CIPS-3D 生成风格化的图像并控制人脸的姿势

flyfish

论文题目《CIPS-3D: A 3D-Aware Generator of GANs Based on Conditionally-Independent Pixel Synthesis》
论文下载地址

https://arxiv.org/pdf/2110.09788.pdf

源码下载地址

https://github.com/PeterouZh/CIPS-3D

包括源码和模型下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/19OcAJSeLouhTKM_BtOkVhg
提取码:m8lu

CIPS-3D可以生成照片级的高保真图像。在FFHQ上训练的基本模型进行微调,以便迁移的模型可以生成其他类型的样式图像。然后对基本模型和转换后的模型进行插值,生成一个可以生成风格化图像的新模型。CIPS-3D使人们能够显式地操纵风格化的面部(最右边的图像)的姿势。

在MetFaces,BitmojiFaces,CartoonFaces,甚至动物数据集AFHQ上验证了该方法的有效性。如图,传输的模型生成不同域的图像。

通过显式操作NERF网络,可以很容易地控制生成的人脸的姿势。

结果





通过程序看到的结果

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