谁说.NET不适合搞大数据、机器学习和人工智能
SciSharp Stack
SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基于.NET
的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp
将所有主要的ML/AI框架从Python
引入.NET
.
特点
为.NET开发者
.NET
开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时,他们不必将其遗忘。完善的基于Python
的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。
前沿
SciSharp
在.NET Core
中为TensorFlow
,Keras
,PyTorch
,Numpy
等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似,因此你可以轻松的重用现有资源,文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题
跨平台
SciSharp
STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework
,这使它们可以在支持.NET Core
的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook
提供了现成的Docker
镜像,它能够执行C#表达式,并使您能够立即开始使用我们的库。
开源
SciSharp
库是根据宽松的许可协议(如Apache 2.0许可协议)许可的,只要你保留作者的版权,就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK
的开源性质吸引了许多贡献者,他们进一步对其进行了扩展和改进。
相关项目
TensorFlow.NET
TensorFlow
的.NET Standard
绑定
使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型
GitHub:https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET
「介绍」:Google的TensorFlow
的.NET Standard
绑定,用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。
「Watch」 85 「Star」 1.2k 「Fork」 226
NumSharp
高度优化的纯C#的NumPy
用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库
GitHub:https://github.com/SciSharp/NumSharp
「介绍」:N-D张量的高性能计算库,与NumPy
相似的API。
「Used By」 122 「Watch」 68 「Star」 659 「Fork」 126
Keras.NET
用于Keras
的.NET
绑定,用于TensorFlow
、CNTK
和Theano
的高级神经网络API
易于使用的深度学习工具
GitHub:https://github.com/SciSharp/Keras.NET
「介绍」:Keras.NET
是一个高级神经网络API,使用带有Python
绑定的C#编写,并且能够在TensorFlow
,CNTK
或Theano
之上运行。
「Watch」 22 「Star」 240 「Fork」 70
NumPy.NET
NumPy
的最完整的.NET
绑定
用于科学计算、机器学习和AI的基础库
GitHub:https://github.com/SciSharp/Numpy.NET
「介绍」:NumPy
的最完整的.NET
实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库
「Watch」 15 「Star」 135 「Fork」 38
catalyst nlp
为提高速度而构建的C#自然语言处理库
受spaCy
设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
GitHub:https://github.com/curiosity-ai/catalyst
「介绍」:为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受spaCy
设计的启发,它提供了预训练模型,对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
「Watch」 15 「Star」 110 「Fork」 12
NeuralNetwork.NET
由Scratch
构建的,受TensorFlow
启发的神经网络库
使用C# 7.3
语法编写的.NET Standard 2.0
的库,并通过cuDNN支持GPU
GitHub:https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET
「介绍」:由Scratch
构建的,受TensorFlow
启发的神经网络库。使用C# 7.3
语法编写的.NET Standard 2.0
的库,并通过cuDNN支持GPU
「Watch」 25 「Star」 316 「Fork」 53
SciSharp Cube
在Docker
容器中体验SciSharp
机器学习工具的所有最新功能
配备Juptyer Notebook
,展示SciSharp
库的演示
GitHub:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
「介绍」:在Docker
容器中快速体验SciSharp
机器学习工具的所有最新功能。
「Watch」 9 「Star」 46 「Fork」 13
Docker Hub:https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube
「Pulls」 10K+
使用SciSharp STACK的公司
「Microsoft」 https://www.microsoft.com/zh-cn/
「curiosity.ai」 https://curiosity.ai/
「LOCAD」 https://www.lokad.com/
「EVERSPRY」 http://www.footprintmatcher.com/
孵化器
还有什么呢?
Alpha或进行的项目
Torch.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Torch.NET
「介绍」:PyTorch
的.NET
绑定库。使用C#/F#的机器学习,支持GPU/CPU
「Description」:.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support
「Watch」14 「Star」82 「Fork」18
BotSharp
GitHub:https://github.com/SciSharp/BotSharp
「介绍」:在.NET Core
中使用机器学习算法运行的100% C#中的开源AI Chatbot平台生成器。
「Description」:The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
「Watch」110 「Star」887 「Fork」230
Gym.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Gym.NET
「介绍」:openai
/gym
的流行工具包,用于开发和比较强化学习算法,使用C#
「Description」:openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.
「Used by」3 「Watch」10 「Star」33 「Fork」7
OpenAIGym.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET
「介绍」:开发和比较强化学习算法的工具包
「Description」:A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
「Watch」6 「Star」12 「Fork」0
Pandas.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Pandas.NET
「介绍」:C#中的Pandas
库,数据分析工具,在DataFrame
中处理多维度数组。
「Description」:Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.
「Watch」28 「Star」192 「Fork」26
MxNetLib
GitHub:https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp
「介绍」:带有命令,符号和Gluon
接口的Apache MxNet
的.NET Standard
实现,用于在C#中开发,训练和部署机器学习模型。
「Description」:.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.
「Watch」7 「Star」18 「Fork」4
Matplotlib.Net
GitHub:https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net
「介绍」:Python
绘图库Matplotlib
的.NET包装器
「Description」:.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib
「Watch」7 「Star」20 「Fork」3
Ludwig.NET
GitHub:https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET
「介绍」:Ludwig
的一个工具箱,无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。
「Description」:Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
「Watch」6 「Star」20 「Fork」4
CherubNLP
GitHub:https://github.com/SciSharp/CherubNLP
「介绍」:.NET Core
中的自然语言处理
「Description」:Natural Language Processing in .NET Core
「Watch」10 「Star」39 「Fork」17
Microcharts.Matplotlib
GitHub:https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib
「介绍」:Microcharts.Matplotlib
是用于数据科学和机器学习的Microcharts
的包装库。
「Description」:Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning
「Watch」1 「Star」10 「Fork」2
scikit-learn.net
GitHub:https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net
「介绍」:.NET Core
中的机器学习。
「Description」:Machine Learning in .NET Core.
「Watch」3 「Star」20 「Fork」7
SiaNet [Archived]
GitHub:https://github.com/SciSharp/SiaNet
「介绍」:具有CUDA
/OpenCL
支持的易于使用C#深度学习库
「Description」:An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support
「Watch」47 「Star」343 「Fork」89
— END —
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