向量积的二维物理意义,二维向量叉乘几何意义
1. 自然语言
- 二维向量叉乘:(x1,y1)×(x2,y2) = x1y2-x2y1
- 值的绝对值是两向量同起点,构成平行四边形的面积
- 值为正,(x2,y2)在(x1,y1)逆时针方向
- 值为负,(x2,y2)在(x1,y1)顺时针方向
- 值为0,(x2,y2)和(x1,y1)共线
2.编程语言
# -*- coding: UTF-8 -*-
from pylab import *x=[-3, -2, -1, 2, 4]
y=[-3, 1, -1, 0, 3]
plt.axis("equal")
# 线的形状 颜色 透明度 线的宽度 标签
plt.plot(x, y, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, linewidth=1, label='example')
# 显示标签,如果不加这句,即使在plot中加了label参数,最终还是不会显示标签
plt.legend(loc="upper right")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
#plt.show()for i in range(3):tx = x[i]-x[i+1]ty = y[i]-y[i+1]xx = x[i+2]-x[i+1]yy = y[i+2]-y[i+1]print (tx,ty),(xx,yy),tx*yy-ty*xx
- 程序中5点4线如下图
- 输出:
-1 -4 1 -2 6
-1 2 3 1 -7
-3 -1 2 3 -7
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