图像处理--bicubic（双三次插值）

import scipy.misc
from glob import glob
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as pltpath = glob('图像路径')imgs_lr = []
for img_path in path:img = scipy.misc.imread(img_path, mode='RGB').astype(np.float)# 这个尺寸只是展示图片的大小，跟像素没有关系h = img.shape[0]w = img.shape[1]low_h, low_w = int(h / 4), int(w / 4)# interp 参数可选择 Interpolation to use for re-sizing ('nearest', 'lanczos', 'bilinear', 'bicubic' or 'cubic').img_lr = scipy.misc.imresize(img, (low_h, low_w), interp='bicubic')imgs_lr.append(img_lr)imgs_lr = np.array(imgs_lr) / 127.5 - 1.
imgs_lr = 0.5 * imgs_lr + 0.5if not os.path.exists('images/bicubic'):os.makedirs('images/bicubic')for i in range(len(imgs_lr)):fig = plt.figure()plt.imshow(imgs_lr[i])fig.savefig('images/bicubic/%d_low.png' % (i))plt.close()

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