2021爱分析·时尚品牌数字化厂商全景报告

报告编委

报告指导人

张扬爱分析首席分析师

报告执笔人

谭莹爱分析高级分析师

冯怡欣爱分析分析师

张乙天爱分析分析师

\1. 研究范围定义

\2. 市场全景地图

\3. 市场定义与厂商评估

\4. 入选厂商列表

1. 研究范围定义

研究范围

本报告研究主题为时尚品牌数字化，时尚品牌主要覆盖鞋服、箱包、饰品及美妆几大领域。

爱分析基于对国内时尚品牌和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分业务场景，包括产品研发、采购、生产、物流仓储、市场、销售、渠道等环节，结合时尚品牌的特点及数字化发展现状，重点关注市场、销售及渠道3个环节，选取并定义了8个数字化市场，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。

2. 市场全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研及桌面研究，遴选出在时尚品牌全场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，如下图所示。

（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）

3. 市场定义与厂商评估

爱分析对时尚品牌商所面对的各市场定义如下。同时，针对参与了此次报告调研的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力解读。

3.1.智能配补调

终端用户：

销售部门

核心需求：

时尚品牌商品种类繁多，库存数据分散程度高，商品库存需求难以确定，传统的人工配补调方式存在决策周期长、无法敏捷响应等缺陷，难以满足时尚品牌快速发展的业务需求。时尚品牌需要实现商品调补货从人工经验向数据分析转型，以提高库存管理效率，降低管理成本。需求具体体现为：

时尚品牌的商品种类和销售渠道多元化，各销售渠道的库存数据割裂，存在数据孤岛的问题。品牌商需要借助数字化手段打通各门店、各渠道的库存数据和商品数据，并进行统一实时管理。
日趋多元化的营销手段和销售渠道增加了商品库存需求的不确定性，极易产生库存过高或过低的现象，从而导致库存成本过高或客流流失。品牌商需要能够基于商品特征和多渠道数据，自动匹配最佳预测模型并进行需求预测，为配补调提供数据支撑。
由于时尚品牌业务发展迅速，商品业务参数设置繁琐且修改频率高，品牌商需要能够结合消费需求和实时库存数据，动态设置库存规则和商品参数。
传统的人工配补调方式成本高、效率低、难度大，且传统的配补调环节对有充足经验的商品人员依赖性大，人员的流动成为企业巨大挑战。品牌商需要借助数字化手段，自动生成配补调策略并执行，减少对人的依赖，降低管理成本。

厂商能力要求：

厂商需要通过提供智能配补调服务帮助时尚品牌实现库存数据的统一管理、库存需求预测、库存自动预警、自动生成调补配决策并执行。

能够对商品数据、店铺数据等进行统一管理，实时监控各区域、各门店的库存情况。
能够根据历史和实时的销售数据、商品数据和天气、节假日、地理位置等第三方数据，针对不同品类的商品特征，自动匹配出合适的预测模型进行需求预测。并具备不断迭代算法，持续优化预测效果的能力。
能够结合各区域、门店的库存情况和需求预测的结果，基于商品特征、消费者需求，自定义设置商品追单、减单等调配规则，确定各商品目标库存、安全库存、存销比等参数，当实时库存过高或过低时，能够自动预警。
能够在触达配补调预警之后，根据各门店的实时库存情况、销售情况等，自动生成推荐补货单，统一规划合理的补货方案，实现自动配补调。同时，需要能够对每一个智能配补调任务进行追踪，实现商品的透明调度，并评估需求预测和调补建议的准确性。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在3家及以上，且收入达标）

览众数据

公司介绍：

杭州览众数据科技有限公司，简称“览众数据”，是一家专注于将智能决策技术落地于传统企业的高新技术公司。公司成立于2015年8月，迄今为止已经获得包括达晨创投、高瓴创投以及CMC创投在内的国内顶尖创投机构的多轮融资。

公司提供大数据决策能力相关的产品与技术、咨询与服务，以完全自主研发的智能决策算法引擎为核心，充分释放企业的数据潜力，帮助客户在纷繁复杂的影响因素下，快速、精准地定位其运营决策的最优平衡点，以达成长期、动态的全局最优决策。

产品服务介绍：

基于时尚品牌决策数据整合难、处理方式一刀切、复盘滞后、工作效率低的问题，览众数据提供了时尚行业商品决策解决方案，包括商品企划、选品组货、快反和配补调解决方案。览众数据拥有专注时尚行业的团队，通过研究行业特点，根据决策算法模型打造智能决策平台，帮助品牌商实时统一管理库存数据、需求预测、自动生成配补调决策并执行，优化品牌资源配置，提高销售收入、加快资金效率，提高库存周转效率，降低缺货风险和物流成本，实现商品的智能化管理。

能力评估：

览众数据是国内最早一批致力于智能决策技术在传统企业中落地的创业公司之一，并在2017年选定鞋服零售方向进行聚焦研究，入行时间早，目前已拥有一百多家鞋服品牌客户。览众数据不仅能服务超百亿的集团性企业，也能帮助处于发展中的企业。2017年览众数据获得由达晨创投投资的pre-a轮融资，2018年获得由高瓴创投投资的A轮融资，2021年获得由CMC创投领投、高瓴创投、达晨创投跟投的A+轮融资，发展势头强劲。

决策类系统在行业广泛应用需具备两大成功要素，一是算法技术，二是行业Know-How。

在算法技术上，览众数据一直自主研发智能决策算法，率先将启发式算法融入商品运营优化场景中，解决了海量款店组合下超大规模解空间的性能问题；同时，针对传统运筹优化场景中相对黑盒化、缺乏业务可解释性的问题，开发了全新的算法，将结果白盒化，并结合行业最佳实践建立智能价值评估体系，让用户能够直观地看到算法做出各项决策的原因，并对预期收益进行量化评估，高效做出符合企业业绩目标的决策。

基于多年入行经验，览众数据与众多服装品牌公司有过深入的交流与沟通，积累了大量的行业Know-How，具体体现在：（1）2019年览众数据为时尚品牌的智能配补调提供了通用的标准化SaaS产品，包括男女童装、运动鞋服、饰品等细分品类的通用解决方案。（2）目前通过SaaS内功能的配置和调用已能实现品牌商百分之八十以上的业务需求，发出的实时决策指令的采纳率高达90%。（3）览众数据的产品是从品牌商经营的角度来设计的，核心关注点是帮助品牌商实现货品资源的最优化调度和利润最大化，实现库存周转率、售罄率、利润率等指标的提升，有利于引起品牌商的共鸣。

览众数据是国内最早实现数据驱动的供应链决策引擎在泛零售行业应用落地的企业，其技术团队具有强大的业务抽象能力，能够把业务环节里面的问题抽象成对象、标签、筛选器等底层的组件，以满足各细分行业的个性化需求。

览众数据会根据业务复杂度等级不同制定不同的客户运营服务内容，同时还会提供增值服务，帮助品牌商进行季度复盘，优化商品运营策略。

总的来说，览众数据作为行业先行者，资本实力雄厚，拥有坚实的客户基础和丰富的时尚行业实践经验，其提供的时尚行业商品决策解决方案具有适用性强、易操作、技术实力强劲和以时尚品牌商经营利润为核心的特点。

典型客户：

李宁、森马、太平鸟、江南布衣、比音勒芬

客户案例：某快时尚男装品牌

基于TOC理论，该客户开始探索柔性供应和高效的商品流转解决方案，以提升货品终端的有效产出。在内部尝试开发系统的过程中，算法成了最大阻碍，并且当时国外的厂商还沉浸在稳定的零售市场套路中，无法适应快速变化的中国零售市场。基于此，该客户选择和览众数据进行合作，解决商品运营的效率和精准性的问题。合作包括商品流转和快速翻单两个环节。

在商品流转环节，览众数据提供了商品通系统。该系统结合该客户的历史销售数据和当季的天气、假期、流行趋势等外部数据，为各门店和各产品进行需求预测。利用算法技术为该客户在门店首次铺货和销售过程中各门店之间的商品调配过程输出决策建议，并自动执行。保证了所有的产品在各门店里不断货，且好卖的款不断货，实现了门店与门店之间的最佳相互调剂平衡。览众数据提供的商品通系统通过人工智能技术帮助该客户自动实现了商品资源的最优配置，避免了销售机会的损失。目前已实现一个商品人员管理50个以上门店，降低了人工成本，提高了运营效率。

在快速翻单环节，览众数据帮助该客户横向比较了各门店和各产品的销售情况，用算法识别出销售爆款，并对其进行销售需求预测。在此基础上，与已下生产订单量做比较，识别出订单的缺口后发出翻单提醒。同时，根据算法模型，览众数据能够为该客户分时间段准确输出补货建议，如输出为满足未来六周的业务需求，该客户需要向工厂追加某爆款的具体数量。

目前，览众数据为该客户提供的服务已实现预测准确率提升至75%，补调时效优化提升至1h/次，人工效率提升75%，断码率改善10%，补调有效性提升11%的效果。

3.2.企微私域运营

终端用户：

市场部门，销售部门

核心需求：

互联网下半场，流量价格日渐攀升，如何拉新、转化从而实现营收增长是企业最为关注的问题。同时，客户随离职员工流失、无法沉淀为企业资产也是企业一直以来亟待解决的问题。需求具体体现为：

