一样的代码，两次调用的输出截然不同

100 numpy exercises 中有个有趣的题目

26.What is the output of the following script? (★☆☆)

print(sum(range(5),-1))
from numpy import *
print(sum(range(5),-1))

两行打印分别是9和10，是不是有些奇怪？

分析原因

首先来看第一行打印：
print(sum(range(5),-1))
这里调用的是python原生的sum接口。

第二行，因为导入了numpy包，再调用sum()就会被numpy中sum()覆盖，因此第三行中的sum()，调用的已不是python原生的sum()接口了，而是numpy.sum()。

可以使用help(sum)确认调用的是哪个包里面的sum函数。

Help on built-in function sum in module __builtin__:sum(...)sum(sequence[, start]) -> valueReturn the sum of a sequence of numbers (NOT strings) plus the valueof parameter 'start' (which defaults to 0).  When the sequence isempty, return start.

Help on function sum in module numpy.core.fromnumeric:sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>)Sum of array elements over a given axis.Parameters----------a : array_likeElements to sum.axis : None or int or tuple of ints, optionalAxis or axes along which a sum is performed.  The default,axis=None, will sum all of the elements of the input array.  Ifaxis is negative it counts from the last to the first axis... versionadded:: 1.7.0If axis is a tuple of ints, a sum is performed on all of the axesspecified in the tuple instead of a single axis or all the axes asbefore.dtype : dtype, optionalThe type of the returned array and of the accumulator in which theelements are summed.  The dtype of `a` is used by default unless `a`has an integer dtype of less precision than the default platform
:

下面的博客详细分析了具体原因。
https://stoneboy100200.github.io/2018/08/09/numpy-sum/
https://blog.csdn.net/linzch3/article/details/60141743

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