为什么清华、北大、麻省理工硕博士,都要逐步推导机器学习算法?
你认为,学人工智能最难的是什么?
没有资料?没有方法?没有答疑?还是无法坚持?
研究表明,80%放弃了的人,是因为在学习的路上碰到太多阻碍。
看看下面的6条,哪一条戳中了你
1、不知道从何学起,没人能带你入门
2、自学无人答疑解惑
3、仅仅学理论,没有相关实战经验
4、想参加比赛,无人指导,甚至没有团队
5、想参加培训班收费太贵还不知是否靠谱
我曾经问了很多自学的大牛,包括学长,他们从来不信那些所谓的3个月速成年薪50w培训课,那么他们的学习方法又是什么?
但凡入行的人都知道,吴恩达的教学视频,周志华的《机器学习》西瓜书等,都是业内经典。但自学很难,没人讨论,没人解答,很绝望。毕竟不是每个人都能自学成才。
为此我们专门开设了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”训练营。
行业首创,不原创任何培训课程。以行内爆款书本为理论大纲,以比赛为重点实战。
周志华《机器学习》西瓜书训练营周志华教授是 ACM Fellow(美国计算机学会会士),AAAS Fellow(美国科学促进会会士),AAAI Fellow(国际人工智能学会会士),IEEE Fellow(国际电气电子工程学会会士),IAPR Fellow(国际模式识别学会会士)。中国人工智能学会机器学习专业委员会前任主任,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。在一流国际期刊和顶级国际会议发表论文 100 余篇,被引用逾两万次,H-index 73,被列入计算机领域 H-index 最高的前 100 位学者。
《机器学习》西瓜书就是周志华教授出版的著作,周老师对于这本书从内容到编排都极其用心:
1、从内容上看,这本书非常适合用来作为机器学习课程教材。1~9(or 10)章适合本科生课程,具备基本的微积分、线性代数、概率论的知识就可以,后面适合更深层次的阅读。“应该有一本国内本科生适合看的中文机器学习书籍”,这也是周老师的本意。
2、书中最重要的公式推导到具体每一步,十分详尽。每一章节后面的参考文献也十分重要精细。
这对于一个有志于深入机器学习的人的最好的资料,在这个领域的历史中每一篇关键的贡献者及其研究著作都会在给出,只要“按图索骥”,就能了解这个领域。而只有清楚每一篇重要的文章及其贡献,我们才会了解到每一个领域的研究与发展脉络。
3、从编排来看,书中将注释留在了侧面,给阅读带来了方便,同时侧面的空白位置适合做笔记或者自己的推导,这是设计之初的想法。
因此,本次训练营将会以本书为教学基础!
你能获得什么
1、《机器学习》西瓜书重难点学习任务,12大核心算法理论知识
2、天池AI大赛大咖手把手带打两种大型比赛,练就超强实战能力
3、讲师+助教学习答疑,大赛项目审阅
4、圈友学习成果互评,同频分享交流
5、3天一个小任务,10天一个大作业
6、每周优秀作业精选,导师作业点评
你还能获得什么
1、价值398元知识星球一年学习名额,嘉宾坐镇答疑任何小白问题【算法与数学之美粉丝专属】
2、根据知识星球内发帖质量及学员互动随机打赏18-98元
3、高互动精华帖,直接打赏98元
4、使用天池Notebook分享比赛经验,优质内容可获官方提供精美礼品
5、训练营内部大赛比拼,第一名奖励千元奖金
我们的不同
内容:由浅入深,重新排列西瓜书学习顺序
实战:将抽象的理论知识嵌入比赛代码,学以致用
打卡:严格按照6阶段划分学习任务,部署关键知识点
周期:2个月持续练习,1个月项目比赛缓冲期
社群:微信群及时交流+知识星球精选内容回顾
活动:项目来袭,自由组队瓜分千元奖金
教学计划
【第一阶段】10.8-10.181.了解机器学习基本概念
2.线性模型
3.线性逻辑回归应用于天池o2o优惠券使用预测赛
4、项目实战:“达观杯”NLP算法大赛(线性逻辑回归应用)
【第二阶段】10.18-10.281.支持向量机
