打印到类阵列的给定序列的所有排列的n皇后问题
For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].
分析：假设仅仅是求排列数非常好算，可是要打印全部排列且不反复比較困难。
假设单纯用for循环或递归。非常easy出现死循环。
而假设用随机生成排列，直到打印出全部排列。又easy超时。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Main {
public static void main(String[] args)
{
int[] num={1};
ArrayList<ArrayList<Integer>> result=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
result=permute(num);
System.out.print(result);
}
public static ArrayList<ArrayList<Integer>> permute(int[] num) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
ArrayList<Integer> elem=new ArrayList<Integer>();
int QueueNum=num.length;
Stack<Integer> QueuePos=new Stack<Integer>();
if(num.length==0)
return result;
if(num.length==1)
{
elem.add(num[0]);
result.add(elem);
return result;
}
int row;
QueuePos.push(0);
row=0;
while(row>=0)
{
put_queue(QueuePos,row,QueueNum);
//皇后放置完成
for(int i=0;i<QueuePos.size();i++)
{
elem.add(num[QueuePos.get(i)]);
}
result.add(elem);
elem=new ArrayList<Integer>();
//寻找下一个方法
row=find_next(QueuePos,QueueNum);
//status=put_queue(QueuePos,row,QueueNum);
}
return result;
}
public static int find_next(Stack<Integer> QueuePos,int QueueNum)
{
int row,column;
row=QueueNum-2;
QueuePos.pop();
column=QueuePos.pop();
column=column+1;
while(row>=0)
{
if(column<QueueNum&&!QueuePos.contains(column))
{
QueuePos.push(column);
return row;
}
else if(column==QueueNum)
{
row--;
if(row<0)
return row;
column=QueuePos.pop();
column=column+1;
}else
{
column++;
}
}
return row;
}
public static boolean put_queue(Stack<Integer> QueuePos,int row,int QueueNum)
{
int i,j,column; //i代表行。j代表列
i=row+1;
while(i<QueueNum)
{
for(j=0;j<QueueNum;j++)
if(!QueuePos.contains(j))
break;
if(j!=QueueNum)
{
QueuePos.push(j);
i++;
j=0;
}
else
{
i--;
if(i>=0)
{
column=QueuePos.pop();
QueuePos.push(column+1);
}else
return false;
}
}
return true;
}
}
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