大疆DJI2019届秋季招聘笔试:机器学习算法工程师
作者:会微积分的喵
链接: https://www.nowcoder.com/discuss/85562
来源:牛客网
作者:政化天下666
链接: https://www.nowcoder.com/discuss/85562
来源:牛客网
本篇博客写的是关于大疆机器学习岗位的笔试题B卷(分两次考试:A卷和B卷),对其他岗位不具有参考性。今年的大疆笔试题题量大(单选,多选,填空,问答,编程),时间却很短(1个小时),可以说是时间短,题目多。好多人都没有做完,包括我。不说了,趁着刚做完,把题目做一个记录,题目来自于一些同学的拍照和自己的记忆。
题目
单选题
1. 关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?
- Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小
- Logistic回归的目标函数是最小化后验概率
- SVM的目标的结构风险最小化
- SVM可以有效避免模型过拟合
2. 假设三个稠密矩阵(Dense Matrix)A, B, C的尺寸分别为m*n, n*p和p*q,且$m<n<p<q$,计算速度最快的是?
- (AB)C
- AC(B)
- A(BC)
- 所有效率都相同
3. 以下有关特征数据归一化的说法错误的是:
- 特征数据归一化加速梯度下降优化的速度
- 特征数据归一化有可能提高模型的精度
- 线性归一化适用于特征数值分化比较大的情况
- 概率模型不需要做归一化处理
4. 假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[-0.0001],X可能是一下哪一个?
- ReLU
- tanh
- sigmoid
- 其他都不是
5. 下列哪些项所描述的相关技术是对的?
- AdaGrad和L-BFGS使用的都是一阶差分
- AdaGrad和L-BFGS使用的都是二阶差分
- Adagrad使用的是一阶差分,L-BFGS使用的是二阶差分
- Adagrad使用的是二阶差分,L-BFGS使用的是一阶差分
多选题
1. 关于主成分分析PCA说法正确的是:
- 我们必须在使用PCA前规范化数据
- 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
- 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
- 我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化
2. 以下描述错误的是?
- SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)
- 在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越好
- 在决策树中,随着树中节点变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题
- 聚类分析可以看做是一种非监督的分类
3. 假设目标遍历的类别非常不平衡,即主要类别占据了训练数据的99%,现在你的模型在训练集上表现为99%的准确度,那么下面说法正确的是:
- 准确度并不适合衡量不平衡类别问题
- 准确度适合衡量不平衡类别问题
- 精确度和召回率适合于衡量不平衡类别问题
- 精确度和召回率不适合衡量不平衡类别问题
4. 神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?
- 模型梯度快速变大
- 模型权重变为NaN值
- 每个节点和层的误差梯度值持续超过1.0
- 损失函数持续减小
应该还有个第五题,不过没有资料了。
填空题
1. 输入图片大小是200*200,依次经过一层卷积(kernel size 5*5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3*3,padding 0,stride 1),又经过一层卷积(kernel size 3*3,padding 1,stride 1),输出特征图大小为( )?
2. 在训练集标签为[0,0,0,1,1,1,1,1], 求信息熵的大小。
简答题
1. BP算法推导,以Sigmoid激活函数为例
2. 写出Leaky-ReLu的数学公式,相对于sigmoid函数的优点
3. Adagrad的优缺点
4. 在图像处理中,Data augmentation有哪些方式
5. 为什么要进行数据归一化,有哪些方式
编程题
1. 给你一个数列a[0], n[1],...,a[n-1],n大于4,必定存在i, j, p, q, 使得$i<j<p<q$,且$n[j] - n[i] + n[q]-n[p]$值最大,求出这个最大值,并说明时间复杂度。
2. 给你一个数组,求一个k值,使得前k个数的方差+后面n-k个数的方差最小,并说明时间复杂度。
欢迎讨论。
大疆DJI2019届秋季招聘笔试:机器学习算法工程师相关推荐
- 杭州校招 | 阿里钉钉算法技术团队招聘NLP/机器学习算法工程师
合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 阿里巴巴 钉钉是阿里巴巴集团打造的全球头部企业级智能移动办公平台,致力于帮 ...
