产品健康度模型（1） 任务介绍
产品健康度模型之任务介绍
随着OTT（Over The Top）业务的繁荣，电信运营商基本上成了局外人，折让他们很是捉急，所以正如我们所见的，运营商们也在不断推出自己的OTT业务（动感地带购物商城、天翼购物商城等），不仅如此，运营商还在不断利用自己的网络硬件优势，开拓特色业务，有兴趣的童鞋特意去看看类似于“天翼对讲机”和“车管专家”之类的东西。
相比于腾讯、阿里这样的OTT企业，其实运营商的一大优势就在于其不仅拥有用户的具体信息、用户的使用量以及用户的消费情况这样的“运营指标”记录，也拥有后台的产品运行的硬件指标——“运维指标”，以及在后台中保存的用户的硬件记录（参考离网用户分析中的指标）。
我们在这里对重要的两个概念再做一次专门的阐述，“运营指标”——就是和产品的业绩相关的前台指标，包括用户是使用量，用户的消费情况，产品的利润率等信息。“运维指标”——就是在后台保存的和产品硬件性能，用户硬件记录相关的指标。
而“产品健康度”是什么呢？我们这里的解释就是——和运营指标密切相关的综合指标。如果利润率上升，用户数上升，使用量上升，那健康度肯定好，换句话说，产品健康度就是我的产品处在理想的运营状态的程度。
然后我们接下来的工作基于一个基本假设——产品健康度在一定程度上和运维指标相关。
我们知道，不管我们有没有对运营指标进行统计，“产品健康度”是一只存在的——只要产品还在运行。而对于企业来讲，一个季度或者一个月统计一次运营指标，来观察从运营指标计算出来的“产品健康度“，反映实在太慢。
打个比方：比如城东硬件线路稳定程度下降，导致那边的用户使用量连夜开始锐减，但是过了一个星期，统计结果显示城东区的用户使用量下降了20%，进一步追查才发现是线路总掉线导致的，这样对于企业来说是不可接受的。
也就是说，当”运维指标“——线路稳定程度的变化”影响“了产品健康度的时候，我希望直接从后台的硬件指标监控室发现，并及时派人维修。这就要求我们找到运维指标对产品健康度的实际影响，这也就是本任务的最终目的。
从上面的图我们可以看出，怎样从运营数据推出产品健康度，这由专家说了算，而怎样从运维数据得出产品健康度，需要进行学习。
为什么我们这么看重运维数据呢？
一方面运维指标的特点就是可以实时获取——不管是硬件指标还是用户硬件记录都是实时进入后台数据库的，而运营指标则存在延时——比如对于利润率，要等到季度结束，结算以后才能获得，即使是用户使用量，也是以“天”，“星期”为单位进行统计。
如果我们可以用运维数据对产品健康度进行衡量，那么健康度成为了一个可以实时获取的指标。
另一方面，运维指标是可以实时作出反映的，比如线路稳定程度降低导致掉线率上升，那么就可以立刻派人去进行维修，改善指标。而运营指标是统计结果，无法作出实时反映。
也就是说，从运维的角度，我们可以实时发现是什么影响了健康度，然后采取措施。
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