客户资产管理：首先，私域流量的核心是将用户变成一对一的亲密关系，如何将客户吸引并留在私域是企业需要解决的问题；其次，公司的客户资料更多是由销售个人所有，很难沉淀为企业资产，并且销售一旦离职就会造成客户丢失。
精细化运营：随着流量红利的消失，拉新成本高企，企业为了实现更高的ROI及LTV,运营重心开始更多地向存量用户转移，需要对用户进行精细地分组及分层，并配以不同的运营策略进行精准运营。
降低成本：相比于高昂的公域流量，私域流量几乎是免费的，不管是做活动还是品牌曝光都能替品牌省下不少的推广费用。

厂商能力要求：

厂商需要具备通过一系列工具帮助企业拉新、转化并将客户线索沉淀为企业资产的能力。

提供线上、线下营销获客工具，帮助企业把全渠道用户沉淀到企微进行服务；此外，能够通过线索导入、线索分发、客户跟踪记录、客户转移等工具实现客户管理及留存。
通过标签客户分组、客户分层、标准化触达、营销自动化策略、素材管理、社群打造等方式实现精细化运营管理。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在30家及以上，且收入达标）

网易云商

公司介绍：

网易云商是网易智企旗下的一站式商业增长服务平台，以智能为核心，打通企业营销全链路，帮助企业在洞察市场和用户的基础上，实现精准营销、精细化客户管理与智能化客户服务，从而助力企业的业务增长。

产品服务介绍：

面向企微私域流量运营，网易云商整合旗下“定位调研”、“知策营销”、“互客SCRM”、“七鱼客服”等多种产品能力，推出了“私域增长解决方案”。在私域流量建设阶段，网易云商为客户提供AI加粉服务；在私域精细化运营阶段，网易云商基于深入的行业洞察及私域运营专家指导，协助客户优化销售漏斗提升ROI，帮助企业真正抓住私域流量风口，为长效的私域增长打好基础。

能力评估：

背靠网易集团，网易云商拥有良好的技术能力积淀。网易集团拥有23年数据沉淀，以及AI和云计算技术优势，形成了网易云商强大的技术基座。同时，依托集团的资本实力，网易云商在产研方面具备持续投入能力。

针对品牌商企微私域流量运营发展现状，网易云商准确捕捉品牌商痛点并加以解决，并且沉淀了私域运营Know-How。网易云商在业内首次提出四类私域运营体系的方法论：调研型私域、服务型私域、跟单型私域、运营型私域。针对不同私域类型，网易云商均有相应的精细化运营方法。例如在调研型私域运营中，网易云商提供调研问卷系统，帮助品牌商进行用户分析，通过产品共创、内容共创实时把握用户心声，快速迭代新品或营销策略。

在私域加粉环节，网易云商通过多年积累的智能客服能力，推出了AI加粉工具，能够帮助品牌商显著扩充私域流量池的转粉用户基础。品牌商在会员唤醒导流至私域流量池时，往往采取线下导购转化的方式，导购往往会挑选头部会员，忽视腰部或休眠会员。但通过AI加粉工具，品牌商能够高效触达所有会员，并辅以标准话术保证加粉效率。

除了AI赋能规模化加粉，网易云商另一个优势在于千人千面的精细化加粉。区别于市面上其他加粉工具，网易云商通过数据聚合-精准分群-精准诱饵设计-多种加粉方式组合-智能SOP触发-数据跟踪优化的全链路设计，实现了多种加粉策略的组合搭配以提高加粉率。

典型客户：

安踏、周大福、太平鸟、花西子、百丽

客户案例：

近年随着公域流量获取成本逐渐走高，基于企业微信的私域流量运营是眼下品牌商十分关注的营销手段。某护肤品品牌过去两年通过直播等线上营销渠道沉淀了200万+已购买存量用户，在2021年开始建设企微私域流量运营能力，目标为通过网易云商的私域增长解决方案将50万粉丝导流入私域。

首先，网易云商梳理了该品牌私域流量转化方式的痛点，具体表现为:（1）公域渠道用户导流至私域的成本高昂。（2）包裹卡加粉虽成本低，但触达用户有限、增速较慢。（3）对比同行的私域布局，该护肤品品牌起步较慢。

据此，网易云商以“行业策略+工具（Al外呼加粉）”为抓手，为该护肤品品牌搭建私域增长整体解决方案。方案设计分为两个阶段：第一阶段为存量用户触达，私域导流；第二阶段为通过各类大促活动（平台营销大促期，品牌会员日等）进行销售转化，提升复购、裂变等，挖掘存量增长。

目前案例实施处于第一阶段，网易云商在方案的具体实施中分步进行：

（1）数据聚合：借助网易大数据能力和网易云商的精准调研小数据，对该护肤品品牌一方数据进行二次扩充，为后期的用户画像、策略制定打下很好的数据基础。（2）精准分群画像：网易云商基于强大的行业Know-How，通过用户调研和丰富的标签体系，对消费者进行群像划分，如从决策动机维度可将消费者分为优惠敏感型或关注品质型等。（3）行业话术设计及打磨：针对不同的用户画像，网易云商设计不同的话术，并通过不断地测试，得到最优话术体系。（4）通过AI智能客服对头部、腰部、休眠会员进行高效的千人千面式触达，推进私域导流。（5）通过数据跟踪，评价方案效果，进而敏捷优化该导流链路，持续迭代。

目前，通过网易云商大数据的支持、一系列加粉工具的提供和团队的共创，该护肤品品牌的私域流量运营工作达到预期效果。在AI外呼电话接通的消费者中，40%表示愿意通过企业微信好友的申请，15%实际通过了好友申请进入企业微信流量池。

微盟

公司介绍：

微盟，香港主板上市企业（股票代码：2013.HK）,成立于2013年，是中国领军的企业云端商业与营销解决方案提供商。微盟围绕商业云、营销云、销售云致力于为企业提供智慧商业解决方案，实现数字化转型。

产品服务介绍：

微盟为品牌商提供基于企业微信的私域运营解决方案——企微助手，其核心能力主要体现在以下五个环节：（1）全域获客：支持手机号批量添加好友，用渠道活码和发布裂变任务实现引流，通过微信客服提供便捷的售前售后服务。（2）私域运营：能够为品牌商提供个性化欢迎语、沟通话术库、小红包功能，通过收集消费者用户数据，提供完整的客户标签，助力品牌商进行用户洞察和分群运营，具备自主创建客户规则、同步发送客户朋友圈、企业群发、客户管理、流失提醒、会话存档等能力。（3）交易转化：能够将商城中的客户引流到企微中进行私域运营，利用各种拼团、秒杀等营销活动为品牌商业务赋能，促进私域流量的转化与留存。（4）数智沉淀：能够打通用户数据、渠道数据和订单数据，建立客户标签系统，通过静态、动态标签的组合输出完整的客户画像，并实时进行动态完善，辅助企业优化营销策略。（5）自动化营销：通过技术赋能，帮助企业营销人员实现活动管理、数字内容管理以及营销任务自动执行，降低营销与运营成本。

能力评估：

截至2020年底，微盟集团的总营收已达20.6亿元人民币，近5年的复合增长率高达78.5%，有雄厚的资金实力支持其产品研发工作。在微盟大客化战略和TSO（全链路智慧增长解决方案）战略的推动下，已初步形成服饰、美妆等行业解决方案，其市场渗透率不断提高，为企微助手提供了坚实的客户基础。

企微助手是微盟基于丰富的行业Know-How为时尚品牌提供的可用性极高的SaaS服务，能够和旗下产品矩阵联通，助力品牌商实现全链路运营。其核心优势具体体现在：（1）微盟作为国内首批基于微信生态提供私域运营的服务商，拥有大量的实践经验，能够基于对时尚品牌业务痛点的深入洞察，为品牌商在企微私域运营上提供符合品牌业务要求的解决方案，包括制定行业个性化欢迎语、提供客服沟通内容库、搭建行业通用的客户标签系统、针对不同用户群体提供营销内容制定方案等。（2）目前，微盟企微助手已经实现与其旗下包括微商城、智慧零售、智慧营销在内的SaaS产品矩阵的联通，打通“广告-公众号-商城-企微”的用户链路，助力时尚品牌构建以企业为中心的数据生态，以数据驱动“千人千面”自动化营销，从而实现数据反哺全域营销与私域运营，保证企业的全链路增长。

技术上，微盟作为中国领先的SaaS服务提供商，拥有多年的技术沉淀，为其产品的稳定使用、快速扩容、与外部平台快速对接奠定了良好的技术基础。目前，微盟已全面实现容器化部署，应用秒级、数据库毫秒级扩容。同时，借助强大的领域抽象和系统基础能力，可快速对外开放能力，让外部开发者享受微盟技术红利，并基于微盟SaaS产品进行深度开发。

服务上，微盟为品牌商提供运营托管、实施交付、用户运营、终端带教等服务，助力时尚品牌营销人员快速上手企微助手工具，进行私域运营。

总的来说，微盟集团资本实力雄厚、市场渗透率高，拥有坚实的客户基础、先进的产品技术和优质的客户成功服务，在企微平台上，能够为客户提供包括企微助手在内的完整的产品矩阵，助力企业实现全链路私域运营。

典型客户：

上海家化、卡宾、ME+、锦月丝府、特步奥莱

客户案例：

ME+是致力于为16-25岁的年轻人提供高颜值流行饰品的新时代流行品牌，倡导多元文化。为了深耕Z世代人群的时尚需求，让用户持续产生复购并提高产品的黏性，ME+选择与微盟合作，进行以企微为载体的私域流量运营，主要分为门店引流、会员运营和内容营销三个环节。

