数据增广Data Augmentation 动手学深度学习v2
1. 数据增广Data Augmentation
https://www.github.com/aleju/imgaug
2. 代码实现
3. Q&A
- 原始样本如果数量和多样性足够多,是不需要数据增广。现实中,数据很大达到数量和多样性都足够多的。
- 金融分控领域,诈骗的数据比较少,所以需要做数据增广。
- 图神经网络,目前不好训练,落地还比较难。 – 2021-06-20
- 数据增广实际上是增大了偏差,不改变数据的均值。
- mix-up图片增广有效,就是把两者图片合在一起,label也合并在一起。到底是为什么,没了解。mix-up图解
- mix-up图片增广有效,就是把两者图片合在一起,label也合并在一起。到底是为什么,没了解。mix-up图解
参考
https://www.bilibili.com/video/BV17y4y1g76q?p=1
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