机器学习时代三大神器GBDT(MART)、XGBoost、LightGBM

机器学习时代三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM

都属于集成学习Boosting算法

梯度提升决策树GDBT(MART)

GBDT属于Boosting算法

GBDT有时又被称为MART(Multiple Additive Regression Tree)

GBDT中使用的决策树通常为CART(分类与回归树)

举例来说，假设我们要预测一个人的年龄，训练集只有A、B、C、D 4个人，他们的年龄分别是14、16、24、26，特征包括了“月购物金额”“上网时长”“上网历史”等。下面开始训练第一棵树，训练的过程跟传统决策树相同，简单起见，我们只进行一次分枝。训练好第一棵树后，求得每个样本预测值与真实值之间的残差。可以看到，A、B、C、D的残差分别是-1、1、-1、1。这时我们就用每个样本的残差训练下一棵树，直到残差收敛到某个阈值以下，或者树的总数达到某个上限为止。

由于GBDT是利用残差训练的，在预测的过程中，我们也需要把所有树的预测值加起来，得到最终的预测结果。

XGBoost

XGBoost是boosting算法的其中一种，采用的是贪心策略

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中。

GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现

原始的GBDT算法基于经验损失函数的负梯度来构造新的决策树，只是在决策树构建完成后再进行剪枝。而XGBoost在决策树构建阶段就加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。

LightGBM

LightGBM是GBDT模型的进步版本，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现

LightGBM在很多方面会比XGBoost表现的更为优秀

机器学习时代三大神器GBDT(MART)、XGBoost、LightGBM相关推荐

机器学习三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM
原文链接:点击打开链接本文主要简要的比较了常用的boosting算法的一些区别,从AdaBoost到LightGBM,包括AdaBoost,GBDT,XGBoost,LightGBM四个模型的简单介 ...
机器学习时代的三大神器:GBDT,XGBOOST和LightGBM
来源:https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/79590981 本文主要简要的比较了常用的boosting算法的一些区别,从AdaBoost到Ligh ...
【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习
本文是中国大学慕课<机器学习>的"集成学习"章节的课后代码. 课程地址: https://www.icourse163.org/course/WZU-146409617 ...
[机器学习 ] RandomForest、GBDT、XGBoost、lightGBM 原理与区别
目录随机森林 -- RandomForest GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) XGBoost lightGBM 一知识点介绍 RF,GBDT,XGBo ...
一文搞定 GBDT、Xgboost 和 LightGBM 的面试
来自 | 知乎作者 | 丢丢链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/148050748 编辑 | AI有道本文经作者授权发布,禁二次转载 GBDT和XGB基本上是 ...
gbdt 回归特征重要性排序_RandomForest、GBDT、XGBoost、lightGBM 原理与区别
RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性. 根据基本学习器 ...
RF和GBDT和Xgboost的异同总结，加上lightgbm
相同点(照顾标题): 都用到了Bootstrap思想,Bootstrap是一种有放回的抽样方法思想不同点: 基类器: RF用的回归树或者分类树,GBDT和xgboost用的是CART(回归树) 分裂 ...
GBDT、Xgboost、LightGBM对比，异同点，并行策略
阐述GBDT.xgboost.lightGBM的异同,xgb的优势,lgb的优势,二者的并行如何实现. 1 XGBoost 与 GBDT 异同传统 GBDT 以 CART 作为基分类器,XGboos ...
[机器学习] 树模型(xgboost,lightgbm)特征重要性原理总结
在使用GBDT.RF.Xgboost等树类模型建模时,往往可以通过 feature_importance 来返回特征重要性,各模型输出特征重要性的原理与方法一计算特征重要性方法首先,目前计算特征 ...
GBDT、XGBoost、LightGBM比较
1.GBDT GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升决策树.DT-Decision Tree决策树,GB是Gradient Boosting,是一种学习 ...

机器学习时代三大神器GBDT(MART)、XGBoost、LightGBM

机器学习时代三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM

都属于集成学习Boosting算法

梯度提升决策树GDBT(MART)

XGBoost

LightGBM

机器学习时代三大神器GBDT(MART)、XGBoost、LightGBM相关推荐

最新文章

热门文章