在门店引流环节，ME+在门店收银台、中岛台、水牌、海报等多处摆放和张贴企微渠道活码，引导消费者扫码添加企业微信好友，并针对不同客户群体自动发送个性化欢迎语。老用户可通过点击链接领取优惠券，新用户在完成注册后也可获取优惠券并进行购买。购买完成后，导购1V1发送进群链接，客户进群再次领取优惠券，反哺线上销售。至此，ME+完成用户的离店埋点。

在会员运营环节，分为用户洞察和标签建群两个部分：（1）通过微盟企微助手的会员个性化泡泡标签模型，ME+持续追踪消费者购买记录、消费门店、客单价、消费偏好等数据，标签化用户行为，并构建360°客户画像。（2）ME+使用微盟企微助手标签建群的功能，构建价格党、偏好用户、分享达人等不同属性的社群矩阵，在此基础上，导购通过1V1私聊向不同等级的会员推送不同的营销活动，并结合各个等级会员最常购买的消费品推送不同的优惠卡券。

在内容营销环节，ME+基于不同的社群矩阵和客户属性，制定了ME+Style、ME+Feature、ME+WOW、ME+ Bio、ME+ Happening五组差异化SOP运营动作，分别侧重于穿搭建议、种草图文、营销活动、品牌宣传等，以短视频、养护攻略海报、产品图册、KOL穿搭海报等多元内容图谱，吸引客户。

除此之外，ME+还利用微盟企微助手标记处于休眠期的客户，并分配给云导购进行沟通与维护；利用其流失预警能力，快速了解客户流失情况，向流失客户发放问卷了解流失原因，重新制定营销策略。

通过对不同客户的分层精准触达，目前ME+饰品整体卡券核销率可达2%以上。

微盛

公司介绍：

微盛成立于2015年，是企业微信服务商，致力于“助力用好企业微信做增长”。

公司规模近千人，在全国20个城市设立办公点，拥有超过60家代理商，服务企业超过15万家。微盛是企业微信、腾讯云官方合作伙伴，与腾讯多个团队建立深度合作，加入了腾讯双百计划、千帆计划和SAAS加速器。

产品服务介绍：

微盛·企微管家能够基于企业微信提供SaaS产品、战略咨询、培训、硬件设备、定制化开发、营销内容、私有化部署等服务，产品覆盖获客拉新、营销转化、运营管理等场景，帮助企业解决客户流失、增长缓慢、销售和服务流程管理难等问题，助力企业用好企业微信做增长。

能力评估：

微盛2021年完成腾讯、红杉亿元级融资，在全球拥有600余家渠道伙伴，资本实力强，渠道伙伴多，具先发优势。相比其他企微SCRM服务商，微盛All in企业微信赛道两年，与腾讯关系紧密，在商机转化、技术研发、资源共享等层面与腾讯有深入的合作，这对于微盛不断打磨基于企业微信的能力大有裨益。

在产品功能与服务方面，企微管家具备如下优势：

（1）微盛通过全民All in企业微信，形成了“直播+社群”的获客模型。通过直播传递产品及服务价值，进行客户教育；进而通过社群实现客户聚合及沉淀；再通过精细化的社群运营达到客户转化。在此基础上，还搭建了囊括广告投放、线下活动、内容运营、宣传物料、销售地推与线上渠道的全域引流体系。目前共拥有企业微信社群超过6万个，B端好友数超过120万。客户触达数量增加了10倍，人均销售额增加3倍。基于此，微盛能更深刻、更透彻地理解各企业在客户运营中的需求及问题，可以更快、更及时提供服务及解决方案。其基于自身成功经验总结出的产品和服务也更能让品牌客户接受和认可。

（2）微盛基于自身的实践，将产品和能力复制给客户，并通过大量的客户服务不断优化产品和服务体系，从而形成业务闭环。微盛·企微管家的产品更新、迭代速度快，历史记录中曾在10个月里上线了668个需求。

（3）基于自身经验，加上15万家企业的服务经验，微盛对于各类型、各行业的客户都有深刻的理解，因此可以搭建出针对不同阶段企业需求的服务体系。从最基础的使用培训到运营培训、陪跑服务、代运营服务等，可以适配各类品牌。同时微盛还搭建了线上培训体系，线上课程上线了腾讯课堂，每周会进行两场以上的直播培训。

典型客户：

巴黎欧莱雅、I Do、阿芙精油、完美日记

客户案例：

某轻奢女装品牌，注重设计细节与休闲运动元素的有机结合，以时尚休闲风格为主，以20-35岁独立、自信的都市女性为目标消费群。

随着消费市场的竞争日益激烈，拉新获客难度升级，该品牌想要提高门店客户管理的精细化程度，将已有的门店客户基础沉淀至线上进行维护，提升客户对品牌的忠诚度和购买频次，实现中腰部客户向高价值客户的转化。基于此，该品牌选择微盛的企微管家进行企微私域流量运营。

经过调研，微盛将方案实施分两步进行，且链路设计可循环使用。

第一步：筛选中腰部会员，通过导购1v1群发邀请，建立以门店为单位的门店会员群，实现了北上广深15家门店覆盖，将客户导入企业私域池。

第二步：通过社群&内容运营，实现销售转化，提高客户认同感和粘性。围绕新品，于预售前期，在门店群内与客户进行互动，例如通过新品图案元素的有奖竞猜，掀起话题互动，强化客户对品牌调性和风格的认知，提高新品发售的市场参与度。有一定话题活跃度后，群内开始发布产品设计理念，材料特征介绍等信息，顺势附上小程序购买链接，完成销售转化。在部分会员实现新品成交后，引导群内进行买家秀，辅以奖品、消费券奖励，再次循环带动销售转化，引起话题讨论。

微盛帮助该品牌实现“15家门店，建群当天完成1300+人入群，3天完成2200+人入群”的门店会员私域化，一周内，通过私域社群运营产生的销售额占门店总销售额50%，此外，富有参与感的私域流量运营方式可以增加顾客粘性，私域群内互动的环节和内容设计能够增加品牌认同感，且形成标准化循环操作，有利于复购率的提升。

3.3.精准营销

终端用户：

市场部门

核心需求：

时尚品牌传统的营销方式存在投放颗粒度粗、效果难以衡量、获客成本高、与客户之间无连接的问题，精准营销可以帮助品牌商打通全渠道营销闭环、提高投放精度、定量分析营销ROI。需求具体体现为：

随着营销及销售渠道的日趋多元化，时尚品牌在第三方平台进行大面积广告投放的成本增加，但转化效果越来越差，品牌商需要合理配置营销资源实现降本增效。
消费者越来越重视个性化需求，传统千人一面的营销方式难以满足需求，品牌商需要借助数字化工具进行用户洞察、精准触达消费者，实现精准获客。
多数时尚品牌在通过广告投放进行品牌营销的过程中存在难以定量衡量营销效果的问题，需要有效评估品牌广告投放ROI的方法。

厂商能力要求：

为实现精准营销，厂商需要具备用户洞察、用户精准触达和定量评估营销ROI的能力：

能够结合CRM、CDP和第三方DMP数据，进行用户洞察，评定客户价值。利用AI算法进行相似人群拓展，有效确定高潜人群，提升品牌商触达目标人群的能力。
能够基于已定义的高潜人群，和DSP对接并完成自动化投放，实现广告精准投放和高效曝光，精准触达目标人群，促进用户转化，提高品牌商营销效率。
能够针对品牌商对营销效果分析的需求，在广告投放后对用户曝光、点击、注册、购买的转化全链路进行分析，有效评估广告投放效果，并有针对性地调整营销策略。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在10家及以上，且收入达标）

火山引擎

公司介绍：

火山引擎是字节跳动旗下的企业级技术服务平台，致力于将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术工具和能力开放给外部企业，提供云、AI、大数据技术等系列产品和服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。

产品服务介绍：

针对时尚品牌的需求与痛点，以业务增长为目标，火山引擎推出了全链路营销数字化整体解决方案，为客户提供底层技术到上层应用的一站式服务，助力企业数字化转型，构建全链路数字化营销通路。通过建设全链路数字化营销数据中台，帮助客户实现全局视角的消费者统一运营体系，完成全链路数据资产管理及沉淀；并打通“私域、巨量引擎、抖音电商”等字节内部生态能力，以数据驱动挖掘品牌目标客户，提升转化效率，积累营销效果评估基线，实现消费者运营数字化闭环。

该方案主要囊括增长分析平台、客户数据平台CDP、大数据研发治理套件DataLeap、智能洞察ABI、营销增长平台GMP和智能广告营销平台iAd等产品能力，包含从底层到业务应用层的多类型产品，帮助企业构建完整一体化数字化营销体系，从而实现精准营销。其中增长分析平台、增长营销平台GMP和智能广告营销平台iAd与企业的前端运营工作有着更为紧密的联系。

增长分析平台为一站式用户运营与分析平台，帮助企业于自建的互联网终端上以埋点方式采集数据，并进行分析，为产品的迭代、线上运营活动和渠道投放的优化提供数据支撑。

增长营销平台GMP，主要功能包括用户触达、渠道接入、内容管理、人群圈选、算法推荐、营销自动化、活动效果分析等，通过降低运营人员对研发以及数据部门的依赖，提升运营效率和活动效果，做好存量用户的运营，降本增效，达成企业自身持续增长。

