(给DotNet加星标，提升.Net技能)

转自：View12138cnblogs.com/view12138/p/ViewFaceCore.html

.NET人脸识别库ViewFaceCore

这是基于SeetaFace6 人脸识别开发的.NET 平台下的人脸识别库

这是一个使用超简单的人脸识别库

这是一个基于.NET Standard 2.0 开发的库

这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目

此项目可以免费商业使用

开源

• 开源协议：Apache-2.0

• GitHub地址：https://github.com/View12138/ViewFaceCore

一、示例

示例项目地址：WinForm 摄像头人脸检测

示例项目效果：

二、使用

一分钟在你的项目里集成人脸识别

1、创建你的 .NET 应用

.NET Standard >= 2.0

.NET Core >= 2.0

.NET Framework >= 4.6.1^2

2、使用 Nuget 安装 ViewFaceCore

Author : View

Version >= 0.1.1

此 Nuget 包会自动添加依赖的 C++ 库，以及最精简的识别模型。

如果需要其它场景的识别模型，请下载SeetaFace6 模型文件

3、在项目中编写你的代码

• 按照 说明 自己编写

• 或者参考以下代码

简单的调用示例

static void Main(){    ViewFace viewFace = new ViewFace((str) => { Debug.WriteLine(str); }); // 初始化人脸识别类，并设置 日志回调函数    viewFace.DetectorSetting = new DetectorSetting() { FaceSize = 20, MaxWidth = 2000, MaxHeight = 2000, Threshold = 0.5 };// 系统默认使用的轻量级识别模型。如果对精度有要求，请切换到 Normal 模式；并下载需要模型文件 放入生成目录的 model 文件夹中    viewFace.FaceType = FaceType.Normal;// 系统默认使用5个人脸关键点。//不建议改动，除非是使用口罩模型。    viewFace.MarkType = MarkType.Light;

#region 识别老照片float[] oldEigenValues;    Bitmap oldImg = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\Users\yangw\OneDrive\图片\Camera Roll\IMG_20181103_142707.jpg"/*老图片路径*/); // 从文件中加载照片 // 或者视频帧等var oldFaces = viewFace.FaceDetector(oldImg); // 检测图片中包含的人脸信息。(置信度、位置、大小)if (oldFaces.Length > 0) //识别到人脸    {        { // 打印人脸信息            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{oldFaces.Length} 。人脸信息：\n");            Console.WriteLine($"序号\t人脸置信度\t位置X\t位置Y\t宽度\t高度");for (int i = 0; i < oldFaces.Length; i++)            {                Console.WriteLine($"{i + 1}\t{oldFaces[i].Score}\t{oldFaces[i].Location.X}\t{oldFaces[i].Location.Y}\t{oldFaces[i].Location.Width}\t{oldFaces[i].Location.Height}");            }            Console.WriteLine();        }var oldPoints = viewFace.FaceMark(oldImg, oldFaces[0]); // 获取 第一个人脸 的识别关键点。(人脸识别的关键点数据)        oldEigenValues = viewFace.Extract(oldImg, oldPoints); // 获取 指定的关键点 的特征值。    }else { oldEigenValues = new float[0]; /*未识别到人脸*/ }#endregion

