通过python操作postsql的最近距离查询

需求：
在a表中有1000个点，b表中有5000条线路，现在需要一次查询a表中1000个点的最近线路。
我知道在postgis中可以通过ST_Distance实现快速查询，但每次只能查询a表中的1个点，自己太菜了不能够把这1000点一次性全部查询出来。弄了好久都没成功。最终还是通过python和postgis结合的方式总算实现了目的。

1、postgis ST_Distance（）的查询方法如下，能查询出a表中id=1的点它最近的线路。

SELECT a.id,a.点名称,b.id,b.线路名称,a.geom::geography<->b.geom::geography "Distance"
FROM "a_point" a, "b_road" b
WHERE a.id=1
ORDER BY ST_Distance(a.geom, b.geom)  asc
limit 1

上面为SQL语句，每次只能查询1个点，自己对SQL实在是太生疏了，没找到高级的方法来解决它。

2、通过python和postgis数据库相结合的方式也可以来解决查询需求。

import psycopg2
import datetime
import pandas as pdif __name__ == "__main__":st_time = datetime.datetime.now()connect_ = psycopg2.connect(database="postgis_33_sample",user="*****", password="*****",host="127.0.0.1",port="5432")cursor_ = connect_.cursor()  # 创建游标对象sql1 = '''select * from tqdian'''  # sql1查询该数据库一共有多少条数据cursor_.execute(sql1)  # 执行sql1命令numb = cursor_.rowcountdf2 = []  # 定义df2,用于存放查询结果for n in range(1, numb + 1):sql2 = '''SELECT a.id,a.点名称,b.id,b.线路名称,a.geom::geography<->b.geom::geography "Distance"FROM "a_point" a, "b_road" bWHERE a.id = %sORDER BY ST_Distance(a.geom, b.geom)  asclimit 1'''parameter_ = (n,)  # 这里使用变量参数%s查询的方法，利用id查询cursor_.execute(sql2, parameter_)  # 执行sql2count_ = cursor_.fetchone()  # 抓取结果connect_.commit()  # 事物提交df2.append(count_)print("查询进度：", "{:.2%}".format(n / (numb + 1)))print("恭喜，查询完成。")cursor_.close()connect_.close() # 关闭数据库连接ed_time = datetime.datetime.now()print("查询时长： ", ed_time - st_time)df2 = pd.DataFrame(df2)df2.to_excel(r'd:\查询结果_ST_Distance.xlsx', encoding='gb18030', index=None)

通过此方法可以在几十秒内完成查询，虽然有点慢，但总算还是实现了。
后面发现有更好的方法再更新吧。

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