智能广告营销平台iAd，主要功能有素材管理、工单流程、自动化投放、投放策略调优、前后链路互通、多市场归因等，致力于为企业提供一站式广告营销解决方案。

能力评估：

依托于字节跳动的技术实力，火山引擎有良好的技术沉淀和经验丰富的产研团队，能够为平台提供稳定的技术支持，在产研上具备持续投入、敏捷迭代的能力，综合实力强劲。其在精准营销市场上，基于客户数据平台CDP、大数据研发治理套件DataLeap、增长营销平台GMP等产品，为时尚品牌提供一站式的全链路数字化营销解决方案。

火山引擎全链路数字化营销解决方案及旗下产品具有可用性强、反应敏捷、算法能力先进的特点，具体体现在：

（1）在为客户提供多年数据服务的过程中，帮助时尚行业搭建常用标签体系，并具备定制标签、制定人群行为规则的能力，在定制标签生产环节将算法能力产品化，极大地增强了标签的准确性及可用性，能够帮助品牌商进行消费者洞察、圈选目标人群并确定种子人群包。

（2）在营销过程中，火山引擎结合集团内部在抖音、头条等产品上的最佳实践，搭建短信、活动文案等内容模版库，能够准确把握营销风向，利用算法针对热点迅速反应，自动化生成营销活动方案等内容，并通过测试组与参照组之间的实验结果数据比对，快速选择最优渠道进行精准触达。

（3）多年的产研投入使得火山引擎的数据处理、内容推荐、归因分析等算法能力位于国内领先水平，平台实力强劲，能够基于算法帮助品牌商在营销人群、时间、内容、渠道、频控、权益等多个维度实现千人千面个性化推荐，并利用归因模型对营销效果进行评估与分析。

除了提供完整的产品功能，火山引擎还拥有完善的项目交付以及客户成功团队为品牌商提供援场服务，客户成功团队部分成员有过甲方工作经验，能够基于甲方视角深入洞察品牌商痛点，真正助力公司把行业Know-How下沉到产品功能与服务上。

典型客户：

赫基、TaTa

每日互动（个推）

公司介绍：

每日互动（个推）成立于2010年，为互联网运营、用户增长、品牌营销、金融风控等各行业客户以及政府部门，提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。在品牌营销领域，每日互动（个推）旗下品牌营销服务“个灯”为品牌商提供了包括消费者人群洞察、广告投放定向、线下商圈洞察、营销归因分析等在内的全链路数据营销解决方案，助力品牌有效提升营销价值。公司于2019年3月登陆创业板，成为国内率先在A股上市的数据智能企业，股票代码：300766。

产品服务介绍：

1、“个灯数盘”：每日互动打造的人群洞察SaaS工具“个灯数盘”，通过丰富立体的细分标签，帮助品牌商360度细致洞察消费者的基础属性、线上兴趣偏好和线下场景活动特征，具有简单易上手、提数快、秒级出结果等优势，能够为品牌商进行广告投放提供有力的数据和人群支撑。

2、“子弹夹模式”：能够对媒体流量进行智能筛选、匹配，在满足投放量级的前提下，优先触达高质量目标用户（TA），并能一键对接DSP平台完成自动化投放，把广告投给“对的人”，从而帮助品牌商提升广告投放效能。

3、“个灯魔盘”：是每日互动今年推出的DI驱动的预测购买平台。该产品可对品牌广告投放进行各环节、全渠道的精细化和智能化闭环管理，帮助品牌商锁定高潜力购买人群，让每一笔广告预算都发挥出最大实效。

4、“数据驱动营销五步法”：在打磨数据营销工具和产品，为品牌商提供优质服务的同时，每日互动还持续面向行业输出成熟的数据营销方法论。今年，每日互动提出“数据驱动营销五步法”，融入了公司多年的数据营销实战经验，为美妆等多个行业的品牌商提供从“结果采样”“标注端详”到“相似扩量”“实战应用”再到“反馈归因”的全链路数字营销服务，使得广告投放的TA浓度能够普遍提升30%-50%，在品牌营销活动中实现降本提效。

能力评估：

公司2021年三季报营收同比增长22.78%，净利润同比增长36.80%，现金为王，资金相对充足。另外公司具备庞大的数据规模。截至2021年6月30日，每日互动开发者服务SDK累计安装量突破760亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超1.5亿，智能IoT设备日活跃数超2500万。基于此，公司将深厚的数据能力与行业Know-How有机结合，推出了“个灯数盘”、“子弹夹投放模式”、“个灯魔盘”等系列产品服务。

丰富的时尚领域落地服务经验被有效体现在诸如消费者洞察等方面：（1）每日互动能够通过多元化和独特性的标签对品牌商的客户认知进行补充，例如针对美妆行业设置了“成分达人”标签。（2）每日互动能够通过更加准确的用户画像对品牌商的客户判断进行纠正，例如某男装品牌惯性认为消费者多为男性顾客，但实际情况相反，更多实际的成交行为主体为女性。此外，在品牌商自行使用个灯数盘无法达到理想营销效果时，每日互动将提供保障支撑，协助品牌商改善营销效果。整体来说，营销效果的实现很大程度上受数据应用的影响，每日互动拥有持续补充更新的庞大数据基础，并且将时尚行业服务经验体现在数据分析上，用于对标签的增补和匹配。海量数据基础及领先的大数据能力是每日互动获取客户、保持业务增长的有力支撑。

在产品易用性方面：个灯数盘具有简单易上手、提数快、秒级出结果等显著优势；个灯魔盘具有自动生成消费者特征词云图、0代码搭建预测购买模型、相似人群快速一键扩量、自主管控广告投放TA数量和投放后效果精细归因分析等特色功能，操作简单便捷。

典型客户：

Boots、CLARINS、巴黎欧莱雅

客户案例：

传统营销手段面临效率低、转化率低等问题，加上近年流量红利的消退，营销成本水涨船高。某国际知名运动品牌迫切需要在今年“618”购物节前通过精准营销提高收益，在市场上发声，提升品牌形象。

基于以上需求，每日互动向该品牌商提供了一整套精准营销服务方案，具体实施分为以下五步：第一步，每日互动将该品牌商所积累的会员数据、成交信息、广告投放等多类口径数据进行统一处理，通过不同数据方案的尝试和对比，提取相对优质的“消费者样本”，以确保在后续洞察已购消费者特征以及构建购买预测模型时有数可依。第二步，每日互动依托海量终端数据沉淀及完整的标签体系，进一步对品牌商提供的消费者样本进行洞察，还原出已购消费者的立体画像，明确消费者的核心特征，帮助客户“拓宽”或“纠正”对自有消费者的理解。第三步，每日互动通过机器学习算法对已购消费者的立体画像进行学习，进而建立、训练出购买预测模型，然后根据此模型特征，对第三方扩量数据中用户的相似度进行打分并排序，分数靠前的人群即具有更高购买概率的人群，用于后续的广告投放。第四步，每日互动帮助品牌商基于购买预测模型寻找出高价值潜客以进行定向触达式广告投放。第五步，每日互动对本次方案的实施结果进行归因分析，通过数据分析，对购买预测模型进行优化。

最终，该国际知名运动品牌商通过与每日互动的合作，使得“618”广告投放ROI相比历史平均水平提升38%。

数云

公司介绍：

杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，围绕“消费者运营”，通过营销型CRM SaaS软件和专业运营服务，致力于为消费品牌和零售企业提供全域消费者增长解决方案，实现可持续运营。

产品服务介绍：

数云有一整条具备业务柔性进化能力的CRM产品系列，具备从单店到全渠道的适配能力，能满足不同类型品牌不同阶段的会员体系搭建与管理需求。另有专业服务业务，通过将沉淀10年的项目经验进行标准化输出，直接赋能品牌提升消费者运营能力。

能力评估：

数云是国内领先的全域消费增长解决方案提供商，拥有坚实的客户基础，在过去十年内服务了多家头部时尚品牌客户，已获得红杉资本、阿里巴巴等的四轮投资。公司于2011年推出国内首个电商营销型CRM，至今已推出线下零售、企业级、集团级和国际版CRM，更新迭代速度快。

数云为时尚品牌提供的CRM系统包括标准化SaaS软件和定制化服务两部分。其提供的SaaS软件具有通用性强、易操作、功能完整、性价比较高等特点，具体体现在：（1）根据其多年服务时尚品牌的实践经验，为鞋服行业和美妆行业打造了多种细分行业通用解决方案包，包括提供各细分行业的常用标签、营销功能板块等。（2）支持营销人员通过简单的拖拉拽操作对功能模块进行直接调用，保证产品迅速落地。（3）能够从会员数据入手，收集全域会员数据，给会员打标签、分层并构建会员画像，通过筛选高潜力客户，助力品牌商精准营销，如通过智能导购，以企业微信为载体与高潜用户进行1v1定向沟通与触达。对于定制化服务部分，公司可以针对大型企业的业务需求提供如定制化接口、表单优化等服务。

同时，数云注重产品的先进性、兼容性、稳定性和安全性，多次与外部技术公司合作进行模型优化，能够与品牌商的ERP、数据中台等平台、淘宝等三方平台稳定对接，且已获得多个安全认证。

除了提供完整的产品矩阵，数云还形成了全国性服务网络。其中运营团队为时尚品牌商在前期提供战略咨询服务，助力客户梳理运营需求，客户成功团队则负责支撑项目交付后的培训、运维和沟通。

