Qualcomm 7X7 ASF锐化原理

说到锐化，先说定义，图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。

高通的锐化处理原理图如上图，图中可以看出使用了5个模块，3个滤波器加2个table，其中7X7 Edge Detection与7X7 Sharpening是HPF，7x7 Smoothing Filter是LPF。7X7 Edge Detection由header文件里面的F1(Horizontal)、F2(Vertical)两个4X4矩阵控制，一般使用高通推荐的参数,它主要作用是实现Edge Detection；7X7 Sharpening与7X7 Edge Detection类似，为F3(Horizontal)、F4(Vertical)控制，主要作用是实现Edge Enhancement；然后就是F5控制7x7 Smoothing Filter，实现一定程度的smooth功能。两个table是LUT1/2 与 LUT3，上图中可以看出一个是Weighting Table，对应于LUT1/2，是一个24X1的table，另一个是Sharpening Weight table，对应于LUT3，是一个12X1的table。
   介绍了基本情况后，我们来大致看看如何计算的，Y_HPF = LUT1(Y_F1) * Y_F3    //这里省略F2与F4，Y_HPF与Y_LPF见图注释
                                                Y_LPF = Y_F5
                                                a = LUT3(Y_F1)
                                                X_out = a * Y_HPF + (1-a) * Y_LPF    //a作为锐化权重

基本就是7X7 ASF的大致理论原理，写的比较简单都是个人理解，有问题可以留言讨论。

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