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关于用 《教学研究》的简单例子来讲述数据处理

即 :研究学生的相关数据对学生成绩的影响

课程大纲:

第一章-概论
1.三种处理方法*

2.课程学习目的

3.提升的能力有哪些?

4.选择适合自己的高效学习方式进行学习

第二章-数据来源
1.学生数据*

2.教师数据

第三章-数据分析
tips:数据分析流程*

学生成绩分析:
实验组 vs 对照组
实验前
成绩比较:
试验中:

实验后
成绩比较和p值差异分析

结论:


研究方法:

以数据分析来支撑研究结论。

过程中可能遇到的问题:
1.案例的问题:


2.采用假说演绎法:

3.解决思路:

第四章-数据研究方法

四种方法:

工具:
SPSS



步骤:

问卷法和实验研究法就不赘述了

`

观察法:


访谈法:

第五章-问卷调查与数据分析:
问卷调查的过程:

(高级过程):

两者差别:

问卷设计主要流程:

问卷回答设计应召专家设计,在此不再赘述。

电子问卷平台推荐:

优缺点附二维码

为什么使用SPSS:



SPSS功能:

第六章-SPSS入门













使用SPSS:




SPSS的数据导入(问卷星):




手工录入SPSS数据:
定义变量

录入名称后各个值得含义:







赋值变量



回顾SPSS步骤:

复选题的录入:





总结:

排序题SPSS录入:

排序属性录入:

排序问题数据:

李克特量表录入:

李克特量表题例:

值的属性:

保存:

总结+问卷SPSS流程:

预试问卷分析略
第七章-SPSS项目分析:

tips:正向题的分值于反向题相反
操作:

反向记分:

计算变量:


点击确定后出现操作成功的提示:


排序:
选择列+降序排列

分为两组:



T检验;



完成后在SPSS中出现检验结果:


第二个表:



举例:


极端值法步骤总结:







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