#region 识别新照片float[] newEigenValues;    Bitmap newImg = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\Users\yangw\OneDrive\图片\Camera Roll\IMG_20181129_224339.jpg"/*新图片路径*/); // 从文件中加载照片 // 或者视频帧等var newFaces = viewFace.FaceDetector(newImg); // 检测图片中包含的人脸信息。(置信度、位置、大小)if (newFaces.Length > 0) //识别到人脸    {        { // 打印人脸信息            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{newFaces.Length} 。人脸信息：\n");            Console.WriteLine($"序号\t人脸置信度\t位置X\t位置Y\t宽度\t高度");for (int i = 0; i < newFaces.Length; i++)            {                Console.WriteLine($"{i + 1}\t{newFaces[i].Score}\t{newFaces[i].Location.X}\t{newFaces[i].Location.Y}\t{newFaces[i].Location.Width}\t{newFaces[i].Location.Height}");            }            Console.WriteLine();        }var newPoints = viewFace.FaceMark(newImg, newFaces[0]); // 获取 第一个人脸 的识别关键点。(人脸识别的关键点数据)        newEigenValues = viewFace.Extract(newImg, newPoints); // 获取 指定的关键点 的特征值。    }else { newEigenValues = new float[0]; /*未识别到人脸*/ }#endregiontry    {float similarity = viewFace.Similarity(oldEigenValues, newEigenValues); // 对比两张照片上的数据，确认是否是同一个人。        Console.WriteLine($"阈值 = {Face.Threshold[viewFace.FaceType]}\t相似度 = {similarity}");        Console.WriteLine($"是否是同一个人：{viewFace.IsSelf(similarity)}");    }catch (Exception e)    { Console.WriteLine(e); }    Console.ReadKey();}

三、说明

命名空间：ViewFaceCore.Sharp : 人脸识别类所在的命名空间

属性说明：

方法说明：

using System.Drawing;using ViewFaceCore.Sharp;using ViewFaceCore.Sharp.Model;

// 识别 bitmap 中的人脸，并返回人脸的信息。FaceInfo[] FaceDetector(Bitmap);

// 识别 bitmap 中指定的人脸信息 info 的关键点坐标。FaceMarkPoint[] FaceMark(Bitmap, FaceInfo);

// 提取人脸特征值。float[] Extract(Bitmap, FaceMarkPoint[]);

// 计算特征值相似度。float Similarity(float[], float[]);

// 判断相似度是否为同一个人。bool IsSelf(float);

四、实现

此项目受到了 SeetaFaceEngine.NET项目的启发

https://github.com/iarray/SeetaFaceEngine.Net

这个项目本质上来说还是调用了 SeetaFace 的 C++ 类库来实现的人脸识别功能。针对本人遇到过的相关的类库的使用都不太方便，而且使用的 SeetaFace 的版本较老，故萌生了自己重新开发的想法。

本项目在开发完成之后为了方便调用，采用了 Nuget 包的形式，将所有需要的依赖以及最小识别模型一起打包。在使用时非常简单，只需要 nuget 安装，编写代码，运行即可，不需要多余的操作。

首先查看 SeetaFace ，已经更新到了v3(v6即v3)(上面前辈的项目是基于v1开发的)，最新版本暂时没有开源，但是可以免费商用。然后是根据以前的经验和 SeetaFace6 文档的指导，以及前辈的项目，做了以下操作。

1、对SeetaFace6 的接口进行了 C++ 形式的封装

目前主要实现了 人脸检测，关键点提取，特征值提取，特征值对比几个人脸识别中的基础接口。有了这几个接口，可以完整的实现一套人脸识别和验证的流程。

2、采用 C# 对上诉接口进行了导入

因为C++的项目测CPU架构区分x86和x64，所以C# 层也需要区分架构封装

3、采用 C# 的面向对象的封装

因为C#的项目默认都是 AnyCPU，所以为了简化调用，在这一层封装的时候增加了架构判断，当在你的项目中引用的时候，不用做任何修改。

且因为C++的C#导入方法在和原生的C#写法略有差异，且数据的转换和传递比较麻烦，所以类库中对外隐藏了 C# 导入层。并使用大家都更熟悉的C#的面向对象的方式进行进一步的封装和简化。

五、最后

此项目还未实现 SeetaFace6 中的许多特性，也许：

• 想起 GitHub 密码，持续更新…

• 删除代码仓库跑路…

如果在使用过程中遇到问题，你也许可以：

• 在 GitHub 报告Bug…

• 向我发送邮件yangwei169@live.com

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