JBoss 数据虚拟化 (JDV)是一种数据集成解决方案,位于多个数据源的前面,并允许将它们视为一个源。 做到这一点,它提供了数据抽象,联合,集成,转换和交付功能,可将来自一个或多个源的数据组合成可重用的统一逻辑数据模型,可通过标准SQL(JDBC,ODBC,Hibernate)和/或Web服务进行访问( REST,OData,SOAP)接口。

昨天,最新的6.1 Beta已可供下载。 它专注于三个主要领域,即大数据,云以及开发和部署改进。

大数据改进

除了6.0中发布的Apache Hive支持之外,6.1还将提供对Cloudera Impala的支持,以便对存储在Hadoop中的数据进行快速SQL查询。

6.1中还新增了对Apache Solr作为数据源的支持。 使用Apache Solr,您可以利用企业搜索功能来有组织地检索结构化和非结构化数据。 改进的另一个方面是对MongoDB作为NoSQL数据源的更新支持。 它已作为6.0中的技术预览版引入,并将在6.1中得到完全支持。

JBoss Data Grid的支持得到了进一步扩展,并带来了在读取之外执行写入的功能。 使用6.1,除了支持以前可用的远程缓存外,还可以利用JDG库模式作为嵌入式缓存。

此版本中新引入的是对Apache Cassandra的支持,这是不支持的技术预览。

云的改进

适用于6.1的OpenShift卡式盒将通过新的WebUI更新,该WebUI着重于Web和移动开发人员的易用性。 这种轻量级的用户界面允许用户快速访问现有数据服务的库,或者以自上而下的方式创建自己的服务。

除此之外,对Salesforce.com(SFDC)API的支持也得到了改进。 现在,它通过更好的RESTful接口和更好的资源支持来支持Bulk API,并且现在能够处理非常大的数据集。 最后,6.1版本在Amazon EC2和Google Compute Engine上全面支持JBoss 数据虚拟化 。

生产力和部署改进

通过可在仪表板构建器中查看的安全审核日志仪表板,跨多个异构数据源的一致的集中式安全功能变得更好。 它与JDV的RBAC功能配合使用,并显示谁在何时访问哪些数据。 除了已支持的大量数据源外,JDV还允许创建称为翻译器的自定义集成。 通过提供改进可用性的功能(包括原型模板,可用于生成用于定制开发的初始Maven项目),这些功能进行了重新设计,从而提高了开发人员的生产率。 创建项目时,它将包含基本的类和资源以开始添加自定义逻辑。 JDV 6.1将为Azul Zing JVM提供支持。 Azul Zing针对Linux服务器部署进行了优化,并针对需要大内存,高事务处理率,低延迟,一致的响应时间或高持续吞吐量的任意组合的企业应用程序和工作负载而设计。 添加了对将MariaDB作为数据源的支持。 Excel支持已得到进一步扩展,并允许使用Apache POI连接器在所有平台上读取Microsoft Excel文档。

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翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/01/jboss-data-virtualization-6-1-beta-now-available.html

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