Matplotlib库学习笔记(4) pyplot的文本显示以及Latex的使用

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参考链接: Python数据分析与展示
参考链接: 知乎-快速入门LaTeX
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实验1:

# 实验1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npa = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')# color用来设置颜色
plt.xlabel(r'横轴：时间 $\alpha$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')
plt.ylabel(r'纵轴：振幅 $\beta$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='blue')# 图片正上方的说明文字
plt.title(r'正弦波实例 $y=cos(2\pi x)$',fontproperties='SimHei',fontsize=25)# 使用Latex语法,Latex参考链接:https://www.zhihu.com/question/268569440/answer/341423181
# 接受的前两个参数是文本显示位置的坐标,在这里是位置(2,1),
# 然后是文本内容,用美元符号括起来,
# fontsize用来设置字体大小
plt.text(2,1,r'$\mu=100$',fontsize=15)  plt.axis([-1,6,-2,2]) # 设置x轴和y轴的范围,x轴是[-1,6],y轴是[-2,2]
plt.grid(True) # 增加网格显示效果
# plt.grid(False)
plt.show()

执行效果展示:

实验2:

# 实验2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npa = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
# color用来设置颜色
plt.xlabel(r'横轴：时间 $\alpha$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')
plt.ylabel(r'纵轴：振幅 $\beta$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='blue')
# 图片正上方的说明文字
plt.title(r'正弦波实例 $y=cos(2\pi x)$',fontproperties='SimHei',fontsize=25)# 第一个参数是显示的字符串信息,用美元符号括起来,表示latex格式,
# xy接手一个元组,表示箭头的位置,
# xytext接受一个元组,表示文本显示位置
# arrowprops接受一个字典,
# -其中facecolor是箭头的颜色
# - shrink表示箭头两端留出的空白所占整体的比例
# - width表示箭头的宽度
plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),\arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))plt.axis([-1,6,-2,2])
plt.grid(True)
plt.show()

执行效果展示:

补充说明:

函数	说明
plt.xlabel()	对X轴增加文本标签
plt.ylabel()	对Y轴增加文本标签
plt.title()	对图形整体增加文本标签
plt.text()	在任意位置增加文本
plt.annotate()	在图形中增加带箭头的注解

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