二叉树的前序遍历
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二叉树的层序遍历
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二叉树的前序遍历

144.二叉树的前序遍历

题目描述

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的前序遍历。

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路

我们知道前序遍历是按照根–>左子树–>右子树的顺序来遍历的，如果要使用迭代的方法来解决，我们可以使用栈来解决，先把根节点放入栈中，然后将右孩子加入栈，再加入左孩子。因为这样子进栈后，出栈的顺序就是根–>左子树–>右子树

代码

class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list=new ArrayList();Stack<TreeNode> stack=new Stack();if(root==null){return list;}//只要栈非空，则把栈顶元素弹出stack.push(root);while(!stack.isEmpty()){TreeNode node= stack.pop();list.add(node.val);if(node.right!=null){stack.push(node.right);}if(node.left!=null){stack.push(node.left);}}return list;}
}

二叉树的中序遍历

题目描述

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路

中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中）
那么在使用迭代法写中序遍历，就需要借用指针的遍历来帮助访问节点，栈则用来处理节点上的元素。

代码

class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> result = new ArrayList<>();if (root == null){return result;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode cur = root;while (cur != null || !stack.isEmpty()){if (cur != null){stack.push(cur);cur = cur.left;}else{cur = stack.pop();result.add(cur.val);cur = cur.right;}}return result;}
}

二叉树的后序遍历

后序遍历

题目描述

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的后序遍历。

提示：

树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路

后续遍历的遍历顺序是左右根，前序遍历的遍历顺序是根左右，我们发现我们只需要调整一下左右孩子的进栈顺序，然后再反转一下，就可以得到后序遍历

代码

class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> list=new ArrayList();Stack<TreeNode> stack=new Stack();if(root==null){return list;}stack.push(root);while(!stack.isEmpty()){TreeNode node=stack.pop();list.add(node.val);if(node.left!=null){stack.push(node.left);}if(node.right!=null){stack.push(node.right);}}//反转Collections.reverse(list);return list;}
}

二叉树的层序遍历

层序遍历

题目描述

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

前提知识

在解决这道题目之前，我们应该先了解什么是层序遍历
层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。
队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，我们可以使用队列来实现层序遍历

public void levelOrderTraversal(Node root){if(root==null){return;}Queue<Node> queue=new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){Node node=queue.poll();System.out.print(node.val+" ");if(node.left!=null) {queue.offer(node.left);}if(node.right!=null) {queue.offer(node.right);}}
}

代码

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {if(root==null) {return new ArrayList<List<Integer>>();}List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();//将根节点放入队列中，然后不断遍历队列queue.add(root);while(queue.size()>0) {//获取当前队列的长度，这个长度相当于 当前这一层的节点个数int size = queue.size();ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();//将队列中的元素都拿出来(也就是获取这一层的节点)，放到临时list中//如果节点的左/右子树不为空，也放入队列中for(int i=0;i<size;++i) {TreeNode t = queue.poll();tmp.add(t.val);if(t.left!=null) {queue.offer(t.left);}if(t.right!=null) {queue.offer(t.right);}}//将临时list加入最终返回结果中res.add(tmp);}return res;}
}

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