过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？”

但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？”

越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配：

Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？

举个例子：

在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要 查询-下载-记录到excel 循环数百次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。

但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本，泡杯咖啡的功夫数据就全部下载好了。再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。

今天本篇文章，我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。

首先，我们来学习一下，如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。

对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库，让我们可以直接通过 Python 代码实现对 Excel 文件的操作，操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。

知识点

创建/打开工作簿

访问工作表单元及其值

保存工作表

让我们先来学习简单的创建和保存功能。

创建/打开工作簿

首先，下载实验所需 shiyanlou.xlsx 示例文件，同时安装指定版本的 openpyxl 库。

!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx"

!pip install openpyxl==3.0.3

使用 openpyxl 不需要在文件系统上创建文件，只需导入 Workbook 类并开始工作：

教学代码：

from openpyxl import Workbook

​

wb = Workbook() # 实例化一个工作簿对象

​

print(wb)

也可以打开本地已有的工作簿进行实验操作：

from openpyxl import load_workbook

​

wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx')

​

print(wb)

load_workbook 中可以使用以下几个参数：

data_only：带有公式的单元格是否具有公式(默认具有)或上一次 Excel 读取工作表时存储的值。

keep_vba：设置是否保留任何 Visual Basic 元素(默认保留)，可选择保留但是不支持编辑。

工作簿创建时总是会默认创建一个名为 Sheet 工作表，可以通过使用Workbook.active 属性获取:

ws = wb.active # 获取当前活跃的工作表

print(ws)

也可以通过 Workbook.create_sheet() 创建工作表并命名，若不设置名字参数则默认命名为 sheet，sheet1，sheet2...创建的工作表位置默认总是插入到最后：

ws = wb.create_sheet() # sheet

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 命名为 Mysheet

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0) # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一个位置

ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1) # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒数第二个的位置

ws.title = "shiyanlou" # 将上述 ws 工作表重命名为 shiyanlou

​

print("Success")

默认情况下，工作表的标签背景颜色为白色。我们可以通过Worksheet.sheet_properties.tabColor 属性改变颜色：

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # RGB 格式

print(ws.sheet_properties.tabColor)

我们给工作表取名后，可以把它作为该工作簿的一个键，简化后续代码，例如：

ws = wb["shiyanlou"]

print(ws)

若想查看该工作簿下的所有工作表，可以通过函数 Workbook.sheetname：

print(wb.sheetnames)

也可以通过迭代的方式打印所有工作表

for sheet in wb:

print(sheet.title)

我们可以通过 Workbook.copy_worksheet() 方法在单个工作簿中创建工作表的副本：

source = wb.active # 获取活跃的工作表

target = wb.copy_worksheet(source) # 上述获取的工作表为其创建副本

​

print(target)

访问工作表单元及其值

前面我们已经知道了如何创建获取工作簿及工作表，接下来我们将学习修改单元格的内容。以下操作基于 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表进行。

单元格可以直接作为工作表的键进行访问赋值，用 value 属性进行值访问：

c = ws['A4'] # 将访问 A4 单元格

ws['A4'] = 4 # 对 A4 单元格进行赋值

​

c.value # 访问 A4 单元格的值，同 ws['A4'].value

注意：在内存中创建工作表时，它不包含任何单元格，单元格都是在首次访问时自动创建的。

以上代码也可以通过更简便的代码实现：

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # B4 进行赋值

​

ws['B4'].value # 访问单元格的值

访问多个单元格

可以使用切片访问范围为 A1 到 C2 的所有单元格：

cell_range = ws['A1':'C2']

​

cell_range

行或列的范围可以类似地获得：

# 访问列

colC = ws['C']

col_range = ws['C:D']

​

# 访问行

row10 = ws[10]

row_range = ws[5:10]

​

print(col_range, row_range)

也可以使用 Worksheet.iter_rows() 返回行：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell_row in row:

print(cell_row)

使用 Worksheet.iter_cols() 返回列：

for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell_col in col:

print(cell_col)

如果需要遍历工作表的所有行或列，则可以使用 Worksheet.rows 属性。出于性能原因，该属性在只读模式下不可用：

ws['C9'] = 'hello world'

tuple(ws.rows)

或者使用 Worksheet.columns 属性。出于性能原因，该属性在只读模式下不可用：

tuple(ws.columns)

访问值

如果只需要工作表中的值，则可以使用该 Worksheet.values 属性。

遍历工作表中的所有行，但仅返回单元格值：

for row in ws.values:

for value in row:

print(value)

Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 参数，只返回单元格的值：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):

print(row)

保存工作表

将我们之前创建的工作簿保存格式为 xlsx 的文件，若已存在则覆盖：

wb.save("shiyanlou.xlsx")文源网络，仅供学习之用，如有侵权，联系删除。

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