面试中的项目介绍怎么介绍？从哪些方面介绍？一文搞明白（大数据方向，其他方向可借鉴）
面试中，我们肯定会被问到的一个问题就是，你介绍一下你的项目,那到底怎么描述才是面试官满意的呢，我这里整理了几个问题
通用问题
大家的项目肯定是不一样的，但是这些问题就是可以共同使用，用于项目介绍
1、介绍一下你们的项目
主要就是从项目背景、目的、以及业务的大的需求方向入手，简要说明项目做了什么，为什么做，怎么做的
2、数仓架构是什么？ 用到了哪些技术
介绍项目中用到了哪些的技术，重点技术要说明选择的原因。技术的架构是什么？数仓架构？（粗略回答）
3、你们的数仓分了几层？
根据项目的数仓回答即可
4、每层的作用？
分别讲解各层作用即可
5、你们的原始数据一共有多少张表？
根据项目回答即可
6、业务上都用到哪些表？
选择我们业务中比较重点的讲解即可
7、 一共有多少个分析需求？
根据项目回答即可
8、列举几个你实现的需求？
选择一个主题看板，介绍该看板的业务需求
9、详细描述需求的实现过程
同上选择一个看板，列举这个看板的架构设计，并阐述他的事实表与维度表，然后逐一讲解该看板的需求实现（sql的讲解拿一条典型的即可）
10、项目上遇到的难题
从技术方面着重讲，尽量选择稍有难度的
11、 这些难题是怎么解决的？
根据实际描述解决过程
特定问题
我这里是拿我项目中的一些特定问题，可以根据各位的项目借鉴更改
1、什么是全量数据？
专业名词讲述定义即可
2、什么是增量数据
同上
3、缓慢变化维度问题怎么解决？
先阐述什么是缓慢变化维度，以及出现的原因，再阐述解决办法
4、增量数据如何同步？
讲述背景下我们做同步的原因，再讲怎么做，根据业务需求即可
5、为什么数据不直接录入Hive数据仓库？
讲述业务原因即可
6、你用kettle同步数据都做了哪些具体操作？
同上
7、多业务表直接是什么结构？
业务/技术设计到的专业内容或专业名词对应的问题
8、mysql在这里起到了什么作业？
讲述业务原因即可
9、mysql数据到hive-ods层中，表数据都经过了哪些处理？
同上
10 、绘制数据处理的血缘关系图
如果有纸笔的就画，没有就讲一下，单拿一个讲述即可
11、你们数仓分了几个主题？
这个其实和通用问题中实现的需求类似
12、你们的数据服务涉及到哪些类别？
讲述业务原因即可
13、如何解决仓库查询的效率问题？
列举解决措施，并讲述项目中选择的解决措施及原因
整体主要就是从这些方面讲述即可，顺序根据自己的项目更改，只要设计这些问题即可，不要太过死板
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