世界前 1000 顶级计算机科学家名单出炉;Java25岁生日官方启动最佳JDK功能票选活动...
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Java迎来25岁生日!官方启动最佳JDK功能票选活动
5月23日Java迎来25岁生日。Java起源于1991年的“ Oak”项目,由James Gosling领导。面向对象的Java以其“一次编写,随处运行”的可移植性而闻名。Java语言简洁易用,而且提高了可靠性,除去了最大程序员错误根源,此外它还有较高的安全性,可以说它是有史以来最为卓越的编程语言。
Java在2006年末开始开源。于2010年将管理权移交给了Oracle。为庆祝Java 25周年,Oracle还启动了最佳JDK功能对抗(Best of the JDK Feature Face-Off)票选活动,投票将于5月26日上线。
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世界前 1000 顶级计算机科学家名单出炉,中国共 45 位上榜
近日,Guide2Research 第6版顶尖计算机科学家年度排名新鲜出炉!这个榜单已经有5年的历史了,发布了第六届年度计算机科学和电子领域 1000 名顶级科学家的排名。其中,亚洲科学家人数显著增加,入选华人学者超140人,中国科学家45人。张宏江居中国大陆科学家之首。
需要指出,Guide2Research 网站为不完全统计,有很多学者的数据没有收录,尤其是中国大陆的学者,同时学者的所在机构或有一定滞后,可以联系 Guide2Research 更新。
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SpaceX的第一次,NASA的最后一搏
5月22日下午消息,据外媒报道,5月27日下午,两名来自美国国家航空航天局(NASA)的经验丰富的航天员即将创造历史,他们将在位于美国东海岸的佛罗里达州登上一艘最新开发的航天器,然后飞往国际空间站。
这两名航天员将成为首批乘坐真正的私人航天器飞往太空的人,这个航天器就是SpaceX所开发和运营的Crew Dragon。这次发射,可能将标志着航天事业进入了一个新的时代。
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微软宣布开源GW-BASIC解释器
1983 年的时候,微软发布了面向 IBM PC XT 计算机(及其兼容产品)的 GW-BASIC 。作为一款 BASIC 编程语言解释器,GW-BASIC 由 IBM Advanced BASIC / BASICA 衍生而来(算是 Microsoft BASIC 的一项移植)。不过今日,微软已经正式将它开源,感兴趣的朋友可到 GitHub 上查看完整的源码。
微软在自述文件中写道:这些诞生自 1983 年 2 月 10 日的源码,采用了 8088 汇编语言。本次开源出于历史参考和教育的目的,因此不接受以任何方式修改源 PR 。
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Fuel Labs发布Reddit Cash演示版,以扩展Reddit社区积分用例
据Reddit消息,近日,以太坊侧链Fuel团队Fuel Labs宣布启动Reddit Cash的demo演示,使用optimistic rollup扩展Reddit社区积分用例。该demo演示目前支持转移、打赏和交易。
具体来说,目前测试中的Reddit两个社区用户可将Moons和Bricks积分转移到Fuel侧链中;可立即以较少的费用将Moons和Bricks积分转给其他用户,也就是打赏实现;并支持使用非托管交易所(类似于Uniswap)对Moons和Bricks积分进行交易。
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前苹果设计师组建Syng公司:首款音箱产品Cell将叫板HomePod
外媒消息,由前苹果设计师以及前苹果员工创立的初创公司Syng计划在今年第四季度推出其首款智能音箱Cell,挑战苹果公司的智能音箱HomePod、Sonos的家庭音频设备和其他智能音箱。这款音箱具有卓越的计算音频处理能力,它将通过使用“沉浸式渲染”和一种新颖的音频格式,创造出一种“与现实难以区分”的“革命性”声音。
Syng由著名工业设计师克里斯托弗·斯特林格(Christopher Stringer)领导,他曾为苹果公司工作了21年,于2017年离开该公司。
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人造眼不再科幻:中国学者革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大
很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人,或者直连大脑、让盲人重获视力的人造眼。在最近出版的《Nature》杂志上,香港科技大学顾磊磊(Leilei Gu)、范智勇等人提出了一种创新的凹半球「视网膜」,迅速引来了多家媒体的报道。
顾磊磊等人的仿生电化学眼的核心组件是用作视网膜的高密度光电传感器阵列。光电传感器直接部署在由氧化铝(Al2O3)制成的半球形膜上。研究者使用基于这套设备的电化学人造眼,在多项测试中与人眼进行对比,发现「人造眼」已具有获取图像图案的基本能力。人造眼究竟何时可以替代人眼?已有医疗从业者将这一登上 Nature 的研究视为「了不起的工作」
???? 论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2285-x
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新算法让机器人“更快”认知世界
近日,依托于中国科学院沈阳自动化研究所的机器人学国家重点实验室提出了一种连续多视角任务学习算法,可有效解决现存大部分多视角任务学习模型不能够让机器人快速学习新任务的问题。
科研人员在该研究中提出一种集成了深度矩阵分解和稀疏子空间学习的连续多视角任务学习模型,称之为深度连续多视角任务学习(DCMvTL)。在基准测试数据集上的实验结果表明,深度连续多视角任务学习模型不仅能实现较高的认知准确率,同时能保持较高的学习效率,即让机器人“更快”认知不同的世界。
???? 论文链接:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9037204
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不代表京东智联云立场*
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