1 博客内容

最初学习Python原因是做插电式混合动力汽车里程最优化，有A城市到B城市，常规混合动力汽车会把电池SOC用至HEV临界点后使用发动机，而借助导航提供的车速信息，可在A城市和B城市的城市（低速）工况使用纯电/行驶发电，A和B之间高速工况使用内燃机。这里涉及的工况点的用电/发电优先级排序，当时找到Python。

2 相关技术

最近看混合动力相关资料时，发现这个想法已被申请专利(国家知识产权局专利公告检索：CN107187442A )，专利名称：基于工况预测的插电式混合动力电动汽车能量管理系统，里面介绍的方法，有感行至水穷处！

3 程序原理

使用前期博客的一些数据，例如滑行阻力、变速箱拖曳扭矩、发动机万有特性、大众DCT变速箱速比，以及“插电式混合动力汽车多模耦合驱动系统参数优化研究”论文中的电机效率参数，对专利内容抽丝剥茧，方便理解。

计算思路：
……

过程数据取消，正式内容移步“Python：混合动力汽车能量管理_动态规划简版（2/2）”

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