总的来说，数云入行时间早、资本实力雄厚、拥有坚实的客户基础，能够为时尚品牌提供细分行业解决方案和优质的客户成功服务。其为时尚品牌客户提供的CRM解决方案具有完整性高、兼容性强、操作便捷、适用性强、建设周期短、更新迭代快、性价比高的特点。

典型客户：

飞亚达、GAP、雅诗兰黛、雪花秀、爱慕

客户案例：某手表品牌

该客户旗下有多家分公司、上千家线下门店和多个线上销售渠道，虽已完成全渠道布局，但其对消费者的数字化管理仍处在初级阶段，线下消费者数据的采集率较低，在用户洞察、营销活动的制定、会员权益的管理等方面也受到阻力，因此，该客户选择数云为其搭建CRM系统。

在数据收集方面，数云为该客户打通线上旗舰店、小程序和线下门店的消费者数据，同时基于企业微信搭建智能导购系统，增加数据收集的触点。目前已实现将客户的保修卡完全电子化，并通过绑定会员身份，对全渠道的会员信息进行匹配。

在精准营销方面，该客户利用数云麒麟CRM系统开放标准接口，对已打通的全渠道会员数据进行统一管理，在此基础上，对数据分层并完善数据标签。利用系统内忠诚度模型、聚类模型、预测模型和关联分析模型对数据进行加工处理，构建多维度的客户群画像，进一步精准筛选出高潜力用户。利用数云麒麟CRM系统中的营销自动化版块，根据消费者画像对目标客群进行激活互动，在不同平台推送相关营销信息与广告，实现精准投放。该客户还利用智能导购与消费者形成长期的定向沟通，有针对性地进行营销活动信息的推送和优惠券的分发，实现将客户资产沉淀到私域，助力会员的互动与转化。

在会员管理方面，利用数云麒麟CRM系统为该客户搭建会员数据平台和会员忠诚度体系，实现对会员的等级划分；建立优惠券中心和营销中心，完善会员的积分体系和权益体系。基于对会员数据的洞察，有针对性地制定会员营销策略并实施，如通过上线积分商城，用虚拟物品、折扣劵等形式为消费者提供专属福利。

TalkingData

公司介绍：

TalkingData成立于2011年，是国内领先的数据智能服务商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingData SmartDP数据智能平台构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。

产品服务介绍：

基于多年积累的行业经验，TalkingData基于旗下CDP+DMP平台，构建了灵活有效的数据分析和营销一站式解决方案，集数据整合、分析、运营、营销投放、效果追踪于一体，帮助品牌商打通全域数据、分析用户行为、构建标签体系、激活各渠道触点、实现营销自动化、优化投放策略，从而降低数据应用难度、沉淀数据资产，推动数字化转型。

能力评估：

TalkingData在数字化营销赛道深耕多年，早在公司成立之初就组建了数据科学团队，专注于数据智能应用的研发和实践积累，目前在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。

TalkingData对数据的智能化服务表现出更高的专注度，具体体现在优秀的消费者洞察能力及数据的收集、处理和应用能力。（1）消费者洞察：在实际的业务活动中，品牌商仅基于对自身产品用户数据的积累，往往不能够准确洞察用户的特征，而TalkingData能够提供第三方标签作为增补，帮助品牌商丰富自身用户画像，明确实际投放对象是否和既定目标客户一致。（2）数据的打通、处理和应用：品牌商的一方数据往往分散在各个业务系统中，且数据量小，难以支撑精细化运营，经过TalkingData的数据打通（例如订单数据、会员数据、微信互动数据、微信关注数据、其他媒体数据等)、扩充和第三方标签的增补，品牌商可以形成丰富的标签和画像，制定针对性的营销策略，对用户进行精细化运营。更可以进一步透过TalkingData强大的数据与模型能力，建立自己品牌的高潜模型，精准找到大量潜在客户。

在数字化营销领域，TalkingData通过多年实践积累了大量的行业Know-How，对企业的数字化转型发展路径有清晰和全面的认识，能够满足品牌商不同阶段的发展需求，助其取得满意的营销效果。例如：成熟的品牌商对自身的消费者洞察相对比较清楚，所以其核心诉求为进一步拉新获客，即从公域流量中吸引新的消费者。而其他数字营销进程较缓的品牌商处于数据梳理、平台搭建的阶段，尚不能构建用户画像，更无法整合利用一方数据以外的信息，所以其核心诉求是消费者洞察，在存量用户运营方面发力。TalkingData能够通过完整的产品服务，帮助不同发展阶段的品牌商加速营销数字化转型。

TalkingData自身定位并非为单纯的技术平台提供商，而是注重完整数据营销方案落地效果的数字化转型参与者。TalkingData拥有一支具备专业数据应用能力、深度业务认知与丰富实战经验的咨询团队，能够针对企业的不同情况制定针对性的解决方案。TalkingData更希望与有数字化转型长期战略计划的品牌商合作，协助其实现数字化团队的搭建和组织调整，加快数字化战略落地和效果的实现，为品牌商业务发展进行长线赋能。例如，在特步消费者数字化运营项目中，TalkingData与特步消费者运营团队共同搭建数字化运营流程与方法论，并扩展赋能到集团各个品牌单位，提升集团整体的数字化运营能力。

数据的安全合规和隐私保护、用户数据的多渠道整合、用户标签的梳理描摹、利用算法模型实现的精准人群筛选，是TalkingData获得品牌商认可的关键因素。TalkingData以数据+算法+技术为驱动，以丰富行业经验为指导，针对美妆、服饰、运动等细分领域建立了行业化解决方案，借助丰富标签体系、智能化高潜模型、全域营销闭环等数据能力，带来潜客转化、老客复购等方面的效果提升，服务包括绫致时装、影儿集团、特步在内的多家头部品牌客户，积累多个行业标杆案例。

典型客户：

绫致时装、影儿集团、特步、伽蓝集团、百雀羚集团

客户案例：

市场竞争激烈，变化迅速，某国际知名美妆集团每年在品牌广告与营销活动上投入巨大，以保证旗下众多品牌在市场中保持声量和曝光。但传统营销方式存在成本高、转化率不理想、收益难以评估等缺陷，因此品牌商希望借助数字化能力提升广告投放效率、促进销售转化、降低投放成本、沉淀数字资产。

TalkingData对品牌商业务情况进行梳理，针对其需求制定了对应的方案措施分步推进。

第一阶段：数据优化。通过对媒介的数据进行TalkingData三方数据的补充，帮助其对消费者有更深入、清晰的洞察；然后通过TalkingData的模型和算法能力，在媒介已曝光的人群中找到更高购买潜力的人群，优化媒介投放的策略；最后根据品牌商产生的购买订单数据，通过后链路归因模型进行媒体投放转化的分析，最终使投放ROI显著提高5-10倍。

第二阶段：标签补充、客群筛选。品牌商借助TalkingData第三方标签的补充和灵活组合，使旗下20+品牌筛选得到更加精准的目标客群。

第三阶段，高潜客户预测、精准投放。基于品牌商一方种子人群及TalkingData特征库，TalkingData运用机器学习算法构建出定制化高潜客户预测模型，并在公域流量中筛选出高价值的目标客户（TA），通过覆盖OTV、Display等多元化渠道的程序化投放，有效提升曝光、转化的效率和效果。

最终，与传统未基于算法加工的TA人群包投放方式相比，品牌商采用TalkingData高潜人群包的投放方式将转化率提升了9倍以上、ROI提升了8倍以上，在曝光成本不变的情况下，可多转化约9000+的购买UV（Unique Visitor）。

3.4.CDP

终端用户：

市场部门

核心需求：

时尚品牌在经营过程中积累了大量用户数据，基于以用户为核心的宗旨，需要对用户数据进行合规采集、有效地打通和治理，并通过打标签分组、用户洞察画像或更深的归因分析，为品牌的广告投放或其它营销行为提供更好的支持，提升效率、促进转化，最终实现企业增长。具体需求体现为：

合规采集：全渠道营销是目前时尚品牌的主要营销方式，随着《个人信息保护法》的出台，企业难以触达在第三方平台上进行购买的消费者，造成数据资产流失。品牌商需要具有将多个数据源内的客户数据合规合法沉淀到企业内部数据平台的能力。
连接打通：随着移动互联网的普及，时尚品牌和用户之间的连接渠道增多，加剧了用户数据的分散与割裂。品牌商需要建立统一的客户数据管理平台以实现用户数据的统一管理和使用，形成One ID，从而更为精确地知晓用户身份、判断用户属性，形成有效的洞察画像。
辅助决策：时尚品牌商需要通过打标签进行用户的分组或分层，从而为精准营销提供支持，促成用户的转化及复购。
动态提效：时尚品牌的营销和销售行为对于数据的实时性有一定要求，需要得到更为动态的数据使得前端的销售人员可以更好地引导客户并促成转化。
时尚品牌内部面临缺乏数字化人才的问题，企业需要降低数字化产品的学习成本，提升效率。

厂商能力要求：

CDP平台需要具备全渠道收集数据、清洗数据、治理数据的能力，以One ID打通全渠道用户数据并进行用户洞察。此外，该平台还需要具备良好的兼容性来为后续的营销服务等提供便利支持，同时整个数据管理过程需符合隐私合规要求。

