matlab手写数字识别图片集下载,Matlab实现Mnist-image 手写数字图像识别

【实例简介】

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么这类作品几乎独立于神经网络工具箱(即将完全独立这个版本包括示例使用CNN手写数字的识别。如果你只是想试试cnet_tool运行。你会看到一个简单的GUI。它加载pretrained cnet的卷积神经

【实例截图】

【核心代码】

CNN

├── license.txt

└── ver 0.83

├── back_conv2.m

├── back_subsample.m

├── changelog.txt

├── changelog.txt~

├── cnet.mat

├── cnet_tool.m

├── @cnn

│ ├── adapt_dw.m

│ ├── calchx.m

│ ├── calcje.m

│ ├── calcMCR.m

│ ├── check_finit_dif.m

│ ├── cnn.m

│ ├── cnn_size.m

│ ├── cutrain.m

│ ├── init.m

│ ├── sim.m

│ ├── subsasgn.m

│ ├── subsref.m

│ └── train.m

├── cnn2singlestruct.m

├── cnn_gui.fig

├── cnn_gui.m

├── cucalcMCR.m

├── cutrain_cnn.m

├── fastFilter2.m

├── license.txt~

├── mse.m

├── preproc_data.m

├── preproc_image.m

├── purelin.m

├── rand_std.m

├── readme.txt

├── readMNIST_image.m

├── readMNIST.m

├── rot180.m

├── singlestruct2cnn.m

├── subsample.m

├── tansig_mod.m

├── test_dgt.m

└── train_cnn.m

2 directories, 41 files

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