【优化算法】寄生-捕食优化算法（PPA）【含Matlab源码 1445期】

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二、部分源代码

%______________________________________________________________________________________________
% Parasitism ?Predation algorithm (PPA):
% mimics the interaction between predators/cats, parasites/cuckoos
% and hosts/crows in the crow朿uckoo朿at system model
%  Developed in MATLAB R2017a
%
%
%
% For more info please refer to:
% Mohamed A. A. A., Hassan S. A., Hemeida A. M., et al.(2019).
% Parasitism朠redation algorithm (PPA): A novel approach for feature selection.
% Ain Shams Engineering Journal. DOI: 10.1016/j.asej.2019.10.004
%_______________________________________________________________________________________________
% The initial parameters that you need are:
% d = number of your variables
% MAX_ITER = maximum number of generations
% n = number of search agents
% lb is the lower bound: lb=[lb_1,lb_2,...,lb_d]
% up is the uppper bound: ub=[ub_1,ub_2,...,ub_d]
clear allfor iji=14:23if iji==1;F=('F1');elseif iji==2;F=('F2');elseif iji==3;F=('F3');elseif iji==4;F=('F4');elseif iji==5;F=('F5'); ...elseif iji==6;F=('F6');elseif iji==7; F=('F7'); elseif iji==8; F=('F8');elseif iji==9; F=('F9'); ...elseif iji==10; F=('F10');elseif iji==11; F=('F11');elseif iji==12; F=('F12'); ...elseif iji==13; F=('F13');elseif iji==14; F=('F14');elseif iji==15; F=('F15');elseif iji==16; F=('F16');elseif iji==17; F=('F17');elseif iji==18; F=('F18');elseif iji==19; F=('F19');elseif iji==20; F=('F20');elseif iji==21; F=('F21');elseif iji==22; F=('F22');elseif iji==23; F=('F23');endif iji < 14;MAX_ITER=1000;else; MAX_ITER=500;end% Maximum number of iterationsn =30;            % Number of search agents% Load details of the selected benchmark function[lb,ub,d,fobj] = Get_Functions_details(F);[Best_pos,Best_score,Convergence_curve]=PPA(n,MAX_ITER,ub,lb,d,fobj);%Draw and display objective function%figure,semilogy(Convergence_curve); title( F ); xlabel('Iteration'); ylabel('Best score obtained so far');% display(['The optimal solution of ',F, ' is: ',num2str(Best_pos)]);display(['The optimal value of ',F,' is : ', num2str(Best_score)]);
end
%______________________________________________________________________________________________
% Parasitism朠redation Algorithm (PPA)% reference:
% [1] X. Yao, Y. Liu, G. Lin, Evolutionary programming made faster, IEEE Trans.Evolution. Comput. 3 (2) (1999) 82?02.
% [2] Salimi H. Stochastic Fractal Search: A powerful metaheuristic algorithm. Knowledge Based Syst 2015; 75: 1-18.?doi:10.1016/j.knosys.2014.07.025
% lb is the lower bound: lb=[lb_1,lb_2,...,lb_d]
% up is the uppper bound: ub=[ub_1,ub_2,...,ub_d]
% dim is the number of variables (dimension of the problem)
%_______________________________________________________________________________________________function [lb,ub,dim,fobj] = Get_Functions_details(F)switch Fcase 'F1'fobj = @F1;lb=-100;ub=100;dim=30;case 'F2'fobj = @F2;lb=-10;ub=10;dim=30;case 'F3'fobj = @F3;lb=-100;ub=100;dim=30;case 'F4'fobj = @F4;lb=-100;ub=100;dim=30;case 'F5'fobj = @F5;lb=-30;ub=30;dim=30;case 'F6'fobj = @F6;lb=-100;ub=100;dim=30;case 'F7'fobj = @F7;lb=-1.28;ub=1.28;dim=30;case 'F8'fobj = @F8;lb=-500;ub=500;dim=30;case 'F9'fobj = @F9;lb=-5.12;ub=5.12;dim=30;case 'F10'fobj = @F10;lb=-32;ub=32;dim=30;case 'F11'fobj = @F11;lb=-600;ub=600;dim=30;case 'F12'fobj = @F12;lb=-50;ub=50;dim=30;case 'F13'fobj = @F13;lb=-50;ub=50;dim=30;case 'F14'fobj = @F14;lb=-65.536;ub=65.536;dim=2;case 'F15'fobj = @F15;lb=-5;ub=5;dim=4;case 'F16'fobj = @F16;lb=-5;ub=5;dim=2;case 'F17'fobj = @F17;lb=[-5,0];ub=[10,15];dim=2;case 'F18'fobj = @F18;lb=-5;ub=5;dim=2;

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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