【深度学习】《动手学深度学习》环境配置

首先我们可以去
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载

点进去，不管你是win11还是win10都能点win10版本下载

下载完成之后打开安装即可
之后我们使用anaconda navigator新建一个环境：

anaconda navigator是anaconda的一个图形化管控界面，安装anaconda之后会有
https://www.anaconda.com/products/distribution
上面是anaconda的网址，安装下载即可。

在我们使用create新建好了DLBUHAND环境以及安装了10.1版本的cudatoolkit之后之后，我们就可以下载mxnet了，这时候我们因为有gpu，使用我们直接安装gpu版本的：
首先我们要在conda管理器激活我们的新环境

然后我们安装：
①没有gpu的

②有gpu的

安装好了之后我们再安装d2lzh
d2lzh是https://zh.d2l.ai/d2l-zh.zip 的文件
下载之后解压到一个新文件夹

然后我们要cd到这个文件夹里面进行安装
记住l是L的小写，而不是1

然后我们可以选择安装jupyter（因为我们选择使用pycharm，所以可以不安装，你们可以用jupyter）

然后安装matplotlib

最后安装pandas

之后我们把新建的anaconda环境添加到pycharm里

找到你的环境，然后添加进去
然后我们就可以开始编码了：

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