2.贝叶斯分类器
3.SVM和朴素贝叶斯算法应用于天池o2o优惠券使用预测赛
【第三阶段】11.1-11.101.决策树
2.集成学习
3.决策树和集成学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛
4、项目实战:“达观杯”NLP算法大赛(其他算法进阶应用)
【第四阶段】11.10-11.201.特征选择
2.降维
3.特征选择和降维应用于天池o2o优惠券使用预测赛
【第五阶段】11.20-11.301.模型的评估与选择
2.神经网络与深度学习
3.模型评估与选择应用于天池o2o优惠券使用预测赛
【第六阶段】12.1-12.101.概率图模型
2.聚类
3.强化学习
4.强化学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛
教学导师
导师:武强
兰州大学计算机专业博士
牵头与谷歌本部合作深度学习科研项目
科研方向:计算机视觉、强化学习、自然语言处理
中国移动集团IT架构师
导师:Jian
天池AI医疗大赛10强选手
同济大学模式识别方向硕士
参与深度学习国家项目
答疑平台
1、知识星球1对1提问,12小时之内保证解决问题
2、微信群及时互动,群友互答
3、每阶段统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点
作业提交
1、老师对认真提交作业的学员进行点评
2、班主任对质量高的作业进行置顶和打赏
3、阶段结束统一发布参考答案供学生对比
朋友之间自发传播,宿舍团报
群内自我介绍,卧虎藏龙,有北大、清华的研究生,
有麻省理工芯片方向的博士,还有华为、阿里、滴滴的工程师
不仅可以结识大佬,还能获得名企内推机会
我相信,加入我们,你能获得的远不止这些...
往期学员
1、超过1700+学员报名
2、累积打卡20000+次
3、总奖金池累积超过1万元
群内学员学习之后的反馈
打卡奖励
为了鼓励学生,我们拿出了10%的报名费作为打卡奖励,完成打卡赢回报名费
Q、满足条件是什么?
A、训练营打卡全勤,且能够自主参赛,完成教学任务
Q、若没有时间来得及打卡怎么办?
A、我们设置了5次补卡机会,在训练营结束前可进行补卡
Q、我最多能拿多少钱奖金?
A、如果只有一人完成,全部是你的。两人平分,以此类推
部分学员能拿到的奖金会远大于他的报名费
现在加入打卡训练营,仅需69元
3个月,每天0.7元
一顿饭钱
你就能掌握机器学习
入门技巧+实战能力+参赛经验
结识一群志同道合的伙伴
-长按以下二维码速速报名-
每增加50人,学费增加10元
报名时间:2018年9月27日—2018年10月8日
学习周期:2018年10月8日—2019年1月6日
添加班主任微信进学员内部群
开启你的升级之旅
备注:报名成功后,请及时添加班主任微信,如有任何问题,也请添加班主任微信咨询。
订阅须知
Q、课程资料在哪里看?
A、所有的课程资料均会在训练营上传。
Q、报名后可以退款吗?
A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。
Q、可以开具发票吗?
A、可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。
礼包领取
如果你暂时还没有决定参加,我们也为你准备了一份学习资料
更多福利
文章底部留言点赞数最高或转发朋友圈集赞数最高(截图发到后台)的前三位(以48小时计),可获得本次训练营的免费名额!
如何获取资料?
1.关注公众号“深度之眼”
2.后台回复:资料,即可领取
PS:所收集的所有资源均来自网络,仅供私下交流学习之用,任何涉及到商业目的的均不能使用,所有资源均来自互联网的优秀作者们,版权归原作者或企业所有。
能与谷歌本部项目合作的大神,请阅读原文,听听他是怎么学习的!
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