编译制导函数

for

加大并行力度，尽量并行外层循环
在外层循环上用parallel，内层用for，并同时注意同步

#prapma omp parallel
{#pragma omp forfor(){// 循环体内不能使用break语句}
}#pragma omp parallel for

for 后可以用 nowait 取消结束的隐式同步

simd

#pragma omp parallel for simd reduction(+:ret)
for(int i=0; i<num; i++){ret += a[i]*a[i];
}

task

解决递归问题
eg.并行化处理Fibonacci数
taskwait 用于 task 构造之后，用于等待前面一个or多个task执行完成

#pragma omp task#pragma omp taskwait#pragma omp taskyield

sections / section

划分段，每段由一个线程执行
section后可以用 nowait 取消结束的隐式同步

#pragam omp parallel sections
{#pragma omp section{}#pragma omp section{}
}

single

#pragam omp single
{}

barrier

#pragma omp barrier

critical

临界区

#pragma omp critical
{}

atomic

原子操作
只作用到在 ±*/ &^| >> <<

#pragme omp atomic

常用子句

collapse

一般用于同时线程化两层循环（外层easy）

#pragam omp parallel for callapse(2)for( )for( )

reduction

归约

#pragma omp parallel for reduction(+:PI)

schedule

指定采用的负载均衡策略及每次分发数据大小

#pragma omp parallel for schedule(dynamic, 2)

if

确定是否并行

普通函数

总线程数

int omp_get_num_threads(void);

设置线程数

void omp_set_threads(int num);

上限线程

int omp_get_max_threads(void);

线程索引

int omp_get_thread_num(void);

是否并行

 int omp_in_parallel();

锁函数

OpenMP（四）线程同步之互斥锁函数

环境变量

export OMP_PROC_BIND = true

OpenMP环境变量

OpenMP学习笔记整理（一）——环境变量+嵌套并行

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