导语：5月23日，云栖大会·武汉峰会上，老鱼充分感受到了阿里云超旺的人气和自带话题的超强营销能力。

　　在此前的云栖大会·南京峰会上，阿里云副总裁李津的一句话：“中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云，自主可控才能走得更远。”在业内引起了轩然大波。

　　其实，这句话本意并没错，产生争议的关键还是表达不够严谨 ，字面的意思极易让人误解为，自主可控只有飞天云，其他的都是拿来主义云，打击面太广，如果在飞天云前面加上一个“如”字，争议也许就小很多。

　　在昨日结束的云栖大会·武汉峰会上，阿里云总裁胡晓明不仅再度提到了这事儿，并进一步阐述了“两种云”的理念，以及阿里云为什么始终坚持自主研发的原因。

　　阿里云今年为何频频打出“自主研发”牌?这其中，多少有些秀肌肉和蹭热点的成分。但无法否认，自研是一种强大的能力，也是一个很高的壁垒，意味着阿里云已经与国内大部分对手不在一个层次上。

　　其次，从商业角度看，云计算领域并不适合完全使用开源技术，因为，都用开源技术，差异化何在?商业优势荡然无存。其次，自主研发的技术才能更好的满足用户各种需求。

　　那么，胡晓明到底说了什么?我们一起来看看。

　　国内云计算行业的两种发展路径

　　目前，国内云计算行业呈现出两种发展路径：一种是从底层开始自主研发;一种是基于OpenStack等第三方软件搭建。

　　自主研发是典型的“困难模式”，因为需要投入巨量的人、财、物，短期看不到成功。而基于开源软件构建，则是“简单模式”，投入更少，落地更快。

　　胡晓明认为，云计算将会成为社会的基础设施，但云计算核心技术并不能靠拼凑得来，因此，只有自主研发才能让云计算的能力更强，并在成本、性能、效果上得到运用。

　　坚持自主研发不仅仅是民族情感的问题，更是商业和技术上的选择，“拿来主义”看似是一条技术上的捷径，长远来看却盖不出高楼大厦，自主研发的云才能走得更远。

　　言下之意，没有自研能力，仅靠技术引进或使用开源技术，是走不远的，在竞争中更易被Out!

　　世界最大的三朵云都是自研

　　据Gartner统计，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云占据全球云计算市场的前三，其余厂商份额总和仅为1%左右。而这全球最大的三朵云有一个共性，都是自主研发。

　　作为全球云计算市场当之无愧的一哥，亚马逊AWS基本靠自研，除了没有参考和可模仿的对象外。亚马逊创始人贝索斯还给出了一个答案“这个业务将会成为社会的基础设施，必须投入技术研发。”

　　微软就更不用说，自研技术涵盖从操作系统，应用软件到硬件等各个方面，云基础架构几乎能实现全部自研产品搭建。

　　而阿里巴巴过去基于自身业务需求，在基础领域摸着石头过河，走过弯路趟过不少坑，但成果也是丰硕的，诞生了诸如(飞天)云操作系统，(AliOS)端操作系统,(OceanBase)数据库，中间件(Aliware), (神龙)服务器， AI芯片(NPU)等软硬件方面的自研产品并得到充分的实践检验。

　　“拿来主义”云为什么盖不出高楼大厦?

　　“拿来主义”云为什么盖不出高楼大厦 ?胡晓明认为，在实践中，“拿来主义云”常常会暴露出没有真正掌握核心技术所带来的种种问题。

　　比如，没有经历大规模的实战检验，稳定性差故障多，版本分支繁多且相互不兼容，跨厂商无法迁移升级。由于“拿来主义云”的软件模块往往由不同厂商提供，没有总体的规划设计，因此组件一致性差，整个系统不具备可扩展性，很容易碰到天花板。

　　从技术趋势来看，“拿来主义云”的热度急剧降温，从业者总结为3年间完整地经历了“从入门到放弃”。在这背后，大量客户被“放弃”而成为烂尾工程，不得不交出另起炉灶的“惨痛学费”。而自主研发云则不存在这些问题。

　　自主研发并不等于不开放

　　胡晓明特别强调，阿里云坚持自主研发，但不等于不开放，生态是阿里巴巴血液里流淌的基因。

　　阿里云的开放性体现在4个方面：

　　一、兼容开源，如：飞天兼容各种主流的开源技术标准，包括Hadoop、Docker、K8S、Spark等;

　　二、阿里巴巴贡献了中国最多的开源服务，主动开源第一;

　　三、开放的云市场，合作伙伴在阿里云云市场上提供了超过一万种应用和服务;

　　四、丰富的API，供所有开发者平等使用，并保证兼容性。

　　目前，阿里云生态体系下的合作伙伴超过8000家，合作伙伴服务客户超过10万家，伙伴业务年增长率超过200%。2017年，阿里云合作伙伴在云市场上的订单数超过200万单。

　　最后，胡晓明更是着重强调了阿里云的底线，坚决不碰客户数据。

　　写在最后

　　虽然基于开源软件或完全自主研发，在技术选择上并没有绝对的对与错。但想要成为云计算市场上的强者甚至领导者，那自研就是必经之路。与其他领域不同，基础领域的真正竞争力一定是自主研发，因为核心技术一定是自己做出来的，靠钱是买不到的。

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