不知道各位有没有发现，近期世界各地的地震频率很频繁，微博上时常报到哪里哪里又发生地震了。不知道地球是咋了，不过自然会联想到一个问题：这些地震之间有没有什么联系？

所以，今天就来通过 Python  爬虫并可视化近一年全球地震的情况。

打开谷歌，搜索发现了一个网站：中国地震台网：

url：http://news.ceic.ac.cn/index.html

在该网站可以查看最新的全球地震信息，还支持地图显示地震信息，历史查询等。

毫无疑问，这句是我们需要的网站，那么我们接下来就来实现最近一年全球所有的地震信息爬取。

网站分析

首先，根据我们设计的需求，我们需要爬取最近一年的所有地震信息，我们找到快捷查询，按时间选择最近一年内地震，即可显示最近一年地震信息。

可以看到一共有59页，所以我们需要分析翻页URL。

试着点击第二页，第三页或尾页，我们可以发现网站的URL是固定不变的，我们大概率可以确定这些数据的加载来源都是通过后台js加载得到的，我门进行再次验证。

我们f12进入谷歌开发者模式，查看选择第二页对应的Elements模块的内容，可以看出 href="javascript:void (0)"，很明显是通过js加载的。

我们还可以把网页设置启用或禁用JavaScript，可通过浏览器设置，也可以通过谷歌浏览器插件实现，推荐一下我使用的插件Toggle JavaScript。

比如，我们点一下这个插件便签然后再刷新网站试试，根据页面显示内容足以证明我们的猜想。

接下来，我们就需要找到它的加载js内容文件或者使用最直接的selenium进行实现。

我们在开发者模式中选择Network模块点击XHR，然后点击第二页，第三页，多点几页，在这个过程中你会发现每点击一页增加一个文件。

可以基本确定，这就是我们需要的，点击进去查看，Response有需要的内容，把链接复制到浏览器打开查看。

可以明显看出，这就是我们需要的数据，那么我们可以知道，每一页就是一个这个文件内容，我们只要构造59个这样的URL链接进行爬取即可。

URL链接为：

• http://www.ceic.ac.cn/ajax/speedsearch?num=6&&page=1&&callback=jQuery18009545762559523003_1565244345462&_=1565244347921

• http://www.ceic.ac.cn/ajax/speedsearch?num=6&&page=2&&callback=jQuery18009545762559523003_1565244345462&_=1565244352936

• http://www.ceic.ac.cn/ajax/speedsearch?num=6&&page=3&&callback=jQuery18009545762559523003_1565244345462&_=1565244355966

可以看出，链接中page决定的是页数，后面的_是动态的就是可变的，其他都是不变的，看到这一串东西，如果有经验一看就知道是时间戳了，我们来验证下。

我们可以试着把1565244347921 这串数据变成当前时间看看，这就是我刚刚登录的时间。

分析到这里，我们可以构造爬取URL了，接下来我们进行爬虫代码实现吧。

小提示，其实根据我的验证：

• http://www.ceic.ac.cn/ajax/speedsearch?num=6&&page=1&&callback=jQuery18009545762559523003_1565244345462&_=1565244347921

• http://www.ceic.ac.cn/ajax/speedsearch?num=6&&page=1

这两个URL返回的内容是完全一样的，所以我要说啥，你懂得！

爬虫代码实现

爬虫实现的基本三步：

1. 发起请求，获取网页

2. 解析提取网页内容

3. 数据存储

验证是否可获得内容，requests发起请求，cchardet的作用是判断编码类型。

第一步，requests发起请求，进行网页下载。主要定义了ua用户代理，处理了编码类型问题，做了个网页状态码验证是否为200成功，成功则返回页面内容信息。

第二步，进行返回内容解析，很简单，直接把它转为字典形式，根据key提取value即可完成内容解析工作。

第三步，进行数据保存为csv文件格式。

最后，构造59页URL进行爬取即可。

爬取结果如下：

其实还有个更方便直接的方法，就是这个网站还是很友好的，他可以直接保存数据到本地，下载xls数据文件。

不过，这样的话有些信息就得不到了，根据个人所需选择数据获取方式即可。当然这里只是爬取了最近一年的全球地震数据，你也可以根据自己定义时间爬取更多，方式是一样的，授人以鱼不如授人以渔，“渔“已经教给你了，接下来就很容易了。下图就是历史查询，根据自己定义时间等进行数据显示后进行爬取即可。

数据可视分析

首先，查看一下数据。

近一年全球震级级别最高的十个地方

先来看一看近一年全球震级级别最高的十个地方是哪些，关键代码编写如下：

结果可视化如下图：

可以看到，地震级别最高的分别是斐济群岛地区和秘鲁北部分别达到了8.1级和7.8级，值得一说的是第三名也是斐济群岛地区，地震级别同样高达7.8级，其他就是近一年全球地震级别top10都是外国地区。

近一年每个月份发生地震数量对比情况

先来看一看近一年每个月份发生地震数量都是多少，关键代码编写如下：

结果可视化如下图：

可以看到，除去前面的不看，最少发生地震的9月份也达到了70次，最高的6月份和8月份分别达到了恐怖的144和143次之多，也就是等于每一天发生4.8次左右。其中，可以得到近一年中每月平均发生100次左右，平均每天发生3.3次左右。

统计近一年中同一地方发生地震的次数

先来看一看近一年中同一地方发生地震的次数都是多少，关键代码编写如下：

结果可视化如下图：

可以看到，近一年同一地方发生地震次数最多的前十名有9个都是我国的地区，看来我国真是地震高发区啊，而且前两名都是中国四川的，希望地震少点，伤亡少点。

统计近一年中地震级别高低具体的次数

先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下：

结果可视化如下图：

可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数，而且3.0级地震占了近一年的10.9%，前10名中都不会超过6级地震，大多数围绕在3级左右。

制作近一年地震高频地区词云分析图

关键代码如下：

词云实现图为：

以上，我们爬取并分析了近一年全球的地震信息，让你感受下地震到底离你有多近，中国在地震高频地区top10中占了9个位置。

文中完整代码和素材，在后台回复：地震 即可获得。