r语言中trifit怎么用_用R语言做非参数

用

语言做非参数

半参数回归

笔记

由詹鹏整理，仅供交流和学习

根据南京财经大学统计系孙瑞博副教授的课件修改，

在此感谢孙老师的辛勤付出！

教材为：

Luke Keele: Semiparametric Regression for the Social Sciences. John

Wiley & Sons, Ltd. 2008.

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第一章

introduction: Global versus Local Statistic

一、主要参考书目及说明

、

Hardle(1994). Applied Nonparametic Regresstion.

较早的经

典书

、

Hardle

etc

(2004).

Nonparametric

and

semiparametric

models:

an introduction. Springer.

结构清晰

、

Li and Racine(2007). Nonparametric econometrics: Theory

and Practice. Princeton.

较全面和深入的介绍，偏难

、

Pagan and Ullah (1999). Nonparametric Econometrics.

经典

、

Yatchew(2003).

Semiparametric

Regression

for

the

Applied

Econometrician.

例子不错

、

高铁梅

(

2009

)

计量经济分析方法与建模：

EVIEWS

应用及实例

(第二版)

清华大学出版社

(

P127/143

)

、李雪松(

2008

)

高级计量经济学

中国社会科学出版社

(

P45 ch3

)

、

陈强

(

2010

)

高级计量经济学及

Stata

应用

高教出版社

(

ch23/24

)

【其他参看原

ppt

第一章】

二、内容简介

方法：

——

移动平均(

moving average

)

——

核光滑(

Kernel smoothing

)

——

近邻光滑(

K-NN

)

——

局部多项式回归(

Local Polynormal

)

——

Loesss and Lowess

——

样条光滑(

Smoothing Spline

)

——

B-spline

——

Friedman Supersmoother

模型：

——

非参数密度估计

——

非参数回归模型

——

非参数回归模型

——

时间序列的半参数模型

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