一:论语

二:题目

三:上码

class Solution {public:/**思路:1.分析题意这个就是我们从coins数组中找出几个数字(可以重复)然后的话我们是需要找出这个几个数字的和为amount;那么这个满足答案的结果是可以有多个,但是我们的要求是求取最少的硬币个数2.动态规划五步走1>:确定dp数组的含义以及下标的含义dp[j] 表示背包容量为j(也就是金额为j)的时候;我们最少为dp[j]个数字2>:确定dp数组的状态递推公式dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);//加这个1代表的是我们加上了coins[i]这个数字3>:确定dp数组的初始化因为这里我们是要求最小的值;所以我们是需要在和初始化的时候将其dp初始为最大值但是当j = 0的时候 也就是背包容量为0的时候我们需要赋初值为0;根据题目中最后一个例子我们可以得出;   4>:确定dp数组的遍历顺序因为可以重复加入,所以的话我们是正序5>:举例验证coins = [1,2,5];amount = 60 1 2 3 4 5 6coins[0] = 1   0 1 2 3 4 5 6coins[1] = 2   1 1 1 2 3 4 5 coins[2] = 5   1 1 1 2 3 4 2   */int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(amount+1,INT_MAX);dp[0] = 0;for(int i = 0; i < coins.size(); i++) {//物品for(int j = 0; j <= amount; j++) {//背包容量if(j >= coins[i] && dp[j-coins[i]] != INT_MAX)//如果我们的第一个物品的价值不是1的话，那么我们dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1);       //对应的dp[j]就是无穷大的,所以我们是不能取其值的}}return dp[amount] == INT_MAX ? -1 : dp[amount];//这个用3目运算符目的是为了当有不满足tiao件的时候}                                                 // 我们返回-1
};

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