人脸识别的人像处理流程是怎样的？
在大数据时代，人工智能的发展正在改变我们的生活，让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域，人脸识别技术逐渐渗透了我们的生活，人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式，那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢？下面捷易科技就来介绍下。
人脸识别的处理流程主要由四个成分组成，分别是：采集与检测人脸图像、预处理人脸图像、提取人脸特征图像、匹配与识别人脸头像。
1、采集与检测人脸图像
无论是何种人脸图像都能通过摄像头采集下来，例如提取照片中的头像、动态头像、不同表情、不同位置等等都可以很好地采集下来。当被采集人员在设备自动搜索的范围内，设备就可自动搜索并完成人脸拍摄。人脸的检测在实际操作中主要是作为识别人脸的预处理，即准确标定出图像中人脸的位置与大小。人脸图像中包含有十分丰富的模式特征，比如颜色特征、模板特征、直方图特征、结构特征以及Haar特征等。人脸检测实际上就是将这些信息标记出来，并用这些特征完成人脸检测。
2、预处理人脸图像
人脸图像预处理根据人脸检测的结果对图像进行处理，系统获取原始图像会受到各种条件的限制和干扰，通常不能直接使用，必须在处理图像的早期阶段进行校正、音频过滤等处理。在处理图像的过程中通常会做一些光线补偿、归一化、滤波和锐化等等。
3、提取人脸特征图像
人脸识别系统在识别的过程中可使用的特征通常为视觉特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征、像素统计特征等。在提取人脸特征的过程中主要是针对人脸的某一些特征来提取，这是对人脸的建模。
4、匹配与识别人脸头像
在提取人脸头像数据的过程中与数据库中存储的特征进行搜索匹配，根据相似度对被识别者的身份信息进行判断。这一过程可分为两类：一是确认、二是辨认。确认是对图像进行一对一的比较，辨认是将头像进行一对多的检索比对。
人脸识别过程大致就是这四个技术流程，完成这四个流程就能够准确进行对人脸的识别，这基本就是人脸识别技术蕴藏的奥秘所在。
人脸识别的人像处理流程是怎样的？相关推荐
- 视频美颜sdk中人脸识别的主要实现流程
小编在之前文章中多次提到过视频美颜sdk的关键技术之一"人脸识别",此技术经过漫长的发展周期,直到今天已经迭代了非常多的实现方式,今天小编就为大家讲解一下视频美颜sdk人脸识别的几 ...
- 硬核科普：一文看懂人脸识别技术流程
小编是个天生懒惰的人,同时又是个急性子,这样的人最享受被科技服务的乐趣. 举个例子,十多年前大家还在普遍用现金的时代,小编在商店买东西排队结账,每当看到收银员找零时手忙脚乱的样子就会心急如焚,只恨不能 ...
- PC人脸识别登录，出乎意料的简单
之前不是做了个开源项目嘛,在做完GitHub登录后,想着再显得有逼格一点,说要再加个人脸识别登录,就我这佛系的开发进度,过了一周总算是抽时间安排上了. 源码在文末 其实最近对写文章有点小抵触,写的东西 ...
- vue 拍照人脸识别_安排上了！PC人脸识别登录，出乎意料的简单
推荐阅读: 微服务实战文档分享,阿里内部的Spring cloud微服务精髓都在里面 去面试3W月薪的Java岗位,被虐哭了,原来是我这些技术点还有欠缺 春招失厉,狂刷200+面试文档,终斩获头条,阿 ...
- 全面接入「人脸识别」，智慧城市公共服务的另一种思路
摘要:"人脸识别从线上到线下,应用在城市公共服务中的标准场景(信息查询.身份验证.安检安防等),所有这些"更智慧"的举措都指向了便民.利民.惠民化改造." 人脸 ...
- java人脸识别_自从加了PC人脸识别登录功能，网站立马显得高大上
之前不是做了个开源项目嘛,在做完GitHub登录后,想着再显得有逼格一点,说要再加个人脸识别登录,就我这佛系的开发进度,过了一周总算是抽时间安排上了. 源码在文末 其实最近对写文章有点小抵触,写的东西 ...
- 【计算机视觉40例】案例30：EigenFaces人脸识别
[导读]本文是专栏<计算机视觉40例简介>的第30个案例<EigenFaces人脸识别>的简介,该专栏简要介绍李立宗主编<计算机视觉40例--从入门到深度学习(OpenC ...
- 入门经典综述！深度人脸识别算法串讲
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:安晟,Datawhale成员,CV算法工程师 最近看了很多人脸识别 ...
- c# image转换为bitmap_C# 人脸识别库
(给DotNet加星标,提升.Net技能) 转自:View12138cnblogs.com/view12138/p/ViewFaceCore.html .NET人脸识别库ViewFaceCore 这是 ...
- 多角度人脸识别简单介绍
多角度人脸识别 在人脸识别过程中,摄像头的角度是相对固定的,但是人脸不是固定的.实际上,当人脸角度和采集的角度比较一致(角度较小的偏转)时,才有较精确的结果. 关键点: 1.2D图像导致人脸比对困难. ...
最新文章
- Git 的简单使用及ssh配置问题-赖大大
- CSU 1325: A very hard problem 中南月赛的一道题。
- Java网络编程笔记2
- tf.arg_min
- 多进程多线程处理文本数据
- php中的关联数组,PHP中的多种关联数组
- 基本服务-使用大使网关
- 【CH - 1401】 兔子与兔子（字符串哈希）
- Particle Filter Tutorial 粒子滤波：从推导到应用（四）
- 飞书成小米数万员工协作工具，雷军：越用越顺手
- 力扣530. 二叉搜索树的最小绝对差（JavaScript）
- 对软件未来走向的看法
- 散落在香山的红绳情结
- 在校学生适合的云服务器有哪些?
- pycharm下载安装第三方库
- 跳过SourceTree的注册步骤
- Linux 命令小记
- 思维导图怎么画，教你套用思维导图模板
- BLE 协议栈之 主机透传
- MySQL 实验四数据库的数据查询