图像基本处理

读取图像

import cv2cv2.imread(filename[, flags]) -> retval

读取图像文件filename,返回numpy.ndarray对象,内含图像的RGB数据
flags为可选选项，对图像的读取方式进行限定

import cv2retval = cv2.imread("./sky.jpg",-1)
print(retval)"""
[[[199 145  84][200 146  85][201 147  86]...[244 236 243][244 236 243][244 236 243]][[201 147  86][201 147  86][202 148  87]...[244 236 243][244 236 243][244 236 243]][[202 148  87][203 149  88][203 149  88]...[243 236 241][243 236 241][243 236 241]]...[[220 189 150][219 188 149][218 187 148]...[206 185 188][206 185 188][207 186 189]][[223 191 150][223 191 150][223 191 150]...[208 187 190][209 188 191][210 189 192]][[223 191 148][223 191 148][223 191 148]...[208 187 190][209 188 191][210 189 192]]]
"""

显示图像

建立窗口

cv2.namedWindow(winname[, flags]) -> None

建立名为winname的窗口

显示图片

cv2.imshow(winname, mat) -> None

在winname窗口中显示矩阵mat代表的图像

等待按键

retval=cv2.waitkey([delay])
key=chr(retval)

等待用户按键。返回按键的ASCII码
delay设置该条语句的占用时间。如果为0(默认值),程序将阻塞在此。
可以chr()函数将ASCII码转为字符.

销毁窗口

cv2.destroyAllWindows() -> None

销毁所有窗口

import cv2image = cv2.imread("./sky.jpg")
cv2.namedWindow("sky")
cv2.imshow("sky", image)
key=chr(cv2.waitKey())
if key=="1":print("图像显示结束")cv2.destroyAllWindows()

保存图像

imwrite(filename, img[, params]) -> retval

filename为保存路径
img为要保存的图片对象
params为其他参数
返回值retval为bool类型，代表是否保存成功

import numpya = numpy.array([i % 256 for i in range(600 * 400)]).reshape((600, 400))
cv2.imwrite("./demo.png", a)

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销毁窗口

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