能够从用户匿名访问时期就开始记录客户与企业的互动，快速收集用户交易订单数据、行为数据、外部工具产生的数据、业务对象数据、合作系统传回的数据、合作媒体数据及其他第三方数据，并能将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中。同时，在数据收集的过程中需要满足企业的隐私合规要求。
能够对数据进行清洗和治理，把属于同一用户的多个标识符连接在一起，根据用户属性、行为特征等生成全方位多维度用户画像标签，构建统一完整的用户画像，以One ID打通用户在全渠道的数据。
除了数据治理，需要具备时尚行业Know-How，对相关场景有深度理解，可以根据时尚品牌特性打标签、对用户进行精准分组分层。
数据的速度和格式要有更为灵活的配置，从而实现对一定场景的及时响应。
能够兼容企业已有的技术架构和系统，包括市面上主流的营销工具；能够拥有简洁明了的操作界面，让无技术基础的营销人员轻松上手，快速响应前端营销活动。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

HYPERS

公司介绍：

HYPERS（嗨普智能）成立于2011年，是中国领先的数据智能解决方案公司，致力于通过AI+大数据+领先产品+专业服务深耕业务场景，帮助品牌深度洞察消费者，实现智能化的用户资产管理和运营，驱动业务快速增长。

产品服务介绍：

为帮助品牌商提高营销效率，实现精准获客，HYPERS提供了营销云（Marketing Cloud）产品矩阵，包括：分析云（Analytics Cloud）、受众云（Audience Cloud）和体验云（Experience Cloud）三种产品，其中，受众云为品牌商提供客户管理工具——CDP平台。

HYPERS为品牌商打造的CDP平台能够实现：（1）为品牌商的每位客户创建一致的、持续更新的客户档案。（2）基于时间戳、设备ID、动态属性等数据，描绘客户行为历程，从以触点为中心，转变成以客户为中心。（3）对客户群进行更精准的细分，助力用户洞察和精准营销。

能力评估：

2020年，HYPERS（嗨普智能）收入过亿，实现了50%的增长，经营状况良好并拥有较强的资本实力进行后续的产品研发。服务客户多为超头部企业（行业Top2）和大型企业（各细分领域的Top50），在时尚领域有包括阿迪达斯、耐克在内的超头部客户，客户基础雄厚。

基于为大量时尚品牌搭建CDP平台的经验，HYPERS团队积累了丰富的行业Know-How ，为时尚品牌提供的CDP平台实用性高。其打造了预设标签体系，能够为暂时没有定制化需求的时尚品牌提供适用度高的标签库，共计6大类别和上千个标签，其中70%具备普适性，进而助力产品快速落地。同时，HYPERS打造的CDP平台结合了图计算算法和其对时尚品牌业务逻辑的理解，在此基础上，全面打通客户数据，实现One ID，在购买场景下，两个ID会有更强的关联性，而在一些广告场景下，两个ID的关联性则会变弱，目前HYPERS的One ID能力处于行业领先水平。

HYPERS提供的CDP平台拥有强大的算法能力，具体体现在：（1）基于公司为超大企业和大型企业的多年服务经验，HYPERS提供的CDP平台能够支持巨量数据的稳定计算；（2）其提供的CDP平台目前已能实现每天为品牌商打上万个标签，计算能力高出同类型产品一个数量级，位于行业领先水平；（3）拥有包括One ID在内的38+项产品软件著作权和算法专利；（4）能够在十秒内实现千万级别的人群计算，快速向品牌商进行反馈；（5）模型能力强劲，每天能生成七十个以上的模型人群。

不同于市面上的纯CDP平台供应商，HYPERS既能提供功能完整的CDP平台，又能为客户提供种类齐全的客户成功服务，包括：策略咨询、数据分析与建模服务、数据咨询和运营支持服务，将企业的一切业务数据化、智能化、资产化，帮助品牌深度洞察消费者，实现智能化的用户资产管理和运营，最终驱动品牌业务高效增长。增加了品牌商的黏性，提高了双方的配合度，从多角度助力品牌商快速落地CDP平台。

总的来说，HYPERS资本实力雄厚、客户基础坚实、发展势头良好、综合实力强劲，并提供了实用性强、拥有先进算法能力的CDP平台与全面且优质的客户成功服务，助力品牌商进行客户数据管理。

典型客户：

阿迪达斯、伽蓝集团、馥蕾诗、耐克、资生堂

Linkflow

公司介绍：

上海源犀信息科技有限公司，成立于2017年，是国内领先的营销科技公司，以“让数据流动起来”为使命，“品牌数字化成长的专业陪伴者”为愿景。其核心产品Linkflow CDP致力于为品牌商提供从公私域数据整合、客户数据采集、统一用户画像、营销自动化触达到数据分析的全渠道闭环客户运营解决方案，以极短的落地部署周期助力品牌商实现私域流量的精细化运营，沉淀企业客户数据资产，降低运营成本，提高人效，实现营销数字化转型。

产品服务介绍：

Linkflow是一款公私域结合的客户数据平台（CDP），可快速对接品牌公私域多方用户数据源，实现全域、全渠道、全链路的用户数据的采集、清洗、整合、管理、应用与分析。Linkflow CDP的优势在于产品轻量化、标准化，能够帮助品牌以较低的门槛实现数据化运营。凭借Linkflow，营销人员可利用用户画像与One ID功能对用户身份进行识别与管理，通过简单的拖拉拽操作生成自动化工作流，打造高效完整的消费者客户旅程。Linkflow客户旅程中配备丰富的自动化工作流模板，为尚未形成成熟运营策略SOP的市场运营人员提供了充分的参考；此外，Linkflow 中的营销自动化功能还可与用户群组、用户标签、报表分析和仪表盘等功能结合，充分发挥协同作用。

能力评估：

Linkflow成立于2017年，致力于为企业构建与业务流高度统一的客户数据平台（CDP），于2017年获得光速中国与真格基金的联合天使投资，2018年获得金沙江创投的百万美元的A轮融资，有一定的资金实力支持产品研发与更新。

Linkflow打造的CDP能够让分散在各系统中的数据流入Linkflow，通过对客户数据的清洗归一将其输送至其他平台，实现平台间无壁垒的信息传输，并具有很强的兼容性、扩展性、易操作性和安全性，具体体现在：

（1）Linkflow CDP能够通过API对接、一行代码全面介入页面、代码埋点和带参URL无埋点等多种方式为品牌商收集消费者数据，解决国内各大电商渠道信息壁垒带来的消费者数据壁垒的问题，如通过带参二维码、带参短链等方法收集消费者数据。

（2）公司已累计服务100+行业领导品牌企业，累计用户超过十亿，拥有坚实的数据基础，能够为已有较强数据分析能力的企业提供系统数据，并为其报表分析系统补充数据。

（3）全渠道数据对接：目前，Linkflow CDP预对接了当前市场上50+SaaS营销工具与平台，品牌商只需要简单登录和配置即可完成数据连接。即使更换了其他营销工具，也无需耗费开发资源，工作人员也能够快速在CDP上完成新数据源连接，顺利与已有的用户数据池合并，无需担心丢失原有数据源的关键数据。

（4）用户洞察：Linkflow能够通过ID Mapping技术，对客户数据进行归一化处理，打造One ID，并勾勒出统一的用户画像。此外，其还支持以手动和自动的方式对用户分群，通过用户标签功能，营销人员可以按照自定义业务条件计算出用户价值标签，挖掘用户价值信息。

（5）数据分析：CDP平台内有事件分析、漏斗分析、用户分析、分布分析、留存分析、路径分析、归因分析、时域分析和地域分析九种数据分析模型，以及用户标签价值分析模型，无IT基础的营销人员可以在Dashboard中自由组合，快速获取报表分析结果。

（6）数据安全：Linkflow具备“信息系统安全等级保护三级认证”、“ISO27001信息安全管理体系认证”和“ISO9001质量管理体系认证证书”，从运维安全、功能安全、数据库安全、传输安全、应用程序安全和访问权限安全六方面实现了高水准的软件安全性能，可满足各种规模品牌的数据安全、隐私与合规要求。

总的来说，Linkflow打造的CDP平台能够为品牌商增加收集数据的触点和积累客户数据资产，拥有坚实的数据整合与处理能力。此外，Linkflow CDP具有很强的易操作性、兼容性、扩展性和安全性，能够为工程师、运营专家和数据分析师节约大量连接数据的时间和成本，使其能够专注于自己的专业领域，助力品牌商精细化运营。

典型客户：

UNISKIN、DR、I Do、百年灵Breightling、华熙生物

客户案例：

UNISKIN是国内领先的DTC护肤品牌，与消费者触点较多，消费者数据分散在天猫、有赞、微信公众号、小程序、官网、抖音、钉钉和企业微信等渠道内，品牌难以构建准确完整的消费者画像，为了实现消费者的精细化运营，UNISKIN选择和Linkflow合作。

Linkflow通过提供低代码客户数据中台，帮助UNISKIN整合消费者信息，沉淀全域消费者流量池，基于数据洞察提供个性化交互，培养消费者黏性和品牌忠诚度。主要分为五个环节：（1）Linkflow CDP对接UNISKIN现有官网和企业数据后台、小红书商城、天猫、抖音、有赞商城、小程序商城等交易平台、私域运营平台，帮助其业务人员轻松实现多渠道用户数据打通。（2）帮助UNISKIN整合客户生日、地域、手机号、历史订单数据、私域互动数据等客户数据，通过ID合并，形成统一的客户视图及画像。（3）基于客户数据定制如产品需求标签、购买渠道偏好标签、肤质标签、所在私域渠道标签、消费力标签等多类型标签；基于营销活动，进行阶段性的人群分组，如领取制定卡券组、扫描指定二维码组等。（4）基于标签、群组和特定事件触发自动化运营流程，对不同平台、不同标签的粉丝群推送精准营销内容，自动触达营销活动，为用户自动推送活动界面、发放卡券、定时定群发送模版信息。（5）为UNISKIN提供客户画像分析、私域平台的运营分析、营销活动的漏斗转化分析、活动页面的访问点击分析等功能，辅助其洞察运营情况。

