Python的魔法方法 .
基本行为和属性
__init__(self[,....])构造函数 . 在实例化对象的时候会自动运行
__del__(self)析构函数 . 在对象被回收机制回收的时候会被调用
__str__(self)输出函数 . 在实例对象请求输出的时候会被调用.
__repr__(self). 当直接调用实例对象的时候会被调用
__new__(cls,[,...]). 她的第一个参数是这个类 , 其他的参数被直接传送到 __init__ . 并且__new__是一个对象实例化的时候所调用的第一个方法(所以可以在这里做点手脚) ,
__bool__(self) 定义当被bool类 调用的时候 应当返回的值
__len__(self) 定义单被len调用的时候的行为.
__hash__(self) 定义当被hash 调用的时候返回的函数 .
__getattr__ (self,name)定义当用户师徒访问一个不存在的属性时 所执行的行为 .
__getattribute__(self,name)定义当该属性被访问时的行为
__setattribute__ (self,name,value)定义一个属性被设置时的行为 .
__delattr__(self,name)定义一个属性被删除时的行为
__dir__(self) 定义dir被调用时的行为.
__get__(self,instance,owner) 定义当描述符 被取得时的行为
__set__(self,instance,owner)定义当描述符的值被改变是的行为.
__delete__(self,instance) 定义当描述符被删除时的行为
比较操作符,算术运算符,反运算,增量运算,一元操作,类型转换,上下文管理,容器类型.
详见http://bbs.fishc.com/thread-48793-1-2.html
当属性的名称和方法的名称一样的时候 , 属性的名称会自动覆盖方法的名称 , 所以属性和方法的名称影噶尽量分开 .
1 import time as t 2 import sys 3 4 class MyTimer(): 5 def __init__(self): # 上去先设置 各种属性防止 使用不当出错 . 6 self.unit=['年','月','日','小时','分钟','秒'] 7 self.prompt='未开始计时.' 8 self.lasted=[] 9 self.begin=0 10 self.end=0 11 12 def __str__(self): 13 print('我被调用了 .') 14 return self.prompt 15 16 __repr__=__str__ 17 18 def start(self): 19 self.begin=t.localtime() 20 print('开始计时') 21 22 def stop(self): 23 if not self.begin: 24 print("请先开始调用 start") 25 else: 26 self.end=t.localtime() 27 self._calc() 28 print('计时结束') 29 30 def _calc(self): 31 self.lasted=[] 32 self.prompt='总共运行了' 33 for index in range(6): 34 self.lasted.append(self.end[index]-self.begin[index]) 35 if self.lasted[index]: 36 self.prompt+=str(self.lasted[index])+self.unit[index]
1 Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:01:18) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 3 >>> 4 =============== RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/new.py =============== 5 >>> t1=MyTimer() 6 >>> t1 7 我被调用了 . 8 未开始计时. 9 >>> t1 10 我被调用了 . 11 未开始计时. 12 >>> t1.Stop() 13 请先开始调用 start 14 >>> t1.Start() 15 开始计时 16 >>> t1.Stop() 17 计时结束 18 >>> t1 19 我被调用了 . 20 总共运行了5秒 21 >>> print(t1) 22 我被调用了 . 23 总共运行了5秒 24 >>>
魔法方法的坑 , 和常见的躲坑方法 .
1 # 这是一个 求面积的程序( 很显然有坑 ) , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height 2 class Rectangle: 3 def __init__(self,width=0,height=0): 4 self.width=width 5 self.height=height 6 7 def __setattr__(self,name,value): 8 if name=='suqare': 9 self.width=valuc 10 self,height=value 11 else: 12 #super().__setattr__(name,value) 13 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 14 15 def GetArea(self): # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr 调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了. 16 return self.width*self.height # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法 super().__setattr__(name,value)
1 >>> c1=Rectangle() 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 4 c1=Rectangle() 5 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 3, in __init__ 6 self.width=width 7 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 8 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 9 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 10 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 11 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 12 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 13 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 14 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 15 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 16 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 17 ... 18 ... 19 ... 20 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 21 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 22 File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__ 23 self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 24 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 25 >>>
上面的坑 详见 源代码注释 .
躲开这些坑的办法就是 当你重写这些魔法方法之后 , 剩余的 就让原来的官方方法就解决 .
1 # 这是一个 求面积的程序 , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height 2 class Rectangle: 3 def __init__(self,width=0,height=0): 4 self.width=width 5 self.height=height 6 7 def __setattr__(self,name,value): 8 if name=='suqare': 9 self.width=valuc 10 self,height=value 11 else: 12 self.__dict__[name]=value 13 #super().__setattr__(name,value) 14 #self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢? 15 16 def GetArea(self): # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr 调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了. 17 return self.width*self.height # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法 super().__setattr__(name,value)
1 =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py =============== 2 >>> r1=Rectangle(4,5) 3 >>> r1.__dict__ # 将该实例化对象的 所有属性 打印出来 4 {'height': 5, 'width': 4} 5 >>> r1.GetArea() 6 20 7 =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py =============== 8 >>> r1=Rectangle(4,5) 9 >>> r1.__dict__ 10 {'width': 4, 'height': 5} 11 >>> # 显然是可以的 .
转载于:https://www.cnblogs.com/A-FM/p/5678231.html
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