- 大疆2019届秋招笔试--测试工程师
大疆今年秋招开始的特别早,5月30-6月30进行简历投递,然后进行性格测评,通过后收到笔试通知,有两场可选,7月6日或7月8日,分为A.B卷.我选择了7月6日的笔试,大体来说6号应该比8号稍微简单一点 ...
- 大疆2019校招提前批机器学习算法工程师在线笔试题目回忆版
最后还涉及到两道16分的在线编程题目,但是我忘记了,故没有列出来,望大家原谅2333. 大疆2019年校招提前批机器学习算法工程师B卷题目回忆版 1 考察关于各种激活函数 sigmoid.tanh.r ...
- 【数据挖掘】2022年2023届秋招知能科技公司机器学习算法工程师 笔试题
岗位:高级机器学习算法工程师 笔试时间:2022-9-28 1 简答题 1.神经网络中防止过拟合的方法 (1)降低模型复杂度 (2)正则化 ,正则化正是通过在损失函数上添加额外的参数稀疏性惩罚项(正则 ...
- 机器学习-算法工程师 -面试/笔试准备-重要知识点梳理
原文地址:http://blog.csdn.net/lrs1353281004/article/details/79529818 整理了一下机器学习-算法工程师需要掌握的机器学习基本知识点,并附上了网 ...
- 转载:机器学习算法工程师秋招总结
转载:原文链接:https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/83308809 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权 ...
- 2018年机器学习算法工程师求职经验搬运
机缘巧合下遇到了这篇文章... --------------------- 作者:GeekZW 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/arti ...
- 机器学习算法工程师的自我修养
https://www.toutiao.com/a6647345854191501828/ 2019-01-18 10:14:00 通往机器学习算法工程师的进阶之路是崎岖险阻的.<线性代数> ...
- 机器学习算法工程师面试集锦(更新中)
机器学习算法工程师面试集锦(更新中) 面试问题汇总 常用的损失函数 介绍交叉验证 特征选择方法 机器学习项目的一般步骤 经验风险最小化与结构风险最小化 训练决策树时的参数是什么 在决策树的节点处分割标 ...
- 机器学习算法工程师面试知识点汇总
机器学习算法工程师面试知识点汇总 机器学习 梯度下降 k-means 1 × 1卷积核 模型 SVM Bagging & Boosting 随机森林 激活函数 Sigmod tanh ReLU ...
最新文章
- dgl库之高级用法dgl.DGLGraph.update_all
- bzoj2194: 快速傅立叶之二
- tkinter 布局_第八弹:读者问有tkinter的资料吗?
- Java黑皮书课后题第7章:**7.24(仿真:优惠券收集问题)优惠券收集问题是一个经典的统计问题。编写程序,模拟要得到四张不同花色的牌所需要的选取次数,然后显示选中的四张牌
- 【Java】浅谈关键词transient的使用
- python转json到excel_【Python】EXCEL转Json
- lambda表达式java_Java Lambda表达式
- php数组合成函数,PHP合并数组函数array_merge用法分析
- Windows Mobile 6.5开发环境搭建
- 2022第四届中国制造业数字化转型国际峰会
- Descending Order
- 本周最新文献速递20220123
- 由点及面,一叶知秋----集合大家族
- 多线程编程模式之Single Threaded Execution 模式
- centos mysql安装包_Centos7下安装包方式安装MySQL
- cf Educational Codeforces Round 134 E. Prefix Function Queries
- 测验六python编程题,Python编程第六章习题.py
- 【云原生】Prometheus PromQL讲解与实战操作
- 关于Windows10系统启用SMB文件共享支持服务
- 微软CRM锁定9大垂直产业