1、什么是“用户画像”

所谓的用户画像,简单来说就是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

比如说,赵小小,30岁,女,已婚,2岁孩子妈妈,一线城市,高管

“30岁”、“2岁孩子妈妈”、“一线城市”,这些都是贴在赵小小这个人身上的标签。

2、怎么建立“用户画像”

第一,收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;

第二,通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;

第三,用标签为用户建模,包括时间、地点、人物三个要素,简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

3、“用户画像”对精准营销的作用

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

具体包括:

1、分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;

2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;

3、寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;

4、营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;

5、不断丰富与优化用户画像模型,从而最终达到个性化营销与服务推送。

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