txtpath,namelist[i]),data)

print ('over')

同样的代码，实现读取单个npy文件，读取并且存储为txt :

import numpy as np

input_data= np.load(r"C:\test.npy")

print(input_data.shape)

data= input_data.reshape(1,-1)

print(data.shape)

print(data)

np.savetxt(r"C:\test.txt",data,delimiter=',')

修改pycharm的控制台的buffer大小：

如果你是用pycharm作为Python的编辑器，那么控制台的buf默认为1024，如果输出数据太多，需要修改buff大小才能让

全部数据输出，修改方法：

找到 pycharm 安装目录的 bin 目录下 idea.properties 文件，修改 idea.cycle.buffer 值，原来默认为 1024

#--------------------------------------------------------------------- # This option controls console cyclic buffer: keeps the console output size not higher than the specified buffer size (Kb). # Older lines are deleted. In order to disable cycle buffer use idea.cycle.buffer.size=disabled #--------------------------------------------------------------------- idea.cycle.buffer.size=102400

补充知识：读取npy格式的文件

npy文件保存的是网络的权重

问题：Ubuntu环境下用gedit打开npy文件，是这样的，根本看不了内容

解决方法：编写如下代码，使解码后的文件内容输出在控制台

import numpy as np

context= np.load('E:/KittiSeg_pretrained0/vgg16.npy',encoding="latin1")

print(context)

文件位置依据自己的存放位置进行修改

运行代码输出结果为

{'conv1_2': [array([[[[1.66219279e-01,1.42701820e-01,-4.02113283e-03, ...,

6.18828237e-02,-1.74057148e-02,-3.00644431e-02],

[9.46945231e-03,3.87477316e-03,5.08365929e-02, ...,

-2.77981739e-02,1.71373668e-03,6.82722731e-03],

[6.32681847e-02,2.12877709e-02,-1.63465310e-02, ...,

8.80054955e-04,6.68104272e-03,-1.41139806e-03],

...,

[3.47490981e-03,8.47019628e-02,-4.07223180e-02, ...,

-1.13523193e-02,-7.48998486e-03,3.19077494e-03],

[5.97234145e-02,4.97663505e-02,-3.23118735e-03, ...,

1.43114366e-02,3.03175431e-02,-4.23925705e-02],

[1.33459672e-01,4.95484173e-02,-1.78808011e-02, ...,

2.25385167e-02,3.02020740e-02,-2.17075031e-02]],

[[2.12007999e-01,2.10127644e-02,-1.47626130e-02, ...,

2.29580477e-02,1.23102348e-02,-3.08422819e-02],

[-2.62175221e-03,7.42094172e-03,6.74030930e-02, ...,

-3.06594316e-02,1.80578313e-03,4.27369215e-03],

[2.27197763e-02,-1.07841045e-02,-1.31095545e-02, ...,

-1.15751950e-02,4.18359675e-02,-1.92268589e-03],

...,

[-2.70304317e-03,7.41161704e-02,-3.32262330e-02, ...,

-1.10277236e-02,1.39831286e-02,5.34419343e-03],

[-3.20506282e-02,-2.40584910e-02,-4.52397857e-03, ...,

-6.04042644e-03,2.01962605e-01,-5.04491515e-02],

[1.68114193e-02,-2.33167298e-02,-1.40886130e-02, ...,

-7.79278344e-03,1.28428593e-01,-2.58184522e-02]],

[[-5.91698708e-03,-2.26223674e-02,4.88128467e-03, ...,

4.13784146e-04,-4.84175496e-02,1.63675251e-03],

[-3.93767562e-03,9.07397643e-03,5.36517277e-02, ...,

-2.56106984e-02,-4.17886395e-03,2.47476017e-03],

[-3.07008922e-02,-1.09781921e-02,-3.69096454e-03, ...,

-1.19221993e-02,-1.39777903e-02,8.52933805e-03],

...,

..........................................

以上这篇python实现npy格式文件转换为txt文件操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/liqi849478873/article/details/92807316

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