UNISKIN通过Linkflow CDP沉淀了第一批客户数据资产，围绕企业微信、微信公众号、电商小程序等私域运营效率大大提升。相比此前，UNISKIN的私域复购率提升了35%，消费者互动频率提升17%，满意度提升20%。

3.5.营销自动化

终端用户：

市场部门

核心需求：

在精准营销的过程中，营销人员需要进行大量的工作，企业成本高、效率低，无法满足时尚品牌高速变化的业务需求；同时，市场部和销售部的配合需要耗费大量时间，线索转化率低，转化效果无法有效评估。营销自动化可以帮助时尚品牌整合数据、同步市场部和销售部的线索、设置自动化工作流程、自动触发执行营销行为，帮助品牌商降低人工成本，提高精细化运营的效率。具体需求体现为：

时尚品牌的营销内容往往需要根据热点及消费者需求快速变化，但传统的营销内容创作耗时长、成本高，不能快速响应热点和多变的消费者需求，营销效率低下。品牌商需要具备针对不同热点及不同消费者特点快速创作优质营销内容的能力，实现精准营销。
传统的营销投放是品牌商根据营销场景和目标人群选择投放渠道，再通过合约广告购买的方式完成交易，效率较低。品牌商需要能够快速选择投放渠道，通过统一的平台进行投放管理，简化投放流程，提高投放速度。
时尚品牌传统的营销方式成本高，渠道多，且营销线索和销售线索不能及时同步，难以衡量营销效果。营销人员需要借助数字化手段，打通多平台营销数据并进行追踪，与销售部门同步线索，提升线索转化率，并量化营销活动带来的业务增长。
由于时尚品牌营销渠道多、业务变化迅速、营销数据分散且数据需求场景多样。同时，在开发数据分析工具的过程中，存在开发周期长、效率低下、权限管理混乱、查询功能反应缓慢等问题。品牌商需要借助数字化工具，打通多渠道营销数据、统一呈现并根据业务场景需求实现快速查询。

厂商能力要求：

厂商需要能够整合用户数据、自动触发执行营销行为、全过程追踪营销数据、同步转化线索并对营销效果进行有效评估。

具有营销内容库，能够进行营销内容管理，针对不同营销场景、渠道和目标群体对营销内容元素进行调用、分解和重组，自动创作出千人千面的优质营销内容。
能够整合多渠道营销工具，并结合A/B测试等方式快速自动选择出适合时尚品牌、目标用户和营销场景的渠道和方式，并完成自动投放，实现实时营销、单次营销、周期性营销和全方位互动触达。
在全方位触达用户的过程中，能够追踪全过程营销数据；同时，还需要具有多种分析工具，包括用户趋势分析、消费转化分析、活动传播分析、用户价值分析、RFM分析等，实现对营销活动效果的自动评估和分析，帮助营销人员快速诊断问题。
能够帮助营销人员快速搭建个性化数据看板，实时监测每个自动化营销任务的运营情况，多维度多渠道快速展示营销数据、洞察用户行为和营销效果，实时同步营销线索和销售线索，帮助营销人员优化营销策略，提高营销投资回报率。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

3.6.智慧门店

终端用户：

销售部门

核心需求：

时尚品牌传统门店存在门店分散、管理难、获客难、利润低、坪效低及经营成本高等问题，品牌商需要通过硬件与系统数据的升级打通进行智慧门店的打造，从而提升顾客消费体验、增加粘性、降本增效、提升品牌价值。具体需求体现为：

时尚品牌门店经营中存在门店分散、人员管理难和现场巡店成本高等问题，门店管理人员需要能够借助数字化设备远程巡店，对门店经营情况进行实时监测，品牌高管也需要能够随时对所有门店进行远程巡查。
传统的门店收银方式需要大量的人力，结算流程复杂、效率较低，同时，还会出现“排长队结账”的现象。品牌商需要能够提供自动结算和自动支付工具，优化消费者的支付体验，并支持预约线下取货，简化购买流程。
尽可能大地将客流量有效转化为现金流是门店经营的重要目标，品牌商需要具备实时监测和统计客流，以及对客流数据进行分析和业务赋能的能力。
门店作为重要的流量入口和品牌窗口，是消费者实际购物体验的重要场景，品牌商需要能够利用智能设备增强与消费者的互动，提高消费者体验过程中的舒适度、趣味性和便捷性，提高消费者的到店率和销售转化率。
传统经营下的时尚品牌门店常常会出现店铺陈设杂乱的情况，有限的导购无法及时向所有消费者提供产品信息的介绍。品牌商需要具备对商品高效管理，并及时为消费者提供产品信息的能力。

厂商能力要求：

厂商需要能够提供AI技术和硬件设备帮助时尚品牌实现安全巡店和智慧收银，对门店客流进行实时监测、统计与分析，提高消费者体验，并对货架商品进行高效管理。

能够提供摄像头、督促服务器等硬件设备，帮助店员、店长和企业高管通过视频巡店、远程巡店、AI巡店、现场巡店等多种巡店方式在线完成巡店工作，降低巡店成本。
能够为门店提供自助收银机、手持POS机、POS一体机等硬件设备和先进的商品图像识别、动作识别和重力感应技术，让消费者无需扫码即可一次性完成多件商品的识别与结算，并通过刷脸支付等方式直接完成商品购买，提高消费者的结算速度和消费体验。同时，能够支持线上订单，消费者可预约线下门店取货。
能够提供客流摄像头及包括ReID、人形检测、行为分析在内的AI技术，记录店内顾客行走轨迹、相关区域停留时间等信息。进行熟客识别、客群分析及门店冷热区分析，辅助门店优化货品布局策略和营销策略。
能够提供虚拟试衣镜、AR试妆镜、数字互动大屏、呼叫按钮、情景光效等设备，增加与消费者的互动，丰富其消费体验；同时，也为品牌商收集数据增加了触点，有利于数据的沉淀。
能够基于图像识别技术对商品自动识别，并通过屏幕互动或iPad联动的方式对产品信息、测评信息、使用教程、相关搭配、真伪查验等进行展示。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

3.7.经销商管理

终端用户：

渠道部门

核心需求：

传统渠道存在渠道链条冗长、数据割裂、信息不透明等问题，品牌无法实现和渠道商的有效协同，造成效率低下、资源浪费等问题，销售业绩也受到影响。

订单管理：在经销商的交易过程中，最核心的就是订单。传统渠道存在订货信息不透明、销售人员代下单、虚假订单及窜货等问题，导致下游渠道的分销体系受到损害，最终影响销售业绩。同时渠道商也存在下单不够便捷的问题。
动态销售：传统渠道存在信息不透明、传递不及时、市场反应缓慢及流通效率低下等问题。导致全渠道业务无法高效协同，无法实现动态销售。
费用把控：传统渠道链条很长，品牌无法监控各种费用，给予经销商的补贴易被截流。
会员管理：由于品牌对渠道商缺乏数据共享能力，营销方式单一化，品牌从渠道到终端消费者的精准营销能力无法实现，终端出现新会员招募难度大、潜客及粉丝运营能力弱、会员全生命周期运营管理无法实现等问题。

厂商能力要求：

厂商需要通过相关产品及服务帮助品牌实现对于渠道、终端及消费者的触达，打造一个全链路的平台，用数据和工具实现品牌、渠道及终端三方共赢。

能够提供在线订货功能，经销商可以通过便捷的经销商门户进行下单，在此过程中与后端进行无缝整合，使品牌可以通过平台清楚了解订单状态、对账信息、财务信息以及二次下单时间等；同时能够实现对下单权限及风险的管控。
通过进销存的管理系统洞察整体或某一个渠道商的销售及库存状态，以此优化库存的调拨效率，进而实现动销水平及购买率的提升。
使品牌清楚了解企业投放的费用情况，营销费用实现透明化，提高终端销售动能和积极性。
通过经销商渗透到终端门店。一是通过门店对终端消费者进行统一管理；二是通过后端配置实现前端千店千策，为终端提供有针对性的个性化扶持政策，帮助门店实现精准营销。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

3.8.电商ERP

终端用户：

市场部门

核心需求：

线上经济的持续扩张及直播电商的迅速崛起，对时尚品牌从“电商渠道销售发生”到“后续交易完整结束”的一整套流程管理能力提出了更高的要求，品牌商为保持健康的发展势头及良好的竞争力，需要采购电商ERP系统来应对如下业务挑战：

多店铺管理难度大：目前市面上电商平台繁多，品牌商无可避免地需要构建多平台店铺矩阵，但分平台进行店铺数据维护十分繁琐，且运营成本高昂。
巨量订单信息复杂：多店铺的巨量订单增加了后续合并、拆分的任务难度，且人工作业成本高、效率低、易出错，导致发货效率低，影响消费者购物体验。另外订单数据管理流程灵活性低，品牌商难以及时有效地处理异常订单。
仓储作业问题多：品牌商经常过度聚焦于销售额的增加，而忽视或者无力做好仓储管理工作，仓储物流成为高速发展的电商行业的短板。品牌商往往缺乏合理科学的作业流程，在仓储入库作业、库中作业、出库作业三大环节中，缺少必须的标准作业流程，导致仓库管理混乱、账物不清现象的多发。
货品精细化管理困难：货品种类和码数多，难以清晰高效地与平台和订单进行关联，拣货效率差，货品状态和流转情况难以精准管理。
其他诸如供应链、分销、财务、人员绩效等管理优化问题。

