DL4J中文文档/模型/顶点

顶点是什么?

在Eclipse DL4J中，顶点是在计算图中充当节点的一种层。它可以接受多个输入，提供多个输出，并且可以帮助构建流行的网络，如InceptionV4。

可用的类

L2NormalizeVertex

[源码]

L2NormalizeVertex 在单个输入上执行L2归一化。

L2Vertex

[源码]

L2Vertex 计算两个输入的L2最小二乘误差。

例如，在三重嵌入中，你可以输入一个锚和一个pos/neg类，并使用两个并行的L2顶点来计算两个实数，这两个实数可以输入LossLayer来计算三重损失。

PoolHelperVertex

[源码]

用于从输入中移除第一列和行的自定义层。这意味着允许从https://gist.github.com/joelouismarino/a2ede9ab3928f999575423b9887abd14 引入Caffe的GoogLeNet。

ReshapeVertex

[源码]

在计算图中增加对张量变形和偏平化能力。这相当于下一层。ReshapeVertex还确保形状对于反向传播是有效的。

ScaleVertex

[源码]

一个ScaleVertex用于缩放单个层的激活大小。

例如，可以在重复块中缩放ResNet激活，以保持方差在控制之中。

ShiftVertex

[源码]

ShiftVertex用于转换单个层的激活

人们可以使用它来添加偏置或者作为其他计算的一部分。例如，公路层在两个地方需要它们。一，门权重有很大的负偏差通常是有用的。（当然，对于这一点，我们可以这样初始化偏置。）但是，它也需要这样做：(1-sigmoid(weight input + bias)) () input + sigmoid(weight input + bias) () activation(w2 input + bias) (() is hadamard product) 因此，在这里，我们可以

一个做为sigmoid的 DenseLayer
一个 ScaleVertex(-1) 和
一个 ShiftVertex(1) 来完成这一点。

StackVertex

[源码]

StackVertex允许堆叠输入，以便它们可以通过网络转发。这对于诸如三重嵌入之类的情况是有用的，其中共享参数不被网络支持。

这个顶点会自动堆叠所有可用的输入。

UnstackVertex

[源码]

UnstackVertex允许对输入进行拆堆叠，以便它们可以通过网络转发。这对于诸如三重嵌入之类的情况是有用的，其中嵌入可以被分离并通过后续层运行。

除了0维度输入之外，与SubsetVertex（子集顶点）相似。stackSize由用户显式定义，以适当地计算一个步骤。

ReverseTimeSeriesVertex

[源码]

在循环神经网络中使用ReverseTimeSeriesVertex来反转时间序列的顺序。结果，最后一个时间步长被移动到时间序列的开始，并且第一时间步长被移动到结束。这允许递归层反向处理时间序列。

掩码：输入可能被屏蔽（以允许在一个小批量中改变不同的时间序列长度）。在这种情况下，当前输入（掩码数组=1）将恢复到位，填充（掩码数组=0）将保持不变。对于长度为n的时间序列，这通常意味着，恢复最初的n个时间步长，并且不修改下面的填充，但是支持更复杂的掩码（例如[1,0,1,0,…]）。

setBackpropGradientsViewArray

public void setBackpropGradientsViewArray(INDArray backpropGradientsViewArray)

从提供的输入获取当前掩码数组。

如果没有输入，则返回掩码或NULL