python getattr_Python 内置方法和属性应用:反射和单例
1. 前言
python除了丰富的第三方库外,本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性,大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性,在本文中和大家做下分享。
2. 内置方法和函数介绍
- enumerate
如果你需要遍历可迭代的对象,有需要获取它的序号,可以用enumerate
, 每一个next返回的是一个tuple
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [4, 3, 2, 1]
for idx, value in enumerate(list1):
print(idx, value, list2[idx])# 0 1 4# 1 2 3# 2 3 2# 3 4 1 - zip zip从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器;# 给list加上序号
b = [4, 3, 2, 1]
for i in zip(range(len(b)), b):
print(i)# (0, 4)# (1, 3)# (2, 2)# (3, 1) - globals():一个描述当前执行过程中全局符号表的字典,可以看出你执行的所有过程
- id(object):python对象的唯一标识
- staticmethod 类静态函数注解
@staticmethod
def test():
print('this is static method')
Foo.test = test
Foo.test() - 类的属性 我们来看下一个类的申明,如下:
class Foo():
"""this is test class"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print('running')# 列出类的所有成员和属性
dir(Foo)
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__le__',
'__lt__',
'__module__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'run']# 类的注释
Foo.__doc__# 'this is test class'# 类自定义属性
Foo.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__',
'__doc__': 'this is test class',
'__init__': <function __main__.Foo.__init__(self, name)>,
'run': <function __main__.Foo.run(self)>,
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>})# 类的父类
Foo.__base__# 类的名字
Foo.__name__类的实例化和初始化# python类先通过__new__实例化,再调用__init__进行初始化类成员
foo = Foo('milk')类的属性添加和访问# 类的访问
foo.name
foo.run()# 可以通过setattr 动态的添加属性
def method():
print("cow")
setattr(foo, "type", "cow")
setattr(foo, "getcow", method)# cow
foo.type
foo.getcow()# 动态删除属性 delattr
delattr(foo, "type")# getattr 获取成员属性
if hasattr(foo, "run"): # 判断是否有属性
func = getattr(foo, "run")
func()
3. 单例模式应用
单例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最简单的设计模式之一。单例模式要求在类的使用过程中只实例化一次,所有对象都共享一个实例。创建的方法是在实例的时候判断下是否已经实例过了,有则返回实例化过的全局实例。python是如何实现的呢?关键是找到实例化的地方,对就是前面说的__new__
class Singleton(object):def __new__(cls, *args, **kwargs):if not hasattr(cls, '_instance'):cls._instance = object.__new__(cls)return cls._instancedef __init__(self, name):self.name = namea = Singleton('name1')
b = Singleton('name2')
print(id(a), id(b))
print(a.name, b.name)
# 1689352213112 1689352213112
# name2 name2
4. 反射应用
反射在许多框架中都有使用到,简单就是通过类的名称(字符串)来实例化类。一个典型的场景就是通过配置的方式来动态控制类的执行,比如定时任务的执行,通过维护每个定时任务类的执行时间,在执行时间到的时候,通过反射方式实例化类,执行任务,在java中也非常的常见。
python的实现可以通过上面说的getattr
获取模块中的类, 通过methodcaller来调用方法。我们来看一个简单的例子
import importlib
from operator import methodcallerclass Foo():"""this is test class"""def __init__(self, name):self.name = namedef run(self, info):print('running %s' % info)# 类所在的模块,默认情况__main__, 可以通过Foo.__dict__ 中'__module__'获取
api_module = importlib.import_module('__main__')
# getattr获取模块中的类, 这里Foo是字符串哦
clazz = getattr(api_module, 'Foo')# 实例化
params = ["milk"]
instance = clazz(*params)# 方法调用, 方法也是字符串methodcaller(方法名, 方法参数)
task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)# running reflection
5. 总结
本文通过分享了python内置方法和属性, 并在单例模式和反射中进行应用。希望对你有帮助,欢迎交流@mintel 要点总结如下:
- dir下类
- 查看类自定义属性__dict__
- __new__实例化类,__init__初始化类
- getattr 获取属性
- setattr 设置属性
- 记住importlib和methodcaller
小编在此分享一些python干货,需要资料的私信小编“资料”即可免费领取哈
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