厂商能力要求：

厂商需要熟悉时尚品牌相关行业现状及业务痛点，并具备相应系统开发能力，在准确理解品牌商业务流程及逻辑的基础上，为品牌商提供一套电商ERP系统，帮助其提高工作效率、降低成本、优化电商运营。电商ERP系统较为常规的能力要求和对应功能板块如下：

店铺管理：需要满足品牌商对接多家平台的需求，实现多店铺多平台无缝对接。具体平台有淘宝、天猫、京东、拼多多、唯品会、苏宁、抖音、快手、小红书、微店、蘑菇街等
订单管理：能够将不同平台的订单汇总处理，能够实现订单流程的自由配置，能够有效地对订单信息进行精细化处理。例如将不同阶段的订单进行分离设置，对新旧订单的状态变化实时反馈，进而有效指导对应的合并、分拆、拣货等工作。
仓储管理：能够基于对品牌商货品、业务特征等信息的分析，对拣货区、备货区、退货区、发货区的分布和路径进行升级，对畅销品、滞销品的摆放区域进行优化，同时具备对仓储的作业流程进行优化的能力。
货品管理：支持多码管理，支持优良品、残次品区分管理，支持批次、有效期明细管理，能够清晰描述货品的流转状态。
其他功能板块例如：供应链管理、分销管理、财务管理、绩效管理等。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

慧策

公司介绍：

慧策（原旺店通）是一家技术驱动型智能零售服务商，基于云计算模式，以一体化智能零售解决方案，助力零售企业数字化智能化升级，成就企业规模化发展之路。

产品服务介绍：

慧策的产品线以旺店通ERP为核心，向前向后延伸，覆盖了电商经营全链路管理的各方面需求，完成了电商中台业务治理体系的构建。

针对品牌商在不同发展阶段中的不同业务需求，旺店通ERP有多种版本可选：旗舰版面向大型企业、企业版面向中大型企业、极速版面向中小型电商。此外，跨境电商可选跨境版ERP。

其他功能延伸的产品有：智能仓储管理系统（WMS）、电商业财一体化解决方案（好经盈）等。

能力评估：

慧策于2011年成立，旗下SaaS产品旺店通ERP于2012年上线，伴随着中国电商的快速发展，公司在零售电商一体化智能服务领域中积累了丰富的实践经验，并在产品能力上持续精进、迭代和完善。公司于2019年完成品牌升级（“旺店通”升级为“慧策”），近年来不断收获资本青睐，完成GIC、高瓴创投、君联资本、软银亚洲等机构亿级美元多轮融资。公司资本实力强劲，产品矩阵完整，服务经验丰富。

在ERP产品的技术及性能方面，旺店通ERP经过10年实战经验的打磨，具备高稳定性，能够有效应对如双11等活动的爆发式订单增量的压力，获淘宝“优秀淘拍档”称号、京东平台软件服务“京卓越”等奖项。

在ERP产品功能方面，旺店通具备以下优势：

（1）可实现全渠道订单整合：能满足商家多店铺、多仓储、多门店的订单仓储管理需求，帮助商家建立多元库存体系、提高库存精细化管理、实现企业内部与供货商或三方仓库的协同管理等，满足商家各场景下的需求。

（2）订单高效处理：可自动抓取平台订单，减少人工干预，支持订单自动拆分、合并、审核，提升员工效率；支持物流单、发货单、分拣单快速批量打印（物流单可自动获取电子面单号）、异地多仓自动分仓，发货快，爆款单品采用货找单模式，从而提高发货效率；近1000种丰富全面的订单执行策略，满足不同种业务、全类目行业的策略需求；100多种订单赠品策略，支持买赠、满赠、回购场景的实现（同一买家在买A后，10日内再次买B，则赠送C），提高营业额。

（3）精细化仓储管理：支持多平台货品验货、盘点、调拨一步到位，多业务模式下库存锁定，避免人工遗忘导致超卖，保障库存精准；可通过系统的销售波动平衡策略，结合库存每日预警，提供智能采购策略，精准进行仓库采购。

（4）分拣智能波次策略：旺店通产品可以实现订单波次管理，即“将不同的订单按照某种标准合并为一个拣货波次，从而对拣货进行指导”；还能支持多种拣货作业需求，支持拣备分离，无论是边拣边分，还是先拣后分，都可以有效赋能，提升订单履约效率。此外，旺店通ERP旗舰版融入AI智能技术，通过3D仓库建模，真实还原货区货位，通过AI计算货位之间实际距离，以此规划最短拣货路径，提高拣货效率。

（5）数据丰富度高，支持服务延伸。旺店通ERP从工具的角度来说，能够提供多样化的功能，同时，基于十年服务经验沉淀的数据资产，产品还能够向品牌商提供增值服务。例如，通过对商家、供应商、分销商、客户的历史交易数据的分析，在此内部交易生态中帮助品牌商进一步优化货源、分销、流量等资源的匹配，实现更高效的运作。

（6）公司提供标准化产品+个性化服务的实施组合，按照“现场调研”、“制定方案”、“规划实施”、“培训”、“测试”、“上线”六大步骤提供陪伴式服务。公司在100余个城市建立服务网点，实现了338个五线以上城市的就近服务，线上可对接超过100家电商平台。公司业务人员3500人左右，提供全生命周期管家式服务，响应积极性高。

典型客户：

膜法世家、橘朵、曼秀雷敦、三夫户外、董先生珠宝

客户案例：

婷琪公主（上海婷琪商贸有限公司）是一家集研发、生产、销售为一体的电商企业，以女鞋为核心产品开展电商经营，在淘宝、天猫、拼多多等平台设有30多家店铺。近年，婷琪公主借力直播电商渠道的快速发展，在快手直播平台迅速提高销量，取得了最高日销量超10万单的卓越成绩。

由于公司采取多渠道多店铺的销售策略，业务量增多对公司的多平台订单管理、发货效率、仓储管理提出了更高的要求，在实际的经营中，婷琪公主经常面临库存数据不准确、补货入库流程繁琐、货品上架及拣货发货效率低等难题。

经研究比较，婷琪公主选择通过慧策的“旺店通ERP企业版+WMS智能仓储管理”系统提高企业电商经营的效率，成果主要表现在以下三个方面：

（1）解决多渠道多店铺订单管理难题

旺店通系统能够同时对接婷琪公主全部线上销售渠道，将订单数据同步至ERP系统进行集中管理，建立统一的出口和标准，便于后续的协作和规划安排。

另外，女鞋品类多、上新快，婷琪公主原本对于品牌标签并没有很好的解决方案，每天都需要对到货标签的信息模板进行更改，人工修改和输入的方式拉长了入库和发货周期。而旺店通系统可以实现统一模板满足不同品牌信息的绑定需求，进而节省人工、提高效率。

（2）入库流程系统化可视化，操作更便捷更准确

婷琪公主原本入库流程为：人工清点到货数量并汇总，手动输入标签信息进行打印和粘贴，其后，员工再次核对到货数量并进行上架。人工操作导致入库前打印标签效率低，占用场地，影响入库时效，且人工易出错，导致实际到货数量和上架数量有差异，需每天进行区域盘点确保库存的准确。

针对此类业务痛点，旺店通系统按来货、质检、贴条码、打印箱码、扫码入库、货位上架的流程进行设计和操作。具体比如：入库PDA扫描省去纸质作业，系统绑定货物信息实现一键打印标签，贴标的同时上架人员可直接通过PDA扫描上架，系统能够提示对应的备货区或者拣货区，带来了上架效率和准确性的提高。于是仓库布局变得井然有序，流程衔接更加顺畅，操作环节的出错原因可记录可追溯，员工绩效考核的标准和依据更加清晰透明。

（3）补货发货流程梳理，仓储优化，提高效率

婷琪公主的现存仓库分布在不同楼层，补货发货均需要手工进行分单，人力成本高且效率低下。在打印物流单的环节中，需要先按楼层做订单筛选进行打印，然后再交由楼层负责人拣货。订单量大时人工筛选打印耗时，拣货订单与楼层库存不匹配时需要与其他楼层沟通配货，纸质订单存在丢失风险，拣货过程中库存的变化不能实时反映，缺货补货频发，员工巡仓和手动记录等做法沟通成本高。

在与慧策进行合作之后，上述问题得到有效解决。

关于拣货，系统对作业方式进行优化：（1）针对楼层分单打印工作，系统通过自动创建分拣波次，使拣货员直接领取对应任务，支持多楼层拣货同时进行。（2）在缺货发生时，系统可以执行冻结等操作防止后续订单二次拣货。

关于补货，系统设置多楼层解决方案，且能够实时更新数据：系统通过“分步补货”功能的设置使备货区下架员工和各楼层上架员工能够明晰工作任务，高效协作。各楼层在作业时通过PDA扫描使得缺货状态根据拣货情况实时更新，同时系统支持“加紧补”和“指定补”功能，满足婷琪公主多种复杂补货场景。

4. 入选厂商列表

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