简单垃圾邮件过滤系统

头文件：

typedef struct chuan1
{char* str;int chang;int maxchang;}chuan;
int  chushi(chuan* s, int max, char* d) //动态数组方法
{if (max < strlen(d)){printf("初始化错误，MAX太小\n");return 0;}s->str = (char*)malloc(sizeof(char) * max + 1);//for (int n = 0; n < strlen(d); n++)//s->str[n] = d[n];strcpy(s->str, d);s->chang = strlen(d);s->maxchang = max;return 1;
}
void xiaohui(chuan* s)
{free(s->str);s->str = 0;}int bf(chuan s, int start, const char* z) //s主串   z子串  成功返回子串在主串的首字符下标(  >=0  )，否则返回-1
// n 为  总体 比较中子串在主串的首字符下标， i为主串正在匹配的字符下标  j为子串正在匹配的字符下标，
{int i = start;int n = i;int j = 0;while (i<s.chang ){if (s.str[i] == z[j]){i++;j++;if (strlen(z) == j) //子串完了并且在主串中找到了子串，则返回子串在主串的首字符(  >=0  )return i - j;}else{n++;i = n;j = 0;}}return -1;
}
int judge(chuan c)
{char* a=0;int flag = 0;  // flag==0 非垃圾邮件     ==1 垃圾邮件int tag = 0;    // tag==0  汉字   ==1  字母for (int i = 0; i < sum; i++){if (64 < (int)ciku[i][0] && 123 > (int)ciku[i][0])tag = 1;if (bf(c, 0, ciku[i]) != -1){flag = 1;break;}if (tag == 1){a = (char*)malloc(1 * sizeof(ciku[i]) + 1);strcpy(a, ciku[i]);if (islower(ciku[i][0]))   //是小写字母的话{strupr(a);}else{strlwr(a);}if (bf(c, 0, a) != -1){flag = 1;break;}}}free(a);//a=0;  //局部变量指针return flag;}

源文件：

#include<string.h>
#include<string>
#include<iostream>
#include<malloc.h>
using namespace std;
const char* ciku[] = { "打折"  ,"优惠","FUCK","123" };  //敏感词词库
int sum = 4;                             //若添加敏感词，需在这更改敏感词总数
#include"标头.h"
#define maxsum 100
int main()
{chuan c;char* d = (char*)malloc(sizeof(char) * maxsum);scanf("%[^\n]", d);      //  改动  1   读取字符串，遇到\n结束  这样可以读取空格之后的字符   原来的%s读到空格便会结束chushi(&c, maxsum, d);int flag = judge(c);  //判断是否为垃圾邮件，若为垃圾邮件则返回1，否则返回0if (flag == 1)printf("此邮件为垃圾邮件\n");elseprintf("此邮件为正常邮件\n");xiaohui(&c);       //  改动  2   撤销 串C  申请的动态空间free(d);  //撤销申请的动态空间d = 0;return 1;
}

简单垃圾邮件过滤系统相关推荐

机器学习工程实例垃圾邮件过滤系统数据预处理训练模型交叉验证精准率召回率计算步骤详细解析
本博客所有内容均整理自<Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow>一书及其GitHub源码. 看<Ha ...
基于机器学习的垃圾邮件过滤系统
前言: 前段时间写了篇论题:基于机器学习的垃圾邮件过滤系统,然后有童鞋问我具体实现的框架啊,那我们现在来简单说一下. 目录前言: 一.概述二.数据收集
论题：基于机器学习的垃圾邮件过滤系统
目录摘要 1.引言 2.相关工作 3.数据集与特征提取 4.机器学习模型的设计与选择 5.模型优化与融合策略 6.系统实现与应用 7.结论本文为论题:基于机器学习的垃圾邮件过滤系统的撰写思路. 摘 ...
自己动手打造企业垃圾邮件过滤系统
电子邮件是整个互联网业务重要的组成部分.据相关报道统计,四分之三以上的用户上网的主要目的是收发邮件,每天有十数亿封电子邮件在全球传递,其应用频率已经超过了WWW服务,因此,电子邮件已成为网络用户不可或 ...
c++基于字符串匹配的垃圾邮件过滤系统
主要内容: 1.设计一个由敏感词所组成的词库,以字符串结构存储. 2.设计一个邮件过滤系统,对邮件内容与词库中的敏感词进行模式匹配,最终返回是否垃圾邮件的标记. 3.编写一个主函数,输入一段文字模拟邮 ...
毕业设计-基于深度学习的垃圾邮件过滤系统的设计与实现
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言
基于C#的机器学习--垃圾邮件过滤
在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型.我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型.我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤.这将帮助我们理解工 ...
一个基于Flask框架做的仿QQ邮箱系统（收发邮件、贝叶斯模型训练、垃圾邮件过滤、个性化标签）
一个基于Flask框架做的仿QQ邮箱系统(收发## 标题邮件.贝叶斯模型训练.垃圾邮件过滤.个性化标签) 1.贝叶斯邮件垃圾邮件分类对上千封邮件进行贝叶斯模型分类训练,对基本邮件实现垃圾分类效果. ...
WEKA使用（基础配置+垃圾邮件过滤+聚类分析+关联挖掘）
声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析, ...

简单垃圾邮件过滤系统

简单垃圾邮件过滤系统相关推荐